İstatistikler ve Büyük Veri

Tek bir dönem için gelecekteki getirileri (1 yıl) öngördüğüm 5 yükselen piyasa döviz toplam getiri serim var. Tarihi varyansları ve kovaryansları (1) ve kendi tahminim beklenen getirileri kullanarak 5 serisinin Markowitz ortalama varyansı optimize edilmiş bir portföyü oluşturmak istiyorum. R'nin bunu yapmak için (kolay) bir yolu / kütüphanesi var mı? …

10 r 

Düz İngilizce: Çoklu regresyon veya ANOVA modelim var, ancak her birey için yanıt değişkeni zamanın eğrisel bir fonksiyonudur. Eğrilerin şekillerindeki veya dikey ofsetlerindeki önemli farklılıklardan hangi sağ taraf değişkenlerinden hangisinin sorumlu olduğunu nasıl anlayabilirim? Bu bir zaman serisi problemi mi, tekrarlanan önlemler problemi mi yoksa tamamen başka bir şey mi? …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

N örneklenmiş değerler göz önüne alındığında, "örneklenen değerlerin p-inci kantilesi" ne anlama gelir?

10 sampling 

Dünyanın farklı ülkelerinde çocukların hangi düzeyde istatistik öğrendiklerini bilmek istiyorum. Bu konuda neler olduğuna ışık tutan verileri / linkleri önerebilir misiniz? Ben başlayacağım. İsrail: İleri düzey matematik eğitimi alan öğrenciler aşağı yukarı - ortalama, sd, histogram, normal dağılım, çok temel olasılık.

10 dataset  teaching 

PCA'da özdeğerler bileşenlerin sırasını belirler. ICA'da siparişi almak için basıklık kullanıyorum. Sinyal hakkında önceden bilgiden ayrı olarak, bileşenlerin sayısını (sipariş sırasına göre verilir) değerlendirmek için kabul edilen bazı yöntemler nelerdir?

10 statistical-significance  pca  kurtosis  ica 

Birçok randomize kontrollü çalışma (RCT) makalesi, grupların gerçekten benzer olduğunu göstermek için randomizasyondan hemen önce / önce temel parametreler üzerinde önem testleri rapor etmektedir. Bu genellikle "temel özellikler" tablosunun bir parçasıdır. Bununla birlikte, anlamlılık testleri, gözlemlenen (veya daha güçlü) bir farkı tesadüfen elde etme olasılığını ölçer, değil mi? Test önemliyse, …

10 statistical-significance  clinical-trials 

Panel verilerim (9 yıl, 1000+ obs) için sabit efekt modeli kullanıyorum, çünkü Hausman testim bir değer gösterdiğini . Şirketlerimin dahil olduğu endüstriler için kukla değişkenler eklediğimde, bunlar her zaman atlanır. Farklı endüstri grupları arasında DV (açıklama endeksi) söz konusu olduğunda büyük bir fark olduğunu biliyorum. Ancak Stata'yı kullanırken onları modelime …

10 stata  panel-data  fixed-effects-model  hausman 

Bir listede depolanan bazı veriler var, R. düşünmek d <- c(1,2,3,4) bu benim verilerim olmasa da. Eğer komutu girersem plot(density(d, kernel="gaussian", width=1)) o zaman çekirdeğin standart normal olduğu çekirdek olasılık yoğunluk tahminini alıyorum. 1'i başka numaralarla değiştirirsem, elbette resim değişir. Yapmak istediğim, her karenin böyle bir çizim olduğu bir video …

10 r  kernel-smoothing 

Sınıf içi korelasyon katsayısı ve tek yönlü ANOVA konusunda biraz kafam karıştı. Anladığım kadarıyla, her ikisi de size bir grup içindeki benzer gözlemlerin, diğer gruplardaki gözlemlere göre ne olduğunu söyler. Birisi bunu biraz daha iyi açıklayabilir ve belki de her yöntemin daha avantajlı olduğu durumları açıklayabilir mi?

10 anova  psychometrics  reliability  intraclass-correlation 

R paketi gamlss kullanarak ve verilerin sıfır şişirilmiş beta dağılımı varsayarak GAM tabanlı bir regresyon çalıştırıyorum . Temelde bu yüzden benim modelinde sadece tek açıklayıcı değişken vardır: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). Algoritma , açıklayıcı değişkenin ortalamaya ( ) etkisi için katsayısını ve için ilişkili p değerini verir :kkkμμ\muk(input)=0k(input)=0k(\text{input})=0 …

10 nonlinear-regression  gamlss  machine-learning  svm 

Ben bir yardımcı istemci için lojistik regresyon kullanarak bir eğilim modeli inşa ediyorum. Benim endişem, toplam örneklemden 'kötü' hesaplarımın sadece% 5 olması ve geri kalanının iyi olması. 'Kötü' tahmin ediyorum. Sonuç kesilecek mi? İyi bir model oluşturmak için en uygun 'kötü ila iyi oran' nedir?

10 logistic  modeling 

Umarım bu yeni soru bu site için doğru soru: Varsayalım ki A, B iki sahadaki ekolojik toplulukların kompozisyonunu karşılaştırmak istiyorum. Her üç alanın da köpekleri, kedileri, inekleri ve kuşları olduğunu biliyorum, bu yüzden her alandaki bolluklarını örnekliyorum (gerçekten beklenen "her sahadaki her hayvan için bolluk). Diyelim ki, her bir bölgedeki …

10 hypothesis-testing  distributions  correlation  multinomial  compositional-data 

Birincisi, analitik olarak entegre etmekle, yani, sayısal analizlerin (trapezoidal, Gauss-Legendre veya Simpson kuralları gibi) aksine bunu çözmek için bir entegrasyon kuralı var mı? Bir fonksiyonum var f(x)=xg(x;μ,σ)f(x)=xg(x;μ,σ)\newcommand{\rd}{\mathrm{d}}f(x) = x g(x; \mu, \sigma) burada g(x;μ,σ)=1σx2π−−√e−12σ2(log(x)−μ)2g(x;μ,σ)=1σx2πe−12σ2(log⁡(x)−μ)2 g(x; \mu, \sigma) = \frac{1}{\sigma x \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{1}{2\sigma^2}(\log(x) - \mu)^2} , ile lognormal dağılımın olasılık yoğunluk …

10 distributions  lognormal 

Hayatta kalma analizini ve yaşam verileri analizini duydum, ancak büyük resmi göremiyorum. Hangi konuları kapsadıklarını merak ediyordum? Saf istatistikler mi, yoksa sadece belirli bir alanda istatistiklerin uygulanması mı? Yaşam tarihi analizi hayatta kalma analizinin bir parçası mı? Teşekkürler ve saygılar!

10 survival  mathematical-statistics 

Bir veri kümesinde değerlerimin 99. yüzdelik dilimini kullanarak bir regresyon modeli yapmak için quantreg paketini kullanıyorum. Daha önce sorduğum bir stackoverflow sorusunun tavsiyelerine dayanarak , aşağıdaki kod yapısını kullandım. mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF <- data.frame(x = seq(1,10000, length=1000) ) pDF <- within(pDF, y <- predict(mod, newdata …

10 regression  logarithm