İstatistikler ve Büyük Veri

Imagenet ve diğer büyük CNN’lerin yerel tepki normalleştirme katmanlarını kullandığını buldum. Ancak onlar hakkında bu kadar fazla bilgi bulamıyorum. Ne kadar önemlidir ve ne zaman kullanılmaları gerekir? Gönderen http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html#data-layers : "Yerel yanıt normalleştirme katmanı, yerel giriş bölgeleri üzerinde normalleştirerek bir tür" yanal engelleme "gerçekleştirir. ACROSS_CHANNELS modunda, yerel bölgeler, yakın kanallar …

41 deep-learning  convolution  conv-neural-network 

Bu alıntıya "Çalışma becerileri el kitabı", Palgrave, 2012, Stella Cottrell, sayfa 155: Yüzdeler Yüzdelerin verildiğine dikkat edin. Bunun yerine, yukarıdaki ifadenin okuduğunu varsayalım: İnsanların% 60'ı portakalları tercih ediyordu; % 40'ı elmaları tercih ettiklerini söyledi. Bu ikna edici görünüyor: Sayısal nicelikler verildi. Ancak% 60 ile% 40 arasındaki fark önemli midir? Burada …

41 statistical-significance  sample-size  percentage 

Bu sorunun milyar kez sorulduğunu biliyorum, bu yüzden çevrimiçi göründükten sonra, 2 değişken arasındaki ilişkinin nedensellik anlamına gelmediğine tamamen ikna oldum. Bugün istatistiklerimden birinde, fizikteki istatistiksel yöntemlerin önemi üzerine bir fizikçiden misafir konulu konuşmalar yaptık. Şaşırtıcı bir ifade söyledi: korelasyon nedensellik anlamına gelmez, UNLESS değişkenlerden biri zamandır. Bu nedenle, bazı …

41 correlation  mathematical-statistics  causality 

Geçenlerde bir arkadaşımla kaza nedeniyle uçakta ölme şansını en aza indirgeme konusunda anlaşamadım. Bu ilkel istatistik bir sorudur. Bir uçak kazasında ölme olasılığını azalttığı için doğrudan varış noktasına uçmayı tercih ettiğini belirtti. Onun mantığı, bir ticari havayolu kazası olasılığının 10.000'de 1 olması durumunda, hedefinize ulaşmak için iki uçakla uçmanın ölüm …

41 independence  transportation 

Momentum , ardışık yinelemelere göre ağırlık değişimlerindeki dalgalanmaları azaltmak için kullanılır:αα\alpha D(a), bir hata fonksiyonuw- ağırlıklarının vektörüη- öğrenme oranı.Δ ωben( t + 1 ) = - η∂E∂wben+ α Δ ωben( t ) ,Δωben(t+1)=-η∂E∂wben+αΔωben(t),\Delta\omega_i(t+1) = - \eta\frac{\partial E}{\partial w_i} + \alpha \Delta \omega_i(t),E( w )E(w)E({\bf w})ww{\bf w}ηη\eta Ağırlık azalması , ağırlık …

41 neural-networks  optimization  regularization  gradient-descent 

EDIT 2: Başlangıçta bir faktör üzerinde tekrarlanan önlemlerle iki faktörlü bir ANOVA çalıştırmam gerektiğini düşündüm, ama şimdi doğrusal bir karma etki modelinin verilerim için daha iyi çalışacağını düşünüyorum. Sanırım ne olması gerektiğini neredeyse biliyorum, ama hala birkaç noktayla kafam karıştı. Analiz etmem gereken deneyler şöyle gözüküyor: Denekler birkaç tedavi grubundan …

41 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

(Bu bana sadece e-posta yoluyla gelen bir soruyu temel alır; aynı kişiyle daha önceki kısa bir görüşmeden bazı içerikler ekledim.) Geçen sene, gama dağılımının lognormalden daha ağır kuyruklu olduğu söylenmişti ve o zamandan beri böyle olmadığı söylendi. Hangisi daha ağır kuyruklu? İlişkiyi keşfetmek için kullanabileceğim bazı kaynaklar nelerdir?

41 distributions  gamma-distribution  lognormal  heavy-tailed 

Pandalar, Statsmodels ve Scikit-makine öğrenmesi / istatistiksel işlemlerin farklı uygulamalarını mı öğreniyorlar ya da bunlar birbirlerini tamamlayıcı mı? Bunlardan hangisi en kapsamlı işlevselliğe sahiptir? Hangisi aktif olarak geliştirilir ve / veya desteklenir? Lojistik regresyon uygulamak zorundayım. Bunlardan hangisine kullanmam gerektiği konusunda herhangi bir öneriniz var mı?

41 machine-learning  python  scikit-learn  statsmodels  pandas 

Oyuncunun “istatistikçi gibi düşünmesini” sağlayan oyunlar var mı? Örneğin, lightbot sizi "bir programcı gibi düşünmenizi" sağlar (çok basit bir şekilde). Korelasyon, p-değerleri, en küçük kareler, varyans, farklı olasılık dağılımları, ortalamanın gerilemesi gibi temel kavramlar ile rahat etmenize yardımcı olabilecek herhangi bir oyun var mı - eğlence veya öğretim için tasarlanmış …

41 teaching  games  application 

Ben sadece çocuklarımla temelde kaynayan bir oyun oynamıştım: kim her sayıyı en az bir kez 6 taraflı bir galibiyetle kazanırsa kazanır. Sonunda kazandım ve diğerleri 1-2 tur sonra bitti. Şimdi merak ediyorum: Oyunun uzunluğunun beklentisi nedir? Belirli bir sayıya kadar rulo sayısının beklentisinin .Σ∞n = 1n 16( 56)n - 1= …

41 probability  dice  coupon-collector-problem 

Bayesian modellerini tahmin etmek için bir BUGS tarzı ortamı denemek üzereyim. OpenBugs veya JAGS arasında seçim yaparken göz önünde bulundurulması gereken önemli avantajlar var mı? Öngörülebilir bir gelecekte biri diğerinin yerini alacak mı? Seçilen Gibbs Sampler'ı R ile kullanacağım. Henüz belirli bir uygulamam yok, ama hangisini tutacağım ve öğreneceğime karar …

41 r  software  bugs  jags  gibbs 

Matematiği, olasılıkları vb. İçeren iyi filmler önerebilir misiniz? Bir örnek 21'dir . Algoritmalar içeren filmler de ilgimi çeker (örn. Metin şifre çözme). Genel olarak ünlü bilim teorileri olan, ancak bilim kurgu ya da belgesel olmayan "inek" filmler. Şimdiden teşekkürler!

41 probability  references 

'Değiştirilebilirlik' kavramının farklı bağlamlarda (örneğin, bayesyen modeller) kullanıldığını görüyorum, ancak terimi çok iyi anlamadım. Bu kavram ne anlama geliyor? Hangi şartlar altında bu kavram çağrılır ve neden?

41 bayesian  intuition  exchangeability 

Değişkenleri dönüştürürken, aynı dönüşümü kullanmanız gerekir mi? Örneğin, farklı dönüştürülmüş değişkenleri seçip seçebilir miyim: , Let yaş, istihdam süresi, yaşadıkları uzunluğu ve gelir olmak.x1, x2, x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y = B1*sqrt(x1) + B2*-1/(x2) + B3*log(x3) Veya dönüşümlerinizle tutarlı olmanız ve hepsini kullanmanız mı gerekiyor? De olduğu gibi: Y = B1*log(x1) + B2*log(x2) …

41 r  regression  logistic  data-transformation 

En az 30 ünitenin örneklem büyüklüğünün "büyük örnek" olarak kabul edildiğini birçok kez okudum / duydum (ortalamaların normallik varsayımları, genellikle yaklaşık CLT'ye bağlı,…). Bu nedenle, denemelerimde genellikle 30 birim numune üretiyorum. Lütfen örnek büyüklüğü 30 kullanılırken belirtilmesi gereken bazı referansları verebilir misiniz?

41 references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb