İstatistikler ve Büyük Veri

Herkesin 2. dereceden durağan ama kesin olarak durağan olmayan stokastik bir sürece güzel bir örneği var mı?

10 time-series  stochastic-processes  stationarity 

Bu miktar 10 kişiden 10'unda ölçüldüğünde, X miktarı üzerinde önyüklenmiş bir güven aralığı elde etmekle ilgileniyorum. Bir yaklaşım, her bir birey için ortalamanın elde edilmesidir, daha sonra vasıtaların önyüklenmesini sağlar (örn., Vasıtaları değiştirerek yeniden örnekleme). Başka bir yaklaşım, önyükleme prosedürünün her yinelemesinde aşağıdakileri yapmaktır: her bireyde, bireyin 10 gözlemini değiştirme …

10 confidence-interval  bootstrap 

Şu anda olduğu gibi, bu soru Soru-Cevap formatımıza uygun değil. Yanıtların gerçekler, referanslar veya uzmanlık tarafından desteklenmesini bekliyoruz, ancak bu soru muhtemelen tartışma, tartışma, oylama veya genişletilmiş tartışma talep edecektir. Bu sorunun çözülebileceğini ve muhtemelen yeniden açılabileceğini düşünüyorsanız, yardım için yardım merkezini ziyaret edin . 9 yıl önce kapalı . …

10 history 

2.500 kişiden ~ 7.500 kan testi içeren bir veri setim var. Kan testlerindeki değişkenliğin iki test arasındaki zamanla arttığını veya azaldığını bulmaya çalışıyorum. Örneğin - Temel test için kanınızı alıyorum, hemen ikinci bir numune alıyorum. Altı ay sonra bir örnek daha çizdim. Başlangıç ​​çizgisi ile acil tekrar testleri arasındaki farkın, …

10 repeated-measures  variability 

İstatistik literatüründe " fonksiyonel veriler " (yani eğriler olan veriler) ve paralel olarak " yüksek boyutlu veriler " (yani veriler yüksek boyutlu vektörler olduğunda) ile ilgili birçok referans vardır . Benim sorum iki veri türü arasındaki fark hakkında. Vaka 1'de uygulanan uygulamalı istatistik metodolojileri hakkında konuşurken, vaka 2'den bir fonksiyonlar …

10 data-mining  signal-processing  curve-fitting  wavelet 

Çevrimiçi kullanım için iyi görselleştirme kütüphaneleri nelerdir? Kullanımı kolay mıdır ve iyi belgeler var mı?

10 data-visualization  protovis 

Benden zaman serileri hakkında başka bir soru. Üç yıl boyunca bir psikiyatri hastanesinde şiddet olaylarının günlük kayıtlarını veren bir veri setim var. Önceki sorumun yardımıyla bununla uğraşıyorum ve şimdi biraz daha mutluyum. Şu an sahip olduğum şey, günlük serilerin çok gürültülü olması. Çılgınca, yukarı ve aşağı, zaman zaman 0'dan 20'ye …

10 time-series  forecasting 

Maksimum olabilirlik tahmini bağlamında Wald, Olabilirlik Oranı ve Lagrange Çarpan testleri asimptotik olarak eşdeğerdir. Bununla birlikte, küçük örnekler için, biraz farklılaşma eğilimindedirler ve bazı durumlarda farklı sonuçlara neden olurlar. Boş değeri reddetme olasılıklarına göre nasıl sıralanabilirler? Testlerin çelişkili cevapları olduğunda ne yapmalı? İstediğiniz cevabı veren cevabı seçebilir misiniz veya nasıl …

10 hypothesis-testing  maximum-likelihood 

Çok gürültülü bazı uzun vadeli verilerde bir eğilim bulmaya çalışıyorum. Veriler temel olarak yaklaşık 8 aylık bir süre boyunca yaklaşık 5 mm hareket eden bir şeyin haftalık ölçümleridir. Veriler 1 mm'lik bir doğruluktur ve haftada +/- 1 veya 2 mm'lik düzenli olarak değişen çok gürültülüdür. Veriler sadece en yakın mm'ye …

10 time-series  data-mining  signal-processing  trend 

Hesaplamalı öğrenmede, NFL teoremi evrensel bir öğrenci olmadığını belirtir. Her öğrenme algoritması için, öğrencinin yüksek olasılıkla (düşük hata hipotezi olmasına rağmen) büyük bir hata ile hipotez çıkmasına neden olan bir dağılım vardır. Sonuç, öğrenmek için hipotez sınıfının veya dağılımlarının kısıtlanması gerektiğidir. Devroye ve arkadaşları, "Olasılıksal örüntü tanıma teorisi" adlı kitaplarında, …

10 k-nearest-neighbour  consistency 

Bir hasta hastaneye kaldırılır. Kalma süreleri 2 şeye bağlıdır: Yaralanmalarının ciddiyeti ve sigortalarının onları hastanede tutmak için ne kadar ödemeye razı olduğu. Bazı hastalar, sigortaları kaldıkları süre için ödemeyi durdurmaya karar verirse, erken ayrılırlar. Aşağıdakileri varsayalım: 1) Kalış süresi parametresi ile poisson dağıtılmıştır (şimdilik şimdilik bunun gerçekçi bir varsayım olabilir …

10 maximum-likelihood  modeling 

Şu anda t-SNE kullanarak yüksek boyutlu verilerin görselleştirilmesini araştırıyorum. Karışık ikili ve sürekli değişkenler ile bazı veriler var ve veri ikili verileri çok kolayca küme gibi görünüyor. Tabii ki bu ölçeklenmiş (0 ile 1 arasında) veriler için beklenir: Öklid mesafesi her zaman ikili değişkenler arasında en büyük / en küçük …

10 python  dimensionality-reduction  unsupervised-learning  tsne  mixed-type-data 

Kapalı . Bu soru görüş temelli . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek gerçekler ve alıntılarla yanıtlanabilmesi için soruyu güncelleyin . Geçen yıl kapalı . En iyi 100 US News istatistik programının araştırma alanına göz atarken, neredeyse hepsi Bayes istatistiklerinde ağırdır. Ancak, daha …

10 bayesian  frequentist 

Dirichlet Pocess ve Gauss Süreci genellikle "işlevler üzerinden dağılımlar" veya "dağılımlar üzerinden dağılımlar" olarak adlandırılır. Bu durumda, GP altındaki bir fonksiyonun yoğunluğu hakkında anlamlı bir şekilde konuşabilir miyim? Yani, Gauss Süreci veya Dirichlet Süreci bir olasılık yoğunluğu kavramına sahip mi? Değilse, bir işlevin önceki olasılık kavramı iyi tanımlanmamışsa, Bayes kuralını …

10 machine-learning  probability  bayesian  nonparametric  nonparametric-bayes 

Rastgele bir etki modelinde küme başına gözlem sayısının mantıklı bir yanı var mı? 1,500 örnek büyüklüğünde, değiştirilebilir rasgele etki olarak modellenmiş 700 küme var. Daha az ama daha büyük kümeler oluşturmak için kümeleri birleştirme seçeneğim var. Her küme için rastgele etkiyi tahmin etmede anlamlı sonuçlar elde etmek için küme başına …

10 mixed-model  sample-size  random-effects-model  power-analysis