İstatistikler ve Büyük Veri

Yaklaşık 25 göl için 0 cm'den (çökelti - su arayüzü) 9 cm'ye kadar göl sedimanlarındaki organik madde yüzdesi hakkında verilerim var. Her gölde her konumdan 2 çekirdek alınmıştır, bu yüzden her göl için her bir tortu derinliğinde 2 tekrarlanan organik madde yüzdesi ölçüsüne sahibim. Organik madde yüzdesi ile tortu derinliği …

10 regression  nonlinear-regression 

Tüm bağımsız değişkenlerin (yaklaşık 400) kukla değişkenler olduğu büyük bir OLS regresyonu yürütüyorum. Tüm dahil edilirse, mükemmel çoklu bağlantı (kukla değişken tuzağı) vardır, bu yüzden regresyonu çalıştırmadan önce değişkenlerden birini atlamalıyım. İlk sorum şu, hangi değişken atlanmalıdır? Birkaç gözlemde mevcut olandan ziyade, gözlemlerin çoğunda mevcut olan bir değişkeni atlamanın daha …

10 categorical-data 

Ben değerlerini öğrenmek istiyorum (x, y)komplo kullanılan plot(b, seWithMean=TRUE)içinde mgcv paketinde. Bu değerleri nasıl çıkarabileceğimi veya hesaplayabileceğimi bilen var mı? İşte bir örnek: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)

10 r  time-series  smoothing  mgcv 

Tüm popülasyonu temsil eden (bilinen bir güven düzeyi ile) örnek bir set oluşturmak için istatistiksel teknikler nelerdir? Ayrıca, Örnek genel veri kümesine uyuyorsa nasıl doğrulanır? Tüm veri kümesini ayrıştırmadan (milyarlarca kayıt olabilir) mümkün müdür?

10 sampling  sample-size  validation 

Selamlar, Gözlenen alanın boyutunu ve büyük patlamadan bu yana geçen süreyi belirlemeye yardımcı olacak araştırmalar yapıyorum. Umarım yardımcı olabilirsiniz! Üzerinde iki doğrusal regresyon gerçekleştirmek istediğim parçalı doğrusal bir işleve uygun veri var. Eğim ve kesişimin değiştiği bir nokta var ve bu noktayı bulmak için (bir program yazmam) gerekiyor. Düşünceler?

10 regression  change-point 

İnsanlara belirli bir yerde olup olmadıklarını soran bir veri setim var (örneğin, A, B, C, D) ve birden fazla seçim yapabilirler, sonra bir örnekle enfekte olup olmadıklarını görmek için burunlarından bir örnek alınır hastalık. Belirli bir yere gitmek için göreli olarak enfekte olma riskini bulmalıyım, şu anda sadece lojistik regresyonu …

10 logistic 

Soru: 10 boyutlu bir MCMC zinciri ile, size bir çizim matrisi vermeye hazır olduğumu varsayalım: 10 parametre (sütun) ile 100.000 yineleme (satır), arka modları en iyi nasıl tanımlayabilirim? Özellikle çoklu modlarla ilgileniyorum. Arka fon:Kendimi hesaplamalı olarak anlayışlı bir istatistikçi olarak görüyorum, ancak bir meslektaşım bana bu soruyu sorduğunda, makul bir …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

Okuduğum istatistik kitabı, deneylerimin etkilerini ölçmek için omega kare öneriliyor. Zaten denek içi faktörlerimin p <0.001 ve F = 17 ile istatistiksel olarak anlamlı olduğunu bir bölünmüş arsa tasarımı (iç denekler ve denekler arası tasarım karışımı) kullanarak kanıtladım. Şimdi farkın ne kadar büyük olduğunu görmek istiyorum ... R için bir …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

Aşağıdaki lojistik modelini yorumlamaya çalışıyorum: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) predict(mdl)Her veri noktası için beklenen başarı oranlarının çıktısı var mı ? Tüm veri noktalarından ziyade modelin her bir faktör seviyesi için olasılıkları tablo haline getirmenin basit bir yolu var mı?

10 r  logistic  generalized-linear-model 

örneğin. iyi ve kötü iki sınıf ile bir sınıf değişken kredi puanlama varsa, # (iyi) = 700 ve # (kötü) = 300. Verilerimi kısaltmak istemiyorum. hangi tekniği kullanmalıyım? SVM kullanıyordum ama tahminlerde tüm kötüleri iyi veriyor.

10 classification  binary-data 

Finansal zaman serilerini modellemek için hangi modern araçları (Windows tabanlı) önerirsiniz?

10 modeling  time-series  finance  software 

İkiden fazla normalleştirme olduğunu biliyorum. Örneğin, 1- Verileri z-skoru veya t-skoru ile dönüştürme. Buna genellikle standardizasyon denir. 2- Verileri 0 ile 1 arasında olacak şekilde yeniden ölçeklendirme. Şimdi normalleştirmeye ihtiyacım olursa soru KNN ile hangi tip normalleştirme kullanılmalıdır? ve neden?

9 machine-learning  normalization  standardization  k-nearest-neighbour 

Zaman serileri için en basit mevsimsellik testleri nelerdir? Daha spesifik olmak gerekirse, specific time series the seasonal componentiçinde anlamlı olup olmadığını test etmek istiyorum . Python / R'de önerilen paketler nelerdir?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality 

Kapalı . Bu soru görüş temelli . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek gerçekler ve alıntılarla yanıtlanabilmesi için soruyu güncelleyin . 3 yıl önce kapalı . Uygulamalı Matematik ders kümem için alınacak 3 istatistik sınıfı seçme sürecindeyim (aktüeryal bilim veya istatistiksel analizde yoğunlaşmamı …

9 teaching  careers 

Rastgele değişkenin bir listesini oluşturmak için gereken şekilde ifade edilebilir kısıtlamalara tabi E x = b burada E bir olduğu m X , n ise matris x sahip N girişleri. Ben uğraşıyorum tüm durumlarda, n > > m , örneğin n etrafında 14,000 olacak ve m 50. olacaktır ben emin …

9 random-generation  random-matrix