«binomial» etiketlenmiş sorular

Binom dağılımı, sabit sayıda bağımsız "denemede" "başarı" frekanslarını verir. Binom olarak dağıtılabilecek veriler hakkında veya bu dağıtım teorisi hakkında sorular için bu etiketi kullanın.

2
SAS PROC GLIMMIX neden bir binom glmm için glmer'den (lme4) çok farklı rastgele eğimler veriyor?
Ben, R'ye daha aşina bir kullanıcıyım ve dört habitat değişkeni için 5 yaşın üzerindeki yaklaşık 35 kişi için rastgele eğimler (seçim katsayıları) tahmin etmeye çalışıyorum. Yanıt değişkeni, bir konumun "kullanıldı" (1) veya "kullanılabilir" (0) habitat (aşağıda "kullanım") olup olmadığıdır. Windows 64 bit bilgisayar kullanıyorum. R sürüm 3.1.0, aşağıdaki veri ve …

2
Bu dağılım neden tekdüze?
Bayesian istatistik testlerini araştırıyoruz ve garip (en azından benim için) bir fenomenle karşılaşıyoruz. Şu durumu düşünün: Hangi popülasyonun (A veya B) daha yüksek dönüşüm oranına sahip olduğunu ölçmek istiyoruz. Bir sağlık kontrolü için, , yani dönüşüm olasılığı her iki grupta da eşit. Bir binom modeli kullanarak yapay veriler , örneğinpbir= …


1
R - serbestlik derecesinde PROC Mixed ve lme / lmer arasındaki farklar
Not: önceki sorumun yasal nedenlerle silinmesi gerektiğinden, bu soru bir gönderidir. Fonksiyonlu SAS PROC MIXED karşılaştırarak birlikte lmegelen nlmeR paketin, bazı çok kafa farklılıklar tökezledi. Daha spesifik olarak, farklı testlerdeki özgürlük dereceleri ve arasında farklılık gösterir PROC MIXEDve lmenedenini merak ettim. Aşağıdaki veri kümesinden başlayın (R kodu aşağıda verilmiştir): ind: …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

2
Hiyerarşik Bayesian Modeli (?)
Lütfen istatistik lingo benim kasap özür dilerim :) Burada reklam ve tıklama oranları ile ilgili birkaç soru bulduk. Fakat hiçbiri hiyerarşik durumumu anlamamda bana çok yardımcı olmadı. İlgili bir soru var Bu hiyerarşik Bayesci modelin eşdeğer gösterimleri var mı? , ama aslında benzer bir problemleri olup olmadığından emin değilim. Başka …

4
Binom dağılımı için tahminci
Binom dağılımından gelen veriler için bir tahminci nasıl tanımlarız? Bernoulli için p parametresini tahmin eden bir tahminci düşünebilirim, ancak binom için dağılımı n karakterize ettiğimizde hangi parametrelerin tahmin edileceğini göremiyorum? Güncelleme: Bir tahminci ile, gözlemlenen verilerin bir fonksiyonunu kastediyorum. Verileri oluşturan dağılımın parametrelerini tahmin etmek için bir tahminci kullanılır.


3
İki değişkenli binom dağılımını görselleştirin
Soru: İki boyutlu binom dağılımı 3 boyutlu uzayda neye benziyor? Aşağıda, parametrelerin çeşitli değerleri için görselleştirmek istediğim belirli bir işlev bulunmaktadır; yani , ve .p 1 p 2nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f( x1, x2) = n !x1! x2!px11px22,x1+ x2= n ,p1+ p2= 1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. İki kısıtlama olduğuna dikkat …

1
Negatif Binom / Poisson Regresyonunda Aşırı Dağılım ve Yetersiz Dağılım
SAS'ta bir Poisson regresyonu yapıyordum ve Pearson ki-kare değerinin serbestlik derecelerine bölünmesinin 5 civarında olduğunu ve bu da aşırı fazla dağılma olduğunu gösterdi. Bu yüzden, proc genmod ile negatif bir binom model uydurdum ve Pearson ki kare değerinin serbestlik derecesine bölünmesinin 0.80 olduğunu buldum. Bu artık yetersiz dağıtılıyor mu? Eğer …


1
Referans popülasyonu verildiğinde başarı olasılığını tahmin etme
Aşağıdaki duruma sahip olduğunuzu varsayalım: Zaman içinde her biri nispeten az sayıda oyun oynayan 1000 bowling oyuncusu gözlemlediniz (1 ile 20 arasında). Bu oyuncuların her birinin, bu oyuncuların oynadığı oyun sayısı üzerinden grev yüzdesini not ettiniz. Yeni bir bowling oyuncusu geliyor ve 10 oyun oynuyor ve 3 grev alıyor. Herhangi …




6
N-noktası Likert ölçeği verilerinin bir binom işleminden n deneme olarak ele alınması uygun mudur?
Bu varsayımların en azından ölçeklerin aşırı uçlarında ihlal edildiğine dair makul beklentiler olduğunda, insanların tipik olarak Likert ölçeklerindeki verileri nasıl analiz ettiklerini hiç beğenmedim. Aşağıdaki alternatif hakkında ne düşünüyorsunuz: Tepki değeri alırsa bir de -Point ölçekte, bu veriyi genişletmek denemeler, değeri 1 ve sahip olan Böylece değerini 0. sahip olan, …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.