«correlation» etiketlenmiş sorular

Veri seti olduğunu varsayalım ile noktaları. Doğrusal bir regresyon yapmak istiyoruz, ancak önce X_i değerlerini ve Y_i değerlerini birbirlerinden bağımsız olarak sıralayarak veri kümesini (X_i, Y_j) oluşturacağız . Yeni veri setindeki regresyonun anlamlı bir yorumu var mı? Bunun bir adı var mı?n X i( Xben, Yben)(Xi,Yi)(X_i,Y_i)nnnXbenXiX_i ( X i , …

302 regression  correlation 

Korelasyon matrisi ve kovaryans matrisi üzerinde ana bileşen analizi (PCA) yapmak arasındaki temel farklar nelerdir? Aynı sonuçları veriyorlar mı?

153 correlation  pca  covariance  factor-analysis 

Son zamanlarda, bu makale çok dikkat çekti (örneğin, WSJ'den ). Temel olarak, yazarlar, Facebook'un 2017 yılına kadar üyelerinin% 80'ini kaybedeceği sonucuna varıyor. Taleplerini epidemiyolojide sıkça kullanılan bölümsel bir model olan SIR modelinin dışlanmasına dayandırırlar . Verileri Google’daki "Facebook" aramalarından çıkarıldı ve yazarlar sonuçlarını doğrulamak için Myspace'in ölümünü kullandı. Soru: Yazarlar …

138 hypothesis-testing  correlation  epidemiology  social-network 

Birçok gözlem ve değişken içeren bir veri çerçevem ​​var. Bazıları kategoriktir (sıralanmamış), bazıları sayısaldır. Bu değişkenler arasındaki ilişkileri arıyorum. Sayısal değişkenler için korelasyon hesaplayabildim (Spearman korelasyonu) ama: Sırasız kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi nasıl ölçeceğimi bilmiyorum. Sırasız kategorik değişkenler ile sayısal değişkenler arasındaki ilişkiyi nasıl ölçeceğimi bilmiyorum. Bunun nasıl yapılabileceğini bilen …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

Spearman's ile Pearson r. Arasında ne zaman seçileceğini nasıl bilebilirim ? Değişkenim memnuniyet içerir ve puanlar toplamı kullanılarak yorumlanır. Ancak, bu puanlar da sıralanabilir.ρρ\rhorrr

119 correlation  pearson-r  spearman-rho 

Korelasyon, nedensellik anlamına gelmez, çünkü korelasyon için birçok açıklama olabilir. Ancak nedensellik korelasyon anlamına mı gelir? Sezgisel olarak nedensellik varlığının mutlaka bir korelasyonun olduğu anlamına geldiğini düşünüyorum. Ancak sezgim istatistiklerde bana her zaman iyi hizmet etmedi. Nedensellik korelasyon anlamına mı gelir?

118 correlation  causality 

İstatistik danışmanlığı çalışmalarımda bu soruyu yeterince sık alıyorum, burada yayınlayacağımı düşündüm. Aşağıda verilen bir cevabım var, fakat başkalarının söyleyeceklerini duymak istekliydim. Soru: Normalde dağınık olmayan iki değişkeniniz varsa, korelasyon için Spearman's rho kullanmanız gerekir mi?

113 correlation  normality-assumption  pearson-r  spearman-rho 

PCA yapmadan önce diğer değişkenlerle yüksek korelasyon nedeniyle yazarın birkaç değişkeni attığı bir makale okuyorum. Toplam değişken sayısı yaklaşık 20'dir. Bu herhangi bir fayda sağlıyor mu? PCA bunu otomatik olarak halletmesi gerektiği için bana yük gibi geliyor.

111 correlation  pca 

Bu soruyu takiben kovaryansı yalnızca ortalamayı anlayan birine nasıl açıklarsınız? kovaryansı meseleye açıklamak konusunu ele alan aklımda da benzer bir soru ortaya çıktı. Bir istatistik kofitine kovaryans ve korelasyon arasındaki farkı nasıl açıklar ? Her ikisinin de, diğer bir değişkene bağlı bir değişkendeki değişimi ifade ettiği görülüyor. Belirtilen soruya benzer …

109 correlation  covariance 

Özellikle Pearson moment moment çarpım korelasyon katsayısına atıfta bulunuyorum.

99 correlation  regression 

Pearson (x, y) veya pearson (y, x) hesaplarsanız, x ve y'nin Pearson korelasyon katsayısı aynıdır. Bu, y verilen x değerindeki y doğrusal bir regresyon yapmanın aynı olması gerektiğini gösterir, ancak durumun böyle olduğunu sanmıyorum. Birisi ilişki simetrik olmadığında ve bunun her zaman en uygun çizgiyi özetlediğini düşündüğümce Pearson korelasyon katsayısı …

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r 

Sade dilde kovaryans nedir ve tekrarlanan önlem tasarımlarına göre bağımlılık , korelasyon ve varyans-kovaryans yapısı terimleriyle nasıl bağlantılıdır ?

92 correlation  repeated-measures  terminology  covariance  independence 

Tüm birinci sınıf istatistik öğrencilerine batırılmış olan "korelasyonun nedensellik anlamına gelmediğini" mantığını hepimiz biliyoruz. Fikri açıklamak için burada bazı güzel örnekler var . Ama bazen korelasyon yapar nedenselliği ima. Aşağıdaki örnek bu Wikipedia sayfasından alınmıştır Örneğin, testlerinde sürekli aynı notları aldığı bilinen tek yumurta ikizleri üzerinde bir deney yapabilir. Bir …

85 correlation  causality 

Nominal bir değişkene (değişik konuşma konularına, konu 0 = 0 vb. Olarak kodlanmış) ve bir konuşmanın uzunluğu gibi bir dizi ölçek değişkenine (DV) sahibim. Nominal ve ölçek değişkenler arasındaki korelasyonu nasıl türetebilirim?

77 correlation  continuous-data  categorical-data 

Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold