«nonparametric» etiketlenmiş sorular

2 örnekli KS testi hakkında okurken, tam olarak ne yaptığını biliyorum ama neden işe yaradığını anlamıyorum . Başka bir deyişle, ampirik dağılım fonksiyonlarını hesaplamak, D istatistiklerini bulmak için ikisi arasındaki maksimum farkı bulmak, kritik değerleri hesaplamak, D istatistiklerini bir p değerine dönüştürmek vb. Ancak, bunların hiçbirinin neden iki dağıtım hakkında …

25 distributions  statistical-significance  nonparametric  kolmogorov-smirnov 

Bitki örtüsü kapağındaki farklılıkları büyüme formundaki gruplarda (ağaçlar, çalılar, bitkiler vb.) Kontrolle yapılan üç işlemden önce ve sonra incelemek için kullanıyorum. Örneklem büyüklüğüm küçük (n = 5) ve dağıtımlarımın çoğu normalde dağılmıyor. Normal dağılımlar için, tedavi sonuçları arasındaki farkları (değişim yüzdesi) analiz etmek için ANOVA kullandım, sonra sonuç çiftleri arasındaki …

23 multiple-comparisons  nonparametric  tukey-hsd 

Bunun başka bir yerde sorulmuş olabileceği hissine kapıldım, ancak gerçekten ihtiyacım olan temel tanım türüyle değil. Parametrik olmayanların bir şeyleri kıyaslamak yerine medyanı kullandığını biliyorum. Ayrıca standart sapma yerine "serbestlik derecelerine" (?) Dayandığını düşünüyorum. Yine de yanılıyorsam düzelt. Oldukça iyi bir araştırma yaptım, ya da öyle düşündüm, kavramı anlamaya çalışarak, …

22 hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Merhaba etkileşimleri dahil edebilen iki yönlü bir ANOVA (3x4 tasarım) parametrik olmayan eşdeğerini bulmaya çalışıyorum. Zar 1984 "Biyoistatistiksel analiz" deki okumamdan bu Scheirer, Ray ve Hare (1976) 'da ortaya konan bir yöntem kullanılarak mümkündür, ancak çevrimiçi diğer yayınlara göre bu yöntemin artık uygun olmadığı anlaşılmıştır (eğer hiç ) idi. Herkes …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

Parametrik ve parametrik olmayan herhangi bir istatistiksel test var mı? Bu soru bir görüşme paneli tarafından sorulmuştur. Geçerli bir soru mu?

20 nonparametric  terminology  parametric 

Daha yakın zamanlarda iki makale okudum. Birincisi korelasyonun tarihiyle, ikincisi ise Maksimal Bilgi Katsayısı (MIC) adı verilen yeni yöntemle ilgilidir. Değişkenler arasındaki doğrusal olmayan korelasyonları tahmin etmek için MIC yöntemini anlama konusunda yardımınıza ihtiyacım var. Dahası, R'de kullanımıyla ilgili talimatlar yazarın web sitesinde ( İndirmeler altında ) bulunabilir: Umarım bu …

20 correlation  nonparametric  bioinformatics  information-theory  mutual-information 

Örneklerin veya popülasyonun dağılımları hakkında herhangi bir varsayımda bulunmadan iki popülasyonun aynı popülasyondan alındığı hipotezini test etmek istiyorum. Bunu nasıl yapmalıyım? Wikipedia'dan izlenimim, Mann Whitney U testinin uygun olması gerektiğidir, ancak pratikte benim için işe yaramıyor gibi görünüyor. Somutluk için, büyük (n = 10000) ve normal olmayan (bimodal), benzer (aynı …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Görünüşe göre Pearson'un korelasyon katsayısı parametrik ve Spearman'ın rho parametrik olmadığı. Bunu anlamakta güçlük çekiyorum. Anladığım kadarıyla Pearson olarak hesaplanır ve Spearman aynı şekilde hesaplanır, ancak tüm değerleri değiştiririz.rxy=cov(X,Y)σxσyrxy=cov(X,Y)σxσy r_{xy} = \frac{cov(X,Y)}{\sigma_x\sigma_y} Wikipedia diyor Parametrik model ile parametrik olmayan model arasındaki fark, birincisinin sabit sayıda parametreye sahip olması, ikincisinin ise …

19 nonparametric  pearson-r  parametric  spearman-rho 

GAM'ları giderek daha fazla kullanıyorum. Çeşitli bileşenleri (referans parametre seçimi, çeşitli spline tabanları, yumuşak terimlerin p-değerleri) için referanslar sağlamaya gittiğimde, hepsi bir araştırmacıdan - İngiltere'deki Bath Üniversitesi'ndeki Simon Wood'dan. Aynı zamanda, mgcviş vücudunu uygulayan R'nin koruyucusudur. mgcvson derece karmaşıktır, ancak oldukça iyi çalışır. Kesinlikle daha eski şeyler var. Orijinal fikir …

19 nonparametric  gam  mgcv  academia  semiparametric 

Normal olarak dağıtılmamış bir örnekte bir ortalamanın güven aralığını nasıl hesaplayabilirim? Burada yaygın olarak kullanılan bootstrap yöntemlerini anlıyorum, ancak diğer seçeneklere açığım. Parametrik olmayan bir seçenek ararken, birisi beni parametrik bir çözümün geçerli olduğuna ikna edebilirse, bu iyi olur. Numune boyutu> 400'dür. Herkes R bir örnek verebilir eğer çok takdir …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

Model ANOVA varsayımlarını karşılamıyorsa (özellikle normallik), tek yönlü ise, Kruskal-Wallis parametrik olmayan test önerilir. Ancak, birden fazla faktörünüz varsa ne olur?

19 anova  nonparametric  kruskal-wallis 

Çekirdek yoğunluk tahmini yaparken en azından teorik anlamda Epanechnikov çekirdeğinin en uygun olduğunu okudum (örneğin burada ). Bu doğruysa, Gaussian neden yoğunluk kestirimi kitaplıklarında varsayılan çekirdek kadar ya da çoğu durumda tek çekirdek kadar sık ​​görünür?

18 nonparametric  kernel-smoothing 

LOESS ve LOWESS arasındaki fark nedir? Gönderen Wikipedia Sadece Lös LOWESS bir genelleme olduğunu görebiliriz. Biraz farklı parametreleri var mı?

17 nonparametric  loess 

Sadece 5 sayı özeti (minimum, 1. çeyrek, medyan, 3. çeyrek, maksimum) ve örneklem büyüklüğünün bilindiği iki dağılımım var. Sorusuna Cntrary burada , tüm veri noktaları mevcuttur. İkisinin altında yatan dağılımların farklı olup olmadığını kontrol etmeme izin veren parametrik olmayan bir istatistiksel test var mı? Teşekkürler!

17 distributions  nonparametric 

Parametrik olmayan testlerimden ayrı olarak öznel sıralamaları görselleştirmenin yolunu arıyorum. 12 katılımcıdan farklı öznel ölçütlere göre (her biri için ayrı sıralama) 8 farklı öğe sıralamasını istedim. Herhangi bir bireysel sıralama için, sıralamaların üst düzey trendlerini görselleştirmek için iyi bir yol arıyorum. Ortalama sıralamalarda hem bar hem de radar arazilerini denedim …

17 data-visualization  nonparametric  excel  ranking