«odds-ratio» etiketlenmiş sorular

Kısa özet Poisson regresyonunun aksine (göreceli risklerle), ikili sonuçlara sahip kohort çalışmalarında lojistik regresyonun (oran oranlarıyla) kullanılması neden daha yaygın? Arka fon Lisans ve lisansüstü istatistik ve epidemiyoloji kursları, benim deneyimlerime göre, genellikle risk oranları tahmin oranları olarak rapor edilen ikili tahminlerle verileri modellemek için lojistik regresyonun kullanılması gerektiğini öğretiyor. …

42 logistic  poisson-distribution  epidemiology  odds-ratio  relative-risk 

İçinde lojistik bir regresyon analizi yapmaya çalışıyorum R. STATA kullanarak bu materyali kapsayan derslere katıldım. İçinde işlevselliği çoğaltmak çok zor buluyorum R. Bu alanda olgunlaşmış mu? Çok az dokümantasyon veya rehberlik mevcut gibi görünüyor. Olasılık oranı çıktısı üretmek , hiçbiri çalışamadığım, eskimiş veya belge eksikliği olan kurulum epicalcve / veya …

40 r  logistic  odds-ratio 

Tedavi değişkenini ( Curevs. No Cure) aldıktan sonra sonuç değişkeninin iyileştirildiği lojistik bir regresyon oluşturdum . Bu çalışmada tüm hastalar tedavi gördü. Diyabetin bu sonuçla ilişkili olup olmadığını görmekle ilgileniyorum. R'de lojistik regresyon çıktım şöyle gözüküyor: Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, family = binomial(link = "logit"), data = All_patients) …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

Lojistik regresyon kullanmaya biraz yeni geldim ve biraz da aynı olacağını düşündüğüm aşağıdaki değerleri yorumlamam arasındaki tutarsızlıkla karıştırdım: üstelleştirilmiş beta değerleri Beta değerleri kullanılarak sonucun tahmini olasılığı. Beslenme ve sigortanın hem ikili hem de servetin sürekli olduğu, kullandığım modelin basitleştirilmiş bir versiyonu: Under.Nutrition ~ insurance + wealth (Gerçek) modelim, sigorta …

29 regression  logistic  interpretation  prediction  odds-ratio 

Bir gazetede lojistik regresyon kullanımını anlamaya çalışırken zorlanıyordum. Burada bulunan makalede katarakt cerrahisi sırasında komplikasyon olasılığını tahmin etmek için lojistik regresyon kullanılmaktadır . Beni şaşırtan şey, makalenin aşağıdaki gibi tanımlanan taban oranına 1 oran oranını atayan bir model sunmasıdır: Risk profili tüm risk göstergeleri için referans grubunda olan (yani Tablo …

20 logistic  odds-ratio 

Bir ikili sonuç değişkeni {0,1} ve bir tahmin değişkeni {0,1} var. Düşüncelerim, diğer değişkenleri dahil etmediğim ve olasılık oranını hesaplamadığım sürece lojistik yapmanın mantıklı olmadığıdır. Bir ikili öngörücü ile olasılık oranının olasılık oranına karşı hesaplanması yeterli olmaz mı?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

Biz sıralı tepki olduğunu varsayalım y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow \{1,2,3\} ve değişkenler kümesi X:=[x1,x2,x3]X:=[x1,x2,x3]X:=[x_1,x_2,x_3] düşündüğümüz olduğunu açıklayacağız yyy . Daha sonra , y (yanıt) üzerinde XXX (tasarım matrisi) düzenli bir lojistik regresyonunu yaparız .yyy Tahmini katsayısı varsayalım x1x1x_1 , bu çağrı p 1 lojistik regresyon olduğu …

17 logit  odds-ratio  ordered-logit 

Gradyan arttırıcı makine algoritmasını caretR'deki paket üzerinden deniyorum. Küçük bir kolej veri kümesi kullanarak, aşağıdaki kodu koştu: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl <- trainControl(method = …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Aşağıdaki örnekte > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to …

14 r  odds-ratio  fishers-exact 

% 95 CI (güven aralıkları) ile "VEYA" sunan bir sürü makalem var. Makalelerden gözlemlenen OR için P değerini tahmin etmek istiyorum. Bunun için OR dağılımı ile ilgili bir varsayım lazım. Hangi dağıtımı güvenli bir şekilde üstlenebilir / kullanabilirim?

13 distributions  odds-ratio 

Yakın tarihli bir makalede Norton ve ark. (2018) [ 1 ] şunu belirtir:[ 1 ][1]^{[1]} Olasılık oranı tahminleriyle sonuçlanan istatistiksel modeller farklı açıklayıcı değişkenlere sahip olduğu için aynı çalışmadaki farklı olasılık oranları karşılaştırılamaz, çünkü her model farklı bir rasgele ölçeklendirme faktörüne sahiptir. Bir çalışmadaki oran oranının büyüklüğü, başka bir çalışmadan …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Lojistik regresyonda elde edilen katsayılardan olasılık oranı için% 95 güven aralığının nasıl oluşturulacağını araştırıyorum. Dolayısıyla lojistik regresyon modeli göz önüne alındığında, günlük( p1 - p) =α+βxgünlük⁡(p1-p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} öyle ki kontrol grubu için x = 0x=0x = 0 ve vaka …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

Anladığım kadarıyla, lojistik regresyondaki üssel beta değeri, söz konusu değişkenin ilgili bağımlı değişken için olasılık oranıdır. Ancak, değer manuel olarak hesaplanan olasılık oranıyla eşleşmiyor. Modelim, diğer göstergelerin yanı sıra sigortayı kullanarak bodurluğu (yetersiz beslenmenin bir ölçüsü) tahmin ediyor. // Odds ratio from LR, being done in stata logit stunting insurance …

10 regression  logistic  interpretation  odds-ratio 

Lojistik regresyonda, 2 oran oranı, öngörücüde bir birimlik artış göz önüne alındığında olayın 2 kat daha muhtemel olduğu anlamına gelir. Cox regresyonunda, 2'lik bir tehlike oranı, öngörücüde bir birim artış göz önüne alındığında olayın her zaman noktasında iki kat daha sık olacağı anlamına gelir. Bunlar pratik olarak aynı şey değil …

10 logistic  cox-model  odds-ratio  hazard 

Buradaki bir yorumda @gung yazdı, Ben biraz üst üste gelebilir inanıyorum (belki ~% 25) ve hala% 5 düzeyinde önemli olabilir. Gördüğünüz% 95 CI'nin bireysel OR için olduğunu, ancak 2 OR'nin testinin aralarındaki farkla ilgili olduğunu unutmayın. Bununla birlikte, hiç örtüşmezlerse, kesinlikle önemli ölçüde farklıdırlar ve% 95 CI diğer OR nokta …

9 logistic  confidence-interval  odds-ratio  references