«power» etiketlenmiş sorular

Bir hipotez test yönteminin özelliğidir: yanlış olduğu düşünüldüğünde sıfır hipotezini reddetme olasılığı, yani tip II hatası yapmama olasılığı. Bir testin gücü örneklem büyüklüğüne, etki büyüklüğüne ve testin önem derecesine ( ) bağlıdır. α

2
Eşitsiz örnek boyutları: Ne zaman çağrılır
Akademik bir dergi makalesini gözden geçiriyorum ve yazarlar, herhangi bir çıkarımsal istatistik raporlamamanın gerekçesi olarak aşağıdakileri yazdı (İki grubun doğasını tanımladım): Toplamda 2.349 katılımcıdan 25'i (% 1.1) X bildirmiştir . Biz uygun istatistiksel grup karşılaştırmak analizler sunarak kaçınmaya X grubu Y'ye bu sonuçların ağır bu nadir bir sonuç ile tesadüfen …

1
Tekrarlanan ölçüm ANOVA için gerekli örneklem büyüklüğü nasıl belirlenir?
Tekrarlanan ölçüm ANOVA hakkında yardıma ihtiyacım var. Bazı müdahalelerin bazı servislerde kan akımı enfeksiyonunu (BSI) azaltma üzerindeki etkisini araştırıyoruz. BSI oranı bilgilerini aylık olarak, önce müdahale olmadan 12 ay, sonra müdahale ile 12 ay boyunca yakalamayı planlıyoruz. Zaman serisi veya tekrarlı ölçüm ANOVA yapmayı düşünüyoruz, ilkinde yapmak için çok fazla …


1
Biyomarker çalışması için güç hesapları / örneklem büyüklüğü
Hastanın kanser olup olmadığını tahmin etmek için potansiyel bir biyobelirteç var. Biyobelirteç test sonucu ikili değer pozitif veya negatiftir. Bu biyobelirteçin iyi bir öngörücü olup olmadığını belirlemek için test edilmesi gereken hasta miktarı hakkında bir fikir edinmek istiyoruz. İnternette okurken, gitmenin yolu duyarlılığa (vaka sayısı için) ve özgüllüğe (kontrol sayısı …
13 r  power 


2
Seçilen yanlış-pozitif / yanlış-negatif hata oranlarını ve temel maliyet oranını titizlikle nasıl gerekçelendirebilirim?
bağlam Bir grup sosyal bilimci ve istatistikçi ( Benjamin vd., 2017 ) son zamanlarda, "istatistiksel anlamlılık" belirlemek için bir eşik olarak kullanılan tipik yanlış-pozitif oranın ( = .05) daha muhafazakar bir eşiğe ayarlanması gerektiğini önerdi ( = .005). Rakip bir sosyal bilimci ve istatistikçi grubu ( Lakens ve ark., 2018 …

1
Gauss lineer modellerde F testi neden en güçlü?
Y= μ + σG,Y=μ+σGY=\mu+\sigma Gμμ\muWWWG,GGR,nRn\mathbb{R}^nFFFH0:{μ∈U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu \in U\}U⊂WU⊂WU \subset Wf=ϕ(2logsupμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=ϕ(2log⁡supμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=\phi\left( 2\log \frac{\sup_{\mu \in W, \sigma>0} L(\mu, \sigma | y)}{\sup_{\mu \in U, \sigma>0} L(\mu, \sigma | y)} \right). Bu istatistiğin için en güçlü testi sağladığını nasıl (belki de olağandışı özel durumlar sonra)? Bu Neyman-Pearson teoreminden kaynaklanmaz, çünkü bu teorem, olasılık oranı testinin …

1
F-testi için örneklem formülü?
Lehr'in formülü gibi bir F-testi için geçerli bir örnek formülü olup olmadığını merak ediyorum. Lehr'in t-testleri için formülü , burada etki boyutudur ( örneğin ). Bu, olarak genelleştirilebilir; burada , tip I hızına, istenen güce ve kişinin tek taraflı mı yoksa iki taraflı bir test mi yapılacağına bağlı bir sabittir. …

2
Gelman & Carlin'i Anlamak “Güç Hesaplamalarının Ötesinde:…” (2014)
Gelman & Carlin "Güç Hesaplamalarının Ötesinde: Tip S (İşaret) ve Tip M (Büyüklük) Hatalarının Değerlendirilmesi" (2014) okuyorum . Ana fikri, ana geçiş yolunu anlamaya çalışıyorum, ama kafam karıştı. Birisi bana özü damıtmaya yardım edebilir mi? Kağıt böyle bir şeye gidiyor (eğer doğru anladıysam). Psikolojide istatistiksel çalışmalar genellikle küçük örneklerle boğulur. …

1
Olabilirlik oranı testinin '' arzu edilen '' istatistiksel özellikleri nelerdir?
Metodu tamamen olasılık oranı testine dayanan bir makale okuyorum . Yazar, tek taraflı alternatiflere karşı LR testinin UMP olduğunu söylüyor. İddia ederek ilerler “... [LR testi] üniform olarak en güçlü olduğu gösterilemese bile, LR testi genellikle istenen istatistiksel özelliklere sahiptir." Burada istatistiksel özelliklerin ne anlama geldiğini merak ediyorum. Yazarın geçmekte …

4
Hastane tabanlı bir RCT'de kalış verilerinin uzunluğu en iyi nasıl analiz edilir?
Bir RCT'den hastanede kalış süresi (LOS) verilerini analiz etmenin en iyi yolu hakkında bir fikir birliği olup olmadığını bilmekle ilgileniyorum. Bu tipik olarak çok sağa eğik bir dağılımdır, böylece çoğu hasta birkaç gün ila bir hafta içinde taburcu edilir, ancak hastaların geri kalanı dağılımın sağ kuyruğunu oluşturan oldukça tahmin edilemez …

4
Bir çalışmanın aşırı güç alması ne anlama geliyor?
Bir çalışmanın aşırı güç alması ne anlama geliyor? Benim izlenimim, örnek boyutlarınızın o kadar büyük olduğu anlamına gelir ki minik etki boyutlarını tespit etme gücüne sahipsiniz. Bu etki büyüklükleri belki de o kadar küçüktür ki, örnekleme işlemindeki hafif yanlılıklardan kaynaklanma olasılıkları değişkenler arasındaki (mutlaka doğrudan değil) nedensel bağlantıdan daha olasıdır. …

1
Çapraz tablo analizi için hangi test: Boschloo veya Barnard?
30 hastanın küçük bir veri kümesinden 2x2'lik bir tablo analiz ediyorum. Retrospektif olarak hangi tedavinin seçileceğine dair bir ipucu veren bazı değişkenleri bulmaya çalışıyoruz. Değişkenler (normal / garip) ve tedavi kararı (A / B) özellikle ilgi çekicidir ve bu nedenle veriler şöyle görünür: Gözl / Tr. Aralıknormalgaripbir12012B1351825530Gözl / Tr. AralıkbirBnormal121325garip055121830\begin{array} …


1
Efekt boyutunun genel bir tanımı var mı?
effect-sizeEtiket hiçbir wiki vardır. Etki boyutu hakkında wikipedia sayfası kesin bir genel tanımını sağlamaz. Ve etki büyüklüğünün genel bir tanımını hiç görmedim . Bununla birlikte, bunun gibi bazı tartışmaları okurken , insanların istatistiksel testler bağlamında genel bir etki büyüklüğü kavramına sahip oldukları izlenimindeyim . Standartlaşmış ortalama normal bir model N …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.