«probability» etiketlenmiş sorular

Her bir taraf 3 kez ortaya çıkana kadar bir kalıbı kaç kez atmanız gerekir? Bu soru Yeni Zelanda'daki ilkokulda sorulmuştur ve simülasyonlar kullanılarak çözülmüştür. Bu sorunun analitik çözümü nedir?

15 probability  multinomial  negative-binomial  coupon-collector-problem 

Makine öğreniminde yeniyim. Makine öğrenimi konusunda bir ders okuyorum (Stanford Üniversitesi) ve bu teorinin ne anlama geldiğini ve faydasının ne olduğunu anlamadım. Birisinin bu teoriyi benim için detaylandırabileceğini merak ediyorum. Bu teori bu denkleme dayanmaktadır.

15 machine-learning  probability  pac-learning 

İhtiva eden bir kabı düşünün topları ile, farklı renk renk topları oranıdır arasında topları ( ). Ben çizmek urn topları olmadan sayı en değiştirilmesi ve görünüm çizildi topları arasında farklı renklerin. dağılımının uygun özelliklerine bağlı olarak , bir fonksiyonu olarak beklentisi nedir ?P p i i N ∑ i p …

15 probability  expected-value  coupon-collector-problem 

Harvard'ın iTunes ve YouTube'da bulunan İstatistik 110: Olasılık kursunun video derslerinde bu sorunla karşılaştım . Burada özetlemeye çalıştım: Standart bir desteden rastgele iki kartlı bir el verildiğimizi varsayalım. En az bir asımız olduğu için her iki kartın da as olma olasılığı nedir? P( b o t h a c e …

15 probability  conditional-probability  intuition 

Orijinal soru (25.07.2014): Haber medyasından yapılan bu alıntı mantıklı mı, yoksa son uçak kazalarının durumunu izlemek için daha iyi bir istatistiksel yol var mı? Bununla birlikte, Barnett ayrıca Poisson dağılımı teorisine de dikkat çekiyor, bu da çökmeler arasındaki kısa aralıkların aslında uzun olanlardan daha muhtemel olduğunu ima ediyor. Barnett, "Her …

15 probability  poisson-distribution 

Yaklaşık 1000 değere sahip bir örnek var. Bu veriler adlı iki bağımsız rasgele değişkenin ürününden elde edilir . İlk rastgele değişkenin eşit dağılımı . İkinci rasgele değişkenin dağılımı bilinmemektedir. İkinci ( ) rastgele değişkenin dağılımını nasıl tahmin edebilirim ?ξ ∼ U ( 0 , 1 ) ψξ∗ ψξ*ψ\xi \ast \psi …

15 probability  distributions  mathematical-statistics 

Bir makine öğrenimi kursu okuyorum ve ders slaytlarında önerilen kitapla çeliştiğim bilgiler var. Sorun şudur: üç sınıflandırıcı vardır: daha düşük eşik aralıklarında daha iyi performans sağlayan A sınıflandırıcısı , daha yüksek eşik aralıklarında daha iyi performans sağlayan Sınıflandırıcı B , Sınıflandırıcı C bir p-coin çevirerek ve iki sınıflandırıcıdan seçerek elde …

15 machine-learning  probability  data-visualization  classification  roc 

N 200.000 civarında bir veri kümesiyle çalışıyorum. Regresyonlarda, çok küçük etki boyutlarıyla ilişkili çok küçük önem değerleri << 0.001 görüyorum, örneğin r = 0.028. Bilmek istediğim, örneklem büyüklüğü ile ilgili uygun bir anlamlılık eşiğine karar vermenin ilkeli bir yolu var mı? Etki büyüklüğünün bu kadar büyük bir örnekle yorumlanmasında başka …

15 regression  probability  statistical-significance  sample-size 

İki farklı popülasyondan örneklemlerim olduğunu varsayalım. Her üyenin bir görev yapmasının ne kadar sürdüğünü ölçersem, her nüfusun ortalamasını ve varyansını kolayca tahmin edebilirim. Şimdi her bir popülasyondan bir kişi ile rastgele bir eşleşme varsayarsam, birincinin ikincisinden daha hızlı olma olasılığını tahmin edebilir miyim? Aklımda somut bir örnek var: ölçümler, A'dan …

15 probability  normal-distribution 

'Çok değişkenli dağılımı' anlama olasılığı daha yüksek olan bir kitle için 'ortak olasılık dağılımı' kullanma hakkında yazıyorum, bu yüzden daha sonra kullanmayı düşünüyorum. Ancak bunu yaparken anlamını kaybetmek istemiyorum. Wikipedia bunların eş anlamlı olduğunu gösteriyor. Öyle mi? Değilse, neden olmasın?

15 probability  terminology  joint-distribution  definition 

SAS kullanarak Markov zincirlerini anlamaya çalışıyorum. Bir Markov sürecinin, gelecekteki durumun sadece geçmiş duruma değil, yalnızca geçmiş duruma bağlı olduğu ve bir durumdan diğerine geçiş olasılığını yakalayan bir geçiş matrisi olduğunu anlıyorum. Ama sonra bu terimle karşılaştım: Markov Zinciri Monte Carlo. Bilmek istediğim, Markov Zinciri Monte Carlo'nun yukarıda tarif ettiğim …

15 probability  simulation  mcmc  monte-carlo  markov-process 

Olasılık teorisinde, varsa , negatif olmayan rastgele değişken kafes denir .d ≥ 0 ∑ ∞ n = 0 P ( X = n d ) = 1XXXd≥0d≥0d \geq 0∑∞n=0P(X=nd)=1∑n=0∞P(X=nd)=1\sum_{n=0}^{\infty}P(X=nd) = 1 Bu tanıma neden kafes adı verildiğine dair geometrik bir yorum var mı?

15 probability 

Steven Pinker'in Doğamızın Daha İyi Melekleri kitabında , Olasılık bir perspektif meselesidir. Yeterince yakın mesafeden bakıldığında, bireysel olayların belirleyici nedenleri vardır. Bir bozuk para bile başlangıç ​​koşullarından ve fizik yasalarından tahmin edilebilir ve yetenekli bir sihirbaz bu yasaları her zaman kafa atmak için kullanabilir. Yine de, bu olayların çok sayıda …

15 probability  central-limit-theorem  intuition 

Rastgele bir değişkenin bağımlılığı ve rastgele bir değişkenin işlevi hakkında bir şey söyleyebilir miyiz? Örneğin, bağımlı mıdır?X2X2X^2XXX

15 probability  random-variable 

I Bayes kuralı okumak, payda arasındaPr(data)Pr(data)\Pr(\textrm{data}) Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)\Pr(\text{parameters} \mid \text{data}) = \frac{\Pr(\textrm{data} \mid \textrm{parameters}) \Pr(\text{parameters})}{\Pr(\text{data})} normalleştirici sabit olarak adlandırılır . Tam olarak nedir? Amacı nedir? Neden \ Pr (veri) gibi görünüyor Pr(data)Pr(data)\Pr(data)? Neden parametrelere bağlı değil?

15 probability  bayesian