«probability» etiketlenmiş sorular

Diyelim ki aklını kullanarak zar atışını kontrol edebileceğini söyleyen bir arkadaşım var (ona "George" diyelim) (yani, zarların düşündüğü belirli bir sayıya düşme olasılığını artırın). Bunu gerçekten yapıp yapamayacağını belirlemek için bilimsel olarak titiz bir test nasıl tasarlayabilirim ? (Elbette yapabileceğini gerçekten sanmıyorum, ama test başlamadan önce şaşırtıcı Randi tarzı bir …

11 probability  experiment-design  dice 

Kapalı . Bu soru görüş temelli . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek gerçekler ve alıntılarla yanıtlanabilmesi için soruyu güncelleyin . 7 ay önce kapalı . Arka fon StatProb.com'u Andrew Gelman'ın Bloguna yaptığı bir yorumdan okudum . Web sitesine göre StatProb: StatProb: İstatistik …

11 probability  references  methodology 

Tipik bir görüntü işleme istatistiği 14 olan Haralick doku özelliklerinin kullanılmasıdır. Bu özelliklerin 14'ünü merak ediyorum: Bir bitişik harita verildiğinde (iki tamsayı ampirik dağılımını görebiliriz ), şu şekilde tanımlanır: ikinci özdeğerinin kare kökü , burada :PPPi,j&lt;256i,j&lt;256i,j < 256QQQQQQ Qij=∑kP(i,k)P(j,k)[∑xP(x,i)][∑yP(k,y)]Qij=∑kP(i,k)P(j,k)[∑xP(x,i)][∑yP(k,y)]Q_{ij} = \sum_k \frac{ P(i,k) P(j,k)}{ [\sum_x P(x,i)] [\sum_y P(k, y)] } …

11 probability  computational-statistics 

Ne yaklaşmak için en iyi yoldur İki verilen tamsayılar için sen demek bildiğinde , varyans , çarpıklık ve fazla basıklık ayrı dağıtım ait ve ve şeklindeki (sıfır olmayan) ölçümlerden normal bir yaklaşımın uygun olmadığı açık mı?m , n μ σ 2 γ 1 γ 2 X γ 1 γ 2Pr …

11 probability  distributions  moments  approximation  saddlepoint-approximation 

İki ve ayrı dağılımı için , çapraz entropi şu şekilde tanımlanır:qpppqqq 'H( p , q) = - ∑xp ( x ) günlüğüq( x ) .'H(p,q)=-Σxp(x)günlük⁡q(x).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). Bunun neden iki olasılık dağılımı arasındaki mesafenin sezgisel bir ölçüsü olacağını merak ediyorum? Bunu görmek entropisidir , tedbirleri "sürpriz" . , kısmen yerini …

11 probability  distributions  cross-entropy 

Burada sorulan soruya benzer bir sorunum var: Bir dağılımın tekdüzeliği nasıl ölçülür? Haftanın günleri boyunca bir dizi olasılık dağılımı var. Her bir dağılımın ne kadar yakın olduğunu ölçmek istiyorum (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7). Şu anda yukarıdaki sorunun cevabını kullanıyorum; dağılım bir gün için kütle 1'e sahip olduğunda …

11 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement 

Bence bağımsız rasgele değişkenlerin toplamının olasılık dağılımını bulmak istiyorsanız biliyorum Yani , biz olasılık dağılımları onu hesaplayabilir ve söyleyerek,X+YX+YX + YXXXYYY fX+Y(a)=∫∞x=−∞fX,Y(X=x,Y=a−x) dx=∫∞x=−∞fX(x)fY(a−x) dxfX+Y(a)=∫x=−∞∞fX,Y(X=x,Y=a−x) dx=∫x=−∞∞fX(x)fY(a−x) dxf_{X + Y}(a) = \int_{x = -\infty}^{\infty} f_{X, Y}(X = x, Y = a - x)~dx = \int_{x = -\infty}^{\infty} f_X(x) f_Y(a - x)~dx Biz …

11 probability 

Bir 2D karem var ve içinde 1000 puan olan bir dizi noktam var. Kare içindeki noktaların dağılımının yayıldığını (veya daha fazla veya daha az düzgün bir şekilde dağıtıldığını) veya karenin içindeki bir noktada bir araya gelme eğiliminde olup olmadığını görmek için bir yola ihtiyacım var. Bunu belirlemek için bir matematiksel …

11 distributions  probability  spatial  point-process 

Burada, "kanıt ağırlığı" (WOE) yayınlanmış bilimsel ve politika belirleme literatüründe, çoğunlukla risk değerlendirmesi bağlamında görülen ve aşağıdakilerle tanımlanan yaygın bir terimdir: w ( e : h ) = günlükp ( e | h )p ( e | h¯¯¯)w(e:h)=log⁡p(e|h)p(e|h¯)w(e : h) = \log\frac{p(e|h)}{p(e|\overline{h})} burada kanıttır, hipotezdir.heeehhh Şimdi PMI ile ana farkın …

11 probability  bayesian  mutual-information 

Lütfen nin dışbükey olduğuna dair kanıt sağlayın . Burada, ve sırasıyla standart normal PDF ve CDF'dir.Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q\left(x\right)=x^{2}+x\frac{\phi\left(x\right)}{\Phi\left(x\right)}∀x&gt;0∀x&gt;0\forall x>0 ϕϕ\phiΦΦ\mathbf{\Phi} TRIPS TRIED 1) HESAP YÖNTEMİ Matematik yöntemini denedim ve ikinci türev için bir formül var, ancak pozitif olduğunu göremiyorum . Daha fazla ayrıntıya ihtiyacınız olursa lütfen bize bildirin.∀x&gt;0∀x&gt;0\forall x > 0 Son …

10 probability  self-study 

XXX ve YYY ortalama μ=(μ1,μ2)μ=(μ1,μ2)\mu=(\mu_1,\mu_2) ve kovaryans ile iki değişkenli normal olduğunu varsayalım Σ=[σ11σ12σ12σ22]Σ=[σ11σ12σ12σ22]\Sigma = \begin{bmatrix} \sigma_{11} & \sigma_{12} \\ \sigma_{12} & \sigma_{22} \\ \end{bmatrix} . \ Pr \ left (X &lt;Y | \ min \ left (X, Y \ right) \ right) olasılığı nedir Pr(X&lt;Y|min(X,Y))Pr(X&lt;Y|min(X,Y))\Pr\left(X<Y|\min\left(X,Y\right)\right)?

10 probability  normal-distribution  conditional-probability 

Buradaki cevap beni çok şaşırttı . Olumsuz olasılıkların ne anlama gelebileceği ve muhtemelen örneklerle uygulamaları hakkında daha ayrıntılı bir açıklama yapmak istiyorum. Örneğin, bu genişletilmiş olasılık ölçülerine göre, bir olayın olasılık-% 10 olması ne anlama gelir?

10 probability 

Bir Erdos-Renyi rastgele grafiği düşünün G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p)). nnn köşe kümesi, V = { 1 , 2 , … , n }VVV ile etiketlenmiştir . Kenar E kümesi rastgele bir işlemle oluşturulur.V={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE Let ppp olasılık olarak 0&lt;p&lt;10&lt;p&lt;10<p<1 , daha sonra her bir sırasız çifti {i,j}{i,j}\{i,j\} köşelerin ( i≠ji≠ji \neq j …

10 probability  distributions  binomial  graph-theory 

Aksiyomatik olarak, olasılık, üç temel varsayımı (Kolmogorov'un varsayımları) karşılarsa, her bir olay gerçek bir sayısı atayan bir işlev :P ( A ) APPPP( A )P(A)P(A)birAA P( A ) her A için ≥ 0 P(A)≥0 for everyAP(A) \geq 0 \ \text{for every} A P( Ω ) = 1P(Ω)=1P(\Omega) = 1 Eğer …

10 probability  kolmogorov-axioms 

Varsayalım ki 3 rastgele değişken ve ikili marjinal dağılım olduğunu biliyoruz, ancak başka bir şey bilmiyoruz (bu tür koşullu bağımsızlık olarak). Ortak dağıtım miyiz?X1, X2, X3X1,X2,X3X_1,X_2,X_3P( X1, X2) , P( X2, X3) , P( X3, X1)P(X1,X2),P(X2,X3),P(X3,X1)P(X_1,X_2), P(X_2,X_3), P(X_3,X_1)P( X1, X2, X3)P(X1,X2,X3)P(X_1,X_2,X_3)

10 probability  distributions