«references» etiketlenmiş sorular

Makine öğrenimindeki bazı temel fikirler hakkında küresel bir bakış açısı elde etmeye çalışıyorum ve farklı kayıp kavramlarının (kare, günlük, menteşe, proxy, vb.) Kapsamlı bir tedavisi olup olmadığını merak ediyordum. John Langford'ın Kayıp İşlevi Semantiği hakkındaki mükemmel yazısının daha kapsamlı ve resmi bir sunum çizgisi boyunca bir şeyler düşünüyordum .

16 references  loss-functions 

Genelleştirilmiş doğrusal modeller için hala oldukça yeniyim ve aldığım GLM metinlerinin çoğunda gösterimlerin çoğuyla mücadele ediyorum. Okunabilirliğe daha iyi katkıda bulunan son derece popüler GLM kitapları var mı?

16 regression  generalized-linear-model  references 

Herkes ortak makine öğrenme algoritmaları (NN, SVM, vb farklı tatlar) için çalışma zamanı analizlerinin bir özeti referans var mı?

16 machine-learning  references  algorithms 

Bir istatistikçi değilim, ancak istatistiklerle çok ilgileniyorum ve referans olarak tutmak için bir kitap satın almak istiyorum. Belirli konularda birkaç kitapım var ( makine öğrenimi için İstatistiksel Öğrenmenin Unsurları veya Bayes Veri Analizi için ... iyi, Bayesci Veri Analizi :) Ayrıca daha genel bir kitap arıyordum. Freedman'ın kitapları burada genellikle …

16 references 

Bir veri setini bir sabit efekt (durum) ve iki rastgele efekt (katılımcı konu tasarımı ve çifti nedeniyle katılımcı) ile karışık efektler modeli kullanarak analiz ediyorum. Model ile oluşturulan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Sonra, bu modelin sabit etki (durum) olmadan modele karşı bir olasılık oranı testi yaptım ve önemli bir farkım var. Veri …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Let {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n değerleri alınarak Rasgele değişkenlerin bir ailesi [0,1][0,1][0,1] bir ortalama sahip olan, μμ\mu ve varyans σ2σ2\sigma^2 . Ne zaman bilinirse kullanılarak ortalama için basit bir güven aralığı P ( | ˉ X - μ | > ε ) ≤ σ 2 ile verilir.σσ\sigmaP(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1).P(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1). P( | \bar X - \mu| …

15 normal-distribution  confidence-interval  references  asymptotics  approximation 

Gradyan arttırıcı makine algoritmasını caretR'deki paket üzerinden deniyorum. Küçük bir kolej veri kümesi kullanarak, aşağıdaki kodu koştu: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl <- trainControl(method = …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Şu anda olduğu gibi, bu soru Soru-Cevap formatımıza uygun değil. Yanıtların gerçekler, referanslar veya uzmanlık tarafından desteklenmesini bekliyoruz, ancak bu soru muhtemelen tartışma, tartışma, oylama veya genişletilmiş tartışma talep edecektir. Bu sorunun çözülebileceğini ve muhtemelen yeniden açılabileceğini düşünüyorsanız, yardım için yardım merkezini ziyaret edin . 6 yıl önce kapalı . …

15 references  history 

Bu sorunu düşünüyorum. İkili verileri modellemek için olağan lojistik fonksiyon: Ancak S-şekilli bir eğri olan logit işlevi, verileri modellemek için her zaman en iyisidir? Belki de verilerinizin normal S-şekilli eğriyi değil, etki alanı(0,1)olan farklı bir eğri türünü takip ettiğine inanmak için nedeniniz vardır.log(p1−p)=β0+β1X1+β2X2+…log⁡(p1−p)=β0+β1X1+β2X2+… \log\left(\frac{p}{1-p}\right)=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\ldots (0,1)(0,1)(0,1) Bu konuda herhangi bir araştırma …

15 logistic  references  link-function 

Kutudan çıktığı en iyi 2 sınıf sınıflandırıcı nedir? Evet, sanırım bu milyon dolarlık bir soru ve evet, ücretsiz öğle yemeği teoreminin farkında değilim ve önceki soruları da okudum: Uygulamanız için en iyi 2 sınıfı sınıflandırıcı nedir? ve En Kötü sınıflandırıcı Yine de konuyla ilgili daha fazla okumak istiyorum. Farklı sınıflandırıcıların …

15 machine-learning  classification  references 

İleti geçirme yönteminin ne olduğu hakkında belirsiz bir fikrim var: tüm diğer faktörlerin tüm yaklaşımlarına bağlı olarak, dağıtım faktörlerinin her birinin yinelemeli yaklaşımlarını yineleyerek bir dağılıma yaklaşım oluşturan bir algoritma. Her ikisinin de Varyasyonel Mesaj Geçişi ve Beklenti Yayılımı örnekleri olduğuna inanıyorum . Mesaj geçirme algoritması daha açık / doğru …

15 distributions  bayesian  references  algorithms 

Şu anda bir deney için ağrı deneyimiyle ilişkili psikososyal özellikler hakkında veri topluyorum. Bunun bir parçası olarak, GSR ve KB ölçümlerini çeşitli öz-rapor ve örtülü tedbirlerle birlikte katılımcılarımdan elektronik olarak topluyorum. Psikolojik bir geçmişim var ve faktör analizi, doğrusal modeller ve deneysel analiz konusunda rahatım. Benim sorum, zaman serisi analizini …

15 r  time-series  references 

Bir yazılım mühendisi olarak, istatistiksel algoritmalar, veri madenciliği, makine öğrenimi, Bayes ağları, sınıflandırma algoritmaları, sinir ağları, Markov zincirleri, Monte Carlo yöntemleri ve rasgele sayı üretimi gibi konularla ilgileniyorum. Şahsen bu tekniklerin hiçbiriyle uygulamalı çalışma zevkim olmadı, ama kaputun altında onları kullanan ve onlar hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen yazılımlarla …

15 references  computational-statistics  computing 

Bir sürü tahminim var (yaklaşık 1000) ve hepsinin uzun dönem esneklik tahminleri olması gerekiyordu. Bunların yarısından biraz fazlası A yöntemi ve geri kalanı B yöntemi kullanılarak tahmin edilmektedir. Bir yerde "Sanırım B yöntemi A yönteminden çok farklı bir şey tahmin ediyor , çünkü tahminler çok (% 50-60) daha yüksek ". …

15 mean  outliers  robust  references 

Sık sık kendim, "Ben bu değişken biliyorum gibi sorular sorarak bulmak yatıyor ve kitlesel yalanların en ve daha sonra bunu modellemek için kullanabilirsiniz hangi dağıtım 1. doğru sürekli düşer? "( 0 , 1 ) ( 0 , .20 )xxx( 0 , 1 )(0,1)(0,1)( 0 , .20 )(0,.20)(0,.20) Uygulamada, aynı az …

15 distributions  references