«statistical-significance» etiketlenmiş sorular

N 200.000 civarında bir veri kümesiyle çalışıyorum. Regresyonlarda, çok küçük etki boyutlarıyla ilişkili çok küçük önem değerleri << 0.001 görüyorum, örneğin r = 0.028. Bilmek istediğim, örneklem büyüklüğü ile ilgili uygun bir anlamlılık eşiğine karar vermenin ilkeli bir yolu var mı? Etki büyüklüğünün bu kadar büyük bir örnekle yorumlanmasında başka …

15 regression  probability  statistical-significance  sample-size 

1. zamandaki trafik kazalarının sayımı arasındaki farkın 2. zamandaki sayımdan önemli ölçüde farklı olup olmadığını belirlemenin bir yolu var mı? Farklı zamanlarda gözlem grupları arasındaki farkı belirlemek için farklı yöntemler buldum (örneğin, poisson araçlarını karşılaştırma), ancak sadece iki sayıyı karşılaştırmak için değil. Yoksa denemek bile geçersiz mi? Herhangi bir tavsiye …

15 statistical-significance  count-data 

Tahmin etmeye çalıştığım, mevsimsel ARIMA (0,0,0) (0,1,0) [12] modelini (= fit2) kullandığım bir zaman serim var. Auto.arima ile önerilen R'den farklıdır (R hesaplanan ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12] daha iyi bir uyum olurdu, buna fit1 adını verdim). Bununla birlikte, zaman serimin son 12 ayında modelim (fit2) ayarlandığında daha iyi bir uyum …

15 r  time-series  statistical-significance  arima  residuals 

Elimdeki veriler iki farklı alandaki belirli bir tür için y'nin regresyon eğim değeri, standart bir hata, n değeri ve ap değeridir. Bir alanın regresyon eğiminin diğer alanın regresyon eğiminden önemli ölçüde farklı olup olmadığını kontrol etmek istiyorum - bu verilerle mümkün mü? Herkes bu konuda nasıl gidebilirim herhangi bir öneriniz …

15 r  regression  statistical-significance 

Kabaca doğrusal bir çizgi boyunca uygun bazı veriler var: Bu değerlerin doğrusal bir regresyonunu yaptığımda doğrusal bir denklem alıyorum: y= 0.997 x - 0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 İdeal bir dünyada, denklem gerektiğini olmak y= xy=xy = x . Açıkçası, doğrusal değerlerim bu ideale yakın , ama tam olarak değil. Sorum şu: …

14 regression  hypothesis-testing  statistical-significance 

Bazı istatistiksel testler sağlamdır, bazıları değildir. Sağlamlık tam olarak ne anlama geliyor? Şaşırtıcı bir şekilde, bu sitede böyle bir soru bulamadım. Dahası, bazen, bir testin sağlamlığı ve güçlülüğü birlikte tartışılmaktadır. Ve sezgisel olarak, iki kavram arasında ayrım yapamadım. Güçlü test nedir? Güçlü bir istatistiksel testten farkı nedir?

14 statistical-significance  power  robust 

Bir arkadaş, jüri seçiminin ırksal olarak önyargılı göründüğü bir ceza davasından sonra temyizde bulunan bir müşteriyi temsil etmektedir. Jüri havuzu 4 ırksal grupta 30 kişiden oluşuyordu. Savcılık, bu kişilerin 10'unu havuzdan çıkarmak için kalıcı zorluklar kullandı. Her bir ırksal gruptaki kişi sayısı ve gerçek zorlukların sayısı sırasıyla: A: 10, 1 …

14 probability  statistical-significance  references  bias  combinatorics 

Bugün, 0.05'lik bir p değerinin (tam olarak) anlamlı kabul edilip edilmediği (alfa =% 5 verildi) soruldu. Cevabı bilmiyordum ve Google her iki yanıtı da ortaya koydu: (a) p% 5'in altındaysa sonuç önemlidir ve (b) p% 5'in altında veya% 5'e eşitse sonuç önemlidir. Tabii ki, bu web sitelerinin hiçbiri kimseden alıntı …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Bir veri setim var, ve . Aşağıdaki hipotezini test etmek olacaktır: bir tepe vardır ; yani arttıkça, önce artar ve sonra azalır.x y x yyyyxxxyyyxxxyyy İlk fikrim bir SLR'ye ve takmaktı. Daha önce katsayı bulmak Yani, eğer öncesi önemli ölçüde olumlu ve katsayı olup önemli ölçüde negatif sonra hipotezi için …

14 regression  statistical-significance  curves 

Standart sapmanın tarafsız tahmininin hesaplandığını ve okuduğum kaynağın (...) bazı önemli durumlar dışında, görev, istatistik uygulamalarıyla çok az ilişkilidir, çünkü önem testlerinin ve güven aralıklarının kullanılması gibi standart prosedürlerle veya Bayes analizi kullanılarak ihtiyaçtan kaçınılır. Herkes bu ifadenin ardındaki mantığı aydınlatabilir mi diye merak ediyordum, örneğin güven aralığı standart sapmayı …

14 bayesian  statistical-significance  mathematical-statistics  standard-deviation  standard-error 

Bu açıkça sadece bir tanım veya konvansiyon meselesidir ve neredeyse hiç pratik önemi yoktur. Eğer 0.05 geleneksel değere ayarlanır, bir olan p istatistiksel olarak anlamlı olmadığını kabul 0.0500000000000 değeri ...? İstatistiksel anlamlılığı tanımlama kuralı genellikle p &lt; α veya p ≤ α olarak kabul edilir mi?αα\alphapppp&lt;αp&lt;αp < \alphap≤αp≤αp \leq \alpha

14 hypothesis-testing  statistical-significance  definition 

Bu ünlü alıntıyı her yerde görmeye devam ediyorum, ancak her seferinde vurgulanan kısmı anlayamıyorum. Alışılmış bir uygulama olarak, önemi% 1 veya daha yüksek bir seviyede olduğunda, bir hipotezi geçici olarak 'reddeden' bir adam, kesinlikle bu tür kararların% 1'inden fazlasında yanılmayacaktır. Çünkü hipotez doğruysa, bu vakaların sadece% 1'inde yanılıyor olacak ve …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  references  experiment-design  philosophical 

Herkes "ciddiyetinin" ne anlama geldiğine dair ayrıntılı (ve açık) bir açıklama verebilir mi (sadece boş hipotez olarak alınan farklı tutarsızlıklarda değerlendirilen güç işlevi değil mi) ve genel olarak istatistiksel test literatürüne nasıl uyuyor?

14 hypothesis-testing  statistical-significance 

Optimal bir lambda aramak için glmnetiçeride caretkullanma cv.glmnetve aynı görevi yapmak için kullanma karşılaştırmasında çok fazla karışıklık var gibi görünüyor . Birçok soru yöneltildi, örneğin: Sınıflandırma modeli train.glmnet mi cv.glmnet mi? Glmnet'i caret ile kullanmanın doğru yolu nedir? "Caret" kullanarak çapraz onaylama "glmnet" ancak sorunun tekrarlanabilirliğinden kaynaklanabilecek hiçbir cevap verilmemiştir. …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Her şeyi iki kategoriye ayıran bir algoritmam olduğunu varsayalım. Diyelim ki 1000 test nesnesi üzerinde algoritmanın doğruluğunu ölçebilirim - düşünelim ki şeylerin% 80'i doğru sınıflandırılmıştır. Diyelim ki algoritmayı bir şekilde değiştiriyorum, böylece şeylerin% 81'i doğru bir şekilde sınıflandırılıyor. İstatistikler algoritmadaki gelişimimin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığı hakkında bir şey söyleyebilir …

14 statistical-significance  classification