«statistical-significance» etiketlenmiş sorular

100 vakadan oluşan bir test setim ve iki sınıflandırıcım var. Her iki sınıflandırıcı için tahminler ve ROC AUC, duyarlılık ve özgüllük hesapladım. Soru 1: Tüm puanlara (ROC AUC, duyarlılık, özgüllük) göre birinin diğerinden önemli ölçüde daha iyi olup olmadığını kontrol etmek için p-değerini nasıl hesaplayabilirim? Şimdi, 100 vakanın aynı test …

14 machine-learning  statistical-significance  roc  auc  sensitivity-specificity 

Duydum (üzgünüm bir metne bağlantı veremem, bana söylenen bir şey), kalıntıların yüksek pozitif basıklığının doğru hipotez testleri ve güven aralıkları (ve dolayısıyla istatistiksel çıkarım ile ilgili problemler) için sorunlu olabileceğini duydum. Bu doğru mu ve eğer öyleyse, neden? Kalıntıların yüksek pozitif basıklığı, artıkların çoğunun artık ortalamanın yakınında olduğunu ve dolayısıyla …

14 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

Whuber'ın ilginç bir noktaya işaret ettiği büyük ölçekli regresyon ( bağlantı ) ile ilgili bu soruyu şu şekilde okuyordum : "Çalıştırdığınız neredeyse tüm istatistiksel testler o kadar güçlü olacak ki," önemli "bir etki tanımlayacağınızdan neredeyse emin olacaksınız. Anlamdan ziyade, etki büyüklüğü gibi istatistiksel önem üzerine çok daha fazla odaklanmalısınız." --- …

13 regression  statistical-significance 

Benzer bir soruya ilişkin genel fikir birliği, Sonuçların "son derece anlamlı" olduğunu belirtmek yanlış mı? "yüksek derecede önemli" ifadesinin, önceden belirlenmiş önem eşiğinizin çok altında p değeri olan bir ilişkilendirmenin gücünü tanımlamak için spesifik, ancak spesifik olmayan bir yol olmasıdır. Ancak, eşiğinizin biraz üzerinde olan p değerlerini açıklamaya ne dersiniz …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

Giriş: Bugün bu sorunun dikkatini çeken “ ANOVA, ikili t-testlerinin hiçbiri olmadığında önemli olabilir mi? ”, Diye düşündüm. . İstatistiksel anlamlılık basit bir ikilik olarak anlaşıldığında ve sadece veya bazında değerlendirildiğinde çeşitli uyumsuz sonuçlar ortaya çıkabilir (yüz değerinde) . @ Glen_b'in yukarıdaki soruya vereceği cevap, aşağıdaki durumlarda yararlı bir örnek …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons 

Küme analizi sonuçlarını doğrulamak için istatistiksel anlamlılık testinin (SST) kullanımını araştırıyorum. Bu konuyla ilgili çeşitli makaleler buldum, örneğin " Yüksek Boyut, Düşük Örnek Büyüklüğü Veri için Kümeleşmesinin İstatistiksel Tespit edilen önemli fi cance tarafından" Liu, Yufeng vd. (2008) " Küme analizinde bazı anlamlılık testleri hakkında ", yazan Bock (1985) Ancak, …

13 hypothesis-testing  clustering  statistical-significance 

Her biri bağımsız değişken x ve bağımlı değişken y'nin veri çiftlerinin n gözlemini içeren iki veri setim olduğunu varsayalım . Ayrıca gözlemleri N kez yeniden yükleyerek ve y = a + bx regresyonunu hesaplayarak her veri kümesi için regresyon eğimlerinin bir dağılımını oluşturmak istediğimi varsayalım.her seferinde. Eğimlerin önemli ölçüde farklı …

13 regression  statistical-significance  bootstrap 

(Hızlı yanıtlar için çok teşekkürler! Soruyu sormak için kötü bir iş yaptım, bu yüzden tekrar deneyeyim.) İki Spearman korelasyonu arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını nasıl anlayacağımı bilmiyorum. Nasıl bulacağımı bilmek istiyorum. Öğrenmek istediğim neden şu makalede: Doğal Dil İşleme için Wikipedia tabanlı Anlamsal Yorum , Gabrilovich ve Markovitch …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  spearman-rho 

L1 düzenli lineer regresyonu takmak için koordinat inişine karşı LARS [1] kullanmanın avantajları ve dezavantajları nelerdir? Ben esas olarak performans yönleriyle ilgileniyorum (sorunlarım Nyüzbinlerce ve p<20'de olma eğilimindedir ). Ancak, diğer görüşler de takdir edilecektir. edit: Soruyu gönderdiğimden beri, chl, Friedman ve arkadaşları tarafından koordinat inişinin diğer yöntemlerden önemli ölçüde …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Model kullanarak ayar yapıyordum caret, ancak gbmpaketi kullanarak modeli yeniden çalıştırıyorum . Anladığım kadarıyla caretpaketin kullandığı gbmve çıktı aynı olmalı. Bununla birlikte, sadece hızlı bir test çalıştırması data(iris), değerlendirme metriği olarak RMSE ve R ^ 2 kullanılarak modelde yaklaşık% 5 tutarsızlık gösterir. Kısmi bağımlılık grafiklerini kullanmak için en iyi model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Şanssız ve bu forumun şu anda karşılaştığım istatistiksel bir soruna yardımcı olabileceğini umarak bu forumu da içeren birçok çevrimiçi literatüre baktım: Her biri konum 1'den (en iyi) konum 10'a (en kötü) kadar sıralanmış 10 öğe içeren 5 sıralı veri listesi var. Bağlam uğruna, her listedeki 10 madde aynıdır, ancak sıralamalarına …

13 statistical-significance  ranking  valuation 

Özellik değerlerine sahip proteinler listem var. Örnek bir tablo şöyle görünür: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Satırlar proteinlerdir ve sütunlar özelliklerdir. Ayrıca etkileşime giren proteinler listem var; Örneğin Protein3, Protein4 Protein1, Protein2 Protein4, Protein1 Sorun : Bir ön analiz için protein etkileşimlerinde hangi özelliklerin en çok katkıda bulunduğunu bilmek istiyorum. …

13 machine-learning  statistical-significance  feature-selection  networks 

İki zaman serisinin çapraz korelasyonundan (ccf fonksiyonu) elde edilen farklı gecikmelerdeki korelasyonların anlamlı olup olmadığını nasıl anlarsınız?

13 r  statistical-significance  cross-correlation 

Şirketimde A / B testlerinin sonuçlarını (web sitesi varyasyonlarında çalıştırılır) sunmaktan sorumluyum. Testi bir ay boyunca yürütüyoruz ve daha sonra, anlamlılığa ulaşana kadar (veya testi uzun süre çalıştırdıktan sonra önem kazanılmazsa vazgeçene kadar) p değerlerini düzenli aralıklarla kontrol ediyoruz, şimdi öğrendiğim bir şey yanlış bir uygulamadır . Bu uygulamayı şimdi …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  bias  ab-test  optimal-stopping 

Benim sorum alfa ve beta arasındaki ilişki ve istatistikteki tanımları ile ilgili. alpha = tip I hata oranı = NULL hipotezinin doğru olduğu dikkate alındığında önem düzeyi Beta = tip II hata oranı Alfa alçaltılırsa (özgüllük alfa = 1- özgüllük olarak artar), beta artar (hassasiyet / güç beta = 1 …

13 statistical-significance  mathematical-statistics