«incompressible» etiketlenmiş sorular

Çözülmesi gereken birkaç dışbükey olmayan küresel optimizasyon problemim var. Şu anda , oldukça etkili olan MATLAB's Optimizasyon Araç Kutusu'nu (özellikle, fmincon()algoritma = ile 'sqp') kullanıyorum . Ancak, kodumun çoğu Python'da ve optimizasyonu Python'da da yapmak isterim. Rekabet edebilecek Python bağlarına sahip bir NLP çözücü var mı fmincon()? O olmalı Doğrusal …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

Oktav'da iki vektörün Öklid mesafesini hesaplamanın hızlı bir yolu olup olmadığını bilmek istiyorum. Görünüşe göre bunun için özel bir fonksiyon yok, bu yüzden sadece formülü kullanmalı sqrtmıyım?

18 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Sıkıştırılamaz Navier-Stokes denklemlerinde, basınç terimi genellikle bir Lagrange çarpanı olarak adlandırılır. sıkıştırılamazlık durumu.ρ(ut+(u⋅∇)u)∇⋅u=−∇p+μΔu+f=0ρ(ut+(u⋅∇)u)=−∇p+μΔu+f∇⋅u=0\begin{align*} \rho\left(\mathbf{u}_t + (\mathbf{u} \cdot \nabla)\mathbf{u}\right) &= - \nabla p + \mu\Delta\mathbf{u} + \mathbf{f}\\ \nabla\cdot\mathbf{u} &= 0 \end{align*} Bu ne anlamda doğrudur? Sıkıştırılamazlık kısıtlamasına tabi olan bir optimizasyon problemi olarak sıkıştırılamaz Navier-Stokes denklemlerinin bir formülasyonu var mı? Eğer …

12 optimization  fluid-dynamics  navier-stokes  incompressible 

Yüksek Reynolds sayısı akışları çok ince sınır tabakaları üretir. Duvar çözünürlüğü büyük Eddy Simülasyon kullanılırsa, en-boy oranı mertebesinde olabilir . Birçok rejim bu rejimde kararsız hale gelir, çünkü inf-sup sabiti en / boy oranının kare kökü veya daha kötüsü olarak bozulur. İnf-sup sabiti önemlidir, çünkü lineer sistemin durum numarasını ve …

12 pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible 

Üretilen çözeltiler (MMS) yönteminde, kesin bir çözüm önerilmektedir, denklemlerde ikame edilir ve karşılık gelen kaynak terimi hesaplanır. Çözelti daha sonra kod doğrulaması için kullanılır. Sıkıştırılamaz Navier-Stokes denklemleri için MMS, süreklilik denkleminde kolayca (sıfırdan farklı) bir kaynak terimine yol açar. Ancak tüm kodlar süreklilik denklemlerinde kaynak terimlerine izin vermez, bu nedenle …

10 navier-stokes  incompressible  verification