İstatistikler ve Büyük Veri

0 ve 1 arasında bağlı bazı veriler var betareg. Bağımlı değişken olarak sınırlı veri ile bir regresyon modeli sığdırmak için R paket kullandık . Sorum şu: regresyondaki katsayıları nasıl yorumlayabilirim?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

İstatistiklerde oldukça yeniyim. Önyükleme kavramı benim için kafa karıştırıcı oldu. T-testi gibi bazı testleri kullanmak için örnekleme dağılımının normalliğinin gerektiğini biliyorum. Verilerin normal olarak dağıtılmadığı durumlarda, SPSS'deki t-testlerinde "önyükleme" isteğinde bulunulması, bu normal olmayanlık sorununu aşabilir mi? Öyleyse, çıktıda raporlanan t-istatistiki önyüklemeli örnekleme dağılımına dayanıyor mu? Ayrıca, normal olmayan verilerimin …

15 nonparametric  bootstrap 

Doğruysam, "denetimsiz sınıflandırma" kümeleme ile aynıdır. O zaman "denetimsiz regresyon" var mı? Teşekkürler!

15 regression  unsupervised-learning 

Bir numunenin örnek kovaryans matrisi tahmin ettim ve simetrik bir matris elde ettim . İle , ben oluşturmak istiyorum -variate Normal dağıtılan rn ama bu nedenle ben Choleskey ayrışmasını ihtiyaç C . C pozitif tanımlı değilse ne yapmalıyım ?CCCCCCnnnCCCCCC

15 r  random-generation  covariance-matrix  multivariate-normal  cholesky 

İstatistiksel bir model oluşturmak tam olarak nedir? Bu günlerde araştırma işleri veya danışmanlık işleri için başvurduğumda, "bir model oluşturmak" veya "modelleme" terimi sıklıkla ortaya çıkıyor. Terim kulağa hoş geliyor, ama tam olarak neyi kastediyorlar? Nasıl mı sen senin modeli oluşturmak? K-nn ve lojistik regresyonu içeren öngörülü modellemeye baktım .

15 modeling 

Yaklaşık 2 yıllık günlük veri noktaları içeren günlük satış serisi veri kullanıyorum. Bazı çevrimiçi derslere / örneklere dayanarak verilerdeki mevsimselliği belirlemeye çalıştım. Görünüşe göre haftalık, aylık ve muhtemelen yıllık periyodiklik / mevsimsellik var. Örneğin, özellikle hafta içinde birkaç gün süren ayın 1. ödeme gününde ödeme günleri vardır. Gözlemlere dikkat çekerek …

15 r  time-series  forecasting  arima  multiple-seasonalities 

Literatürde Rasgeleleştirme ve Permütasyon terimleri birbirinin yerine kullanılır. "Permütasyon (rasgeleleştirme) testleri" yazan birçok yazarla, ya da tam tersi. En iyi ihtimalle farkın incelikli olduğuna inanıyorum ve verilebilecek veri ve potansiyel sonuçlara dair varsayımlarında yatıyor. Sadece anlayışımın doğru olup olmadığını ya da özlediğim daha derin bir fark olup olmadığını kontrol etmem …

15 hypothesis-testing  sampling  terminology  permutation-test 

Sağkalım analizi sonuçlarını açıklayan bir makalede Bir ortalama hayatta kalma sürelerinde (oranı olarak tehlike oranı (HR) çevirebilir ima eden bir açıklama okuma ve M 2 ) aşağıdaki formül kullanılarak:M1M1M_1M2M2M_2 'HR = M1M2'HR,=M1M2HR = \frac{M_1}{M_2} Biri orantılı tehlike modeli kabul edemediğinde emin değilim (İK iyi tanımlanmamışsa hiçbir şey işe yaramaz). Ama …

15 survival  hazard 

Neyman-Pearson lemması, basit bir boş ve basit bir alternatifin aynı dağıtım ailesine ait olmadığı durumlar için geçerli olabilir mi? Kanıtından, neden yapamadığını anlamıyorum. Örneğin, basit null normal dağılım ve basit alternatif üstel dağılım olduğunda. Mı olabilirlik oran testi , her iki dağılımların farklı aileler aittir kompozit alternatife karşı kompozit null …

15 hypothesis-testing  mathematical-statistics 

Yaklaşık 1000 değere sahip bir örnek var. Bu veriler adlı iki bağımsız rasgele değişkenin ürününden elde edilir . İlk rastgele değişkenin eşit dağılımı . İkinci rasgele değişkenin dağılımı bilinmemektedir. İkinci ( ) rastgele değişkenin dağılımını nasıl tahmin edebilirim ?ξ ∼ U ( 0 , 1 ) ψξ∗ ψξ*ψ\xi \ast \psi …

15 probability  distributions  mathematical-statistics 

Anladığım kadarıyla, modelin gözlemi ne kadar iyi öngördüğünü açıklıyor. Düzeltilmiş , daha fazla gözlemi (veya serbestlik derecesini) dikkate alır. Peki, Düzeltilmiş modeli daha iyi öngörüyor mu? O zaman bu neden daha az ? Genellikle daha fazla olması gerektiği anlaşılıyor.R2R2R^2R2R2R^2R2R2R^2R2R2R^2

15 regression  r-squared 

Kanonik korelasyon analizi (CCA), iki veri setinin lineer kombinasyonlarının normal Pearson ürün-moment korelasyonunu (yani doğrusal korelasyon katsayısı) maksimize etmeyi amaçlamaktadır. Şimdi, bu korelasyon katsayısının sadece doğrusal ilişkileri ölçtüğünü düşünün - bu, örneğin, rastgele monoton (mutlaka zorunlu olmayan) ölçen Spearman- veya Kendall- (sıra) korelasyon katsayılarını da kullanmamızın sebebidir. değişkenler arasındaki bağlantı.ρρ\rhoττ\tau …

15 multivariate-analysis  data-transformation  spearman-rho  kendall-tau  canonical-correlation 

Diyelim ki bize aşağıdaki problem verildi: Önümüzdeki 3 ay içinde hangi müşterilerin mağazamızda alışveriş yapmayı bırakma olasılığının yüksek olduğunu tahmin edin. Her müşteri için mağazamızda satın almaya başladığı ayı biliyoruz ve ayrıca aylık toplamlarda birçok davranışsal özelliğe sahibiz. 'En büyük' ​​müşteri elli aydır satın alıyor; edelim bir istemci tarafından satın …

15 logistic  survival  cox-model 

Şu anda olduğu gibi, bu soru Soru-Cevap formatımıza uygun değil. Yanıtların gerçekler, referanslar veya uzmanlık tarafından desteklenmesini bekliyoruz, ancak bu soru muhtemelen tartışma, tartışma, oylama veya genişletilmiş tartışma talep edecektir. Bu sorunun çözülebileceğini ve muhtemelen yeniden açılabileceğini düşünüyorsanız, yardım için yardım merkezini ziyaret edin . 6 yıl önce kapalı . …

15 references  history 

R çizim paketi ggplot2, ilişkili güven bandıyla bir regresyon çizgisini (veya eğri) çizmek için stat_smooth adında harika bir işleve sahiptir . Ancak regresyon hattı (veya "yöntem") her zaman için, bu güven bandının tam olarak nasıl üretildiğini bulmakta zorlanıyorum. Bu bilgiyi nasıl bulabilirim?

15 r  regression  confidence-interval  ggplot2