İstatistikler ve Büyük Veri

Herkes geri dönüşümlü atlama MCMC için iyi yazılmış bir kod (Matlab veya R) biliyor mu? Tercihen, konuyla ilgili makalelerin iltifat edilmesi için basit bir demo uygulaması, sürecin anlaşılmasında faydalı olacaktır.

14 r  matlab  references  mcmc 

Bu sorunun bağlamı bir sağlık çerçevesi içinde yani bir rahatsızlığın tedavisinde bir veya daha fazla tedaviye bakmaktır. Saygın araştırmacılar bile , terimleri birbirinin yerine kullanarak, etkinlik ve etkililik terimlerini karıştırmaktadırlar . Etkililiğe karşı etkililiği, karışıklığı ortadan kaldıracak bir şekilde nasıl düşünebiliriz? Her iki sonuç türünün belirlenmesinde ne tür çalışma tasarımları …

14 epidemiology  causality  clinical-trials  definition  instrumental-variables 

İstatistiklerdeki asimptotik sonuçların çoğu, bir tahmin edicinin (MLE gibi), olasılık fonksiyonunun ikinci dereceden bir taylor genişlemesine dayanan normal bir dağılıma yaklaştığını kanıtlamaktadır . Bayes edebiyatında benzer bir sonuç olduğuna inanıyorum, "Bayes Merkezi Limit Teoremi", posteriorun olarak olarak normale yaklaştığını gösteriyorn → ∞n → ∞n→∞n \rightarrow \inftyn → ∞n→∞n \rightarrow \infty …

14 mathematical-statistics  asymptotics  saddlepoint-approximation 

Sosyal ağları analiz ediyorum (sanal değil) ve insanlar arasındaki bağlantıları gözlemliyorum. Bir kişi rastgele bağlanmak için başka bir kişiyi seçerse, bir grup insandaki bağlantı sayısı normal olarak dağıtılır - en azından şu anda okuduğum kitaba göre. Dağılımın Gauss (normal) olduğunu nasıl bilebiliriz? Vb Poisson, Rice, Rayliegh gibi diğer dağılımlar vardır …

14 distributions  networks  central-limit-theorem 

İki S serisi serim var ve T. aynı frekansta ve aynı uzunlukta. (R kullanarak), bu çift arasındaki korelasyonu (yani S ve T) hesaplamak ve ayrıca korelasyonun önemini hesaplamak istiyorum), böylece korelasyonun şansa bağlı olup olmadığını belirleyebilirim. Bunu R'de yapmak istiyorum ve beni başlatmak için işaretçiler / iskelet çerçevesi arıyorum.

14 r  time-series  correlation 

Monte Carlo'yu R'de hobi olarak yapmaya başladım, ancak sonunda bir finansal analist Matlab'a göç etmeyi önerdi. Deneyimli bir yazılım geliştiricisiyim. ama bir Monte Carlo acemi. Duyarlılık analizi ile statik modeller, daha sonra dinamik modeller oluşturmak istiyorum. Bana rehberlik edecek iyi kütüphanelere / algoritmalara ihtiyacınız var. Bana göre R'nin mükemmel kütüphaneleri …

14 r  matlab  monte-carlo 

RJ Hyndman'ın çapraz doğrulama ve zaman serileri hakkındaki "Araştırma ipuçlarından" birini okuduktan sonra , burada formüle etmeye çalışacağım eski bir soruya geri döndüm. Fikir, sınıflandırma veya regresyon problemlerinde, verilerin sıralanmasının önemli olmadığı ve bu nedenle k -katlı çapraz validasyonun kullanılabileceğidir. Öte yandan, zaman serilerinde verilerin sıralanması büyük önem taşımaktadır. Tahmini …

14 time-series  machine-learning  cross-validation 

Uyku trendlerini analiz etmek ve isteğe bağlı olarak kullanıcıyı hafif uyku sırasında istenen bir zamana yakın uyandırmak için uyku sırasında ivmeölçer verilerini kaydeden bir android uygulaması inşa ediyorum. Alarmın yanı sıra veri toplayan ve depolayan bileşeni zaten oluşturdum. Yine de uyku verilerini görüntüleme ve kaydetme canavarını gerçekten anlamlı ve açık …

14 time-series  smoothing  signal-processing  java 

Normal rasgele değişkenlerin toplanması, çıkarılması, çarpılması ve bölünmesi iyi tanımlanmıştır, ama trigonometrik işlemler ne olacak? Örneğin, bize ben boyutlara sahip iki catheti ile (Bir dik açılı üçgenin olarak modellenmiş) üçgen bir kama açısı bulmaya çalışıyorum varsayalım ve hem normal dağılımlar olarak tanımlanan.d 2d1d1d_1d2d2d_2 Hem sezgi hem de simülasyon, sonuçta elde …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. Yaş piramidi şuna benzer: Dikey olarak döndürülmüş ve piramitte olduğu gibi her iki tarafa da uzanan aynı kategorilere sahip 2 barplot (histogram değil) benzer bir şey yapmak …

14 r  data-visualization 

İşi yapan siz olduğunuzda, ne yaptığınızın farkında olmak, modele ne zaman uyduğunuz konusunda bir fikir geliştirir. Birincisi, trend veya bozulmayı modelin Düzeltilmiş R Meydanı'nda takip edebilirsiniz. Ana değişkenlerin regresyon katsayılarının p değerlerinde de benzer bir bozulmayı izleyebilirsiniz. Ancak, başka birini okuduğunuzda ve kendi iç model geliştirme süreci hakkında bir fikriniz …

14 regression  multivariate-analysis  overfitting 

Özellikle rotalarla uğraşırken GPS sisteminin sahip olduğu hatalarla nasıl başa çıkacağımı anlamama yardımcı olacak uygun teorik çerçeve veya uzmanlık arıyorum. Temel olarak, veri ve bir iz uzunluğunu oluşturmak için kullanmak için herhangi bir algoritma gereksinimleri arıyorum. Cevabın güvenilir olması gerekiyor. Bir arkadaşım 160km olarak faturalandırılan bir yarışın yarış direktörüydü, ancak …

14 error  sampling 

1000 özellikli bilinen iki gruba ayrılan bir mikrodizi veri kümesine sınıflandırıcı olarak rastgele bir orman algoritması uyguluyorum. İlk çalıştırmadan sonra özelliklerin önemine bakıyorum ve 5, 10 ve 20 en önemli özellik ile ağaç algoritmasını tekrar çalıştırıyorum. Tüm özellikler için, ilk 10 ve 20'de OOB hata oranı tahmini% 1.19, burada ilk …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

LOESS gibi süreksizliklerin zamanlamasının bilinmediği sıfır, bir veya daha fazla süreksizliğe izin veren bir modelleme tekniği var mı ? Bir teknik varsa, R'de mevcut bir uygulama var mı?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

Ofisimdeki bir meslektaşım bugün bana "Ağaç modelleri iyi değil çünkü aşırı gözlemlere yakalandılar" dedi. Burada yapılan bir arama , temelde iddiayı destekleyen bu konu ile sonuçlandı . Bu da beni şu soruya yönlendiriyor - hangi durumda bir CART modeli sağlam olabilir ve bu nasıl gösterilir?

14 regression  classification  robust  cart