İstatistikler ve Büyük Veri

Kısa versiyon: Sürekli bir dağılımdan örneklenen çok boyutlu bir veri kümesinin modunu tahmin etmenin en hesaplı olarak etkili yöntemi nedir? Uzun versiyon: Modunu tahmin etmem gereken bir veri setim var. Mod, ortalama veya ortanca ile uyuşmuyor. Aşağıda bir örnek gösterilmektedir, bu bir 2D örnektir, ancak bir ND çözümü daha iyi …

14 estimation  multivariate-analysis  continuous-data  mode 

hayatta kalma süresinin bir örneğine dayanarak , Kaplan-Meier tahmincisini kullanarak, belirli bir için , hayatta kalma süresinin olasılığını tahmin etmek istiyorum . Bunu yapmak mümkün mü ? Lütfen mutlaka bir etkinlik zamanı olmadığını unutmayın .nnnttttttRttt

14 r  kaplan-meier 

2 yıldan fazla bir süredir farklı zaman serileri üzerinde çalışıyorum. ACF'nin MA terimini ve AR için PACF'yi tanımlamak için kullanıldığı birçok makalede okudum. MA için, ACF'nin aniden kesildiği gecikmenin MA sırası ve benzer şekilde PACF ve AR için bir başparmak kuralı vardır. İşte PennState Eberly Bilim Koleji'nden takip ettiğim makalelerden …

14 time-series  arima  autoregressive  moving-average 

Alfa düzeyinde tek taraflı (tek kuyruklu) bir hipotez verildiğini merak ediyordum .05, % 95 güven aralığından bahsedebilir miyiz? Örneğin, olabilir inşa ayrı "tek taraflı" ve güven aralıkları "iki taraflı" bir için tek taraflı Z veya t testi? tek taraflı test verildiğinde bu güven aralıklarının her birinin "yorumu" ne olurdu ? …

14 hypothesis-testing  confidence-interval 

Sınıflandırma için bir sinir ağı eğitmeye çalışıyorum, ancak sahip olduğum etiketler oldukça gürültülü (etiketlerin yaklaşık% 30'u yanlış). Çapraz entropi kaybı gerçekten işe yarıyor, ama bu durumda daha etkili olan alternatifler olduğunu merak ediyordum. veya çapraz entropi kaybı optimal midir? Emin değilim ama çapraz entropi kaybını "kırpma" düşünüyorum, böylece bir veri …

14 machine-learning  neural-networks  loss-functions  noise 

Ortalama kare hata formülünü ve nasıl hesaplanacağını biliyorum. Bir regresyon hakkında konuştuğumuzda, ortalama kare hatasını hesaplayabiliriz. Ancak bir sınıflandırma problemi için bir MSE ve bunun nasıl hesaplanacağı hakkında konuşabilir miyiz?

14 classification  error 

İki eşit olmayan grubum var (94 ve 52) ve ölçülen bir değişken üzerindeki puanlarının farklı olup olmadığını görmek için bir Mann-Whitney U testi yapmak istiyorum. Görüyorum ki Kruskall-Wallis ile ilgili bir sorun yok, aynısı Mann-Whitney için de geçerli mi?

14 sample-size  wilcoxon-mann-whitney 

Gömme katmanı Keras Gömme katmanında nasıl eğitilir? (tensorflow arka ucunu kullandığınızı, yani word2vec, eldiven veya hızlı metne benzediğini söyleyin) Varsayalım.

14 deep-learning  keras  word-embeddings 

Evrensel yaklaşım teoremi, sinir ağları için oldukça ünlü bir sonuçtur, temelde bazı varsayımlar altında, bir fonksiyonun herhangi bir doğruluk içinde bir sinir ağı tarafından eşit olarak tahmin edilebileceğini belirtir. Evrişimli sinir ağları için geçerli bazı benzer sonuçlar var mı?

14 neural-networks  conv-neural-network  approximation 

Tutarlı ve asimptotik olarak tarafsız terim arasındaki fark ve pratik fark için sezgisel bir anlayış ve his vermeye çalışıyorum. Matematiksel / istatistiksel tanımlarını biliyorum, ama sezgisel bir şey arıyorum. Bana göre, bireysel tanımlarına bakarak, neredeyse aynı şey gibi görünüyorlar. Farkın ince olması gerektiğinin farkındayım ama görmüyorum. Farklılıkları görselleştirmeye çalışıyorum ama …

14 bias  convergence  unbiased-estimator  asymptotics  intuition 

34 giriş sütun ve 8 çıkış sütun içeren bir veri kümesi var. Sorunu çözmenin bir yolu, 34 girişi almak ve her bir çıkış sütunu için bireysel regresyon modeli oluşturmaktır. Bu sorunun özellikle Sinir Ağı kullanılarak sadece bir model kullanılarak çözülüp çözülemeyeceğini merak ediyorum. Çok katmanlı bir algılayıcı kullandım, ancak bunun …

14 neural-networks  deep-learning  multivariate-regression 

Tipik olarak, bir dağılımın rastgele örnek ortalamalarını (örnek büyüklüğü 30'dan büyük olan) alırsa, ortalama değer etrafında ortalanan normal bir dağılım elde edilir. Ancak Cauchy dağılımının ortalama bir değeri olmadığını duydum. Cauchy dağılımı için örnek araçlar elde edilirken ne gibi bir dağılım elde edilir? Temelde Cauchy dağılımı için μxμx\mu_x undefined yani …

14 cauchy 

Ben sadece negatif bir binom GLM koştu ve bu çıktı: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 1.6954 …

14 r  categorical-data  generalized-linear-model  interpretation  negative-binomial 

Aşağıdaki örnekte > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to …

14 r  odds-ratio  fishers-exact 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 2 yıl önce kapalı . Şu anda istatistik / ekonometri üzerine yoğunlaşan bir yüksek lisans programını takip ediyorum. Ustamda, …

13 machine-learning  forecasting  predictive-models  prediction  out-of-sample