İstatistikler ve Büyük Veri

TB, AIDS vb. Gibi yıkıcı hastalıkların hastaneye yatış harcamalarını ne kadar iyi etkilediğini tahmin etmek için bir model çalıştırmaya çalışıyorum. Neredeyse hepsi cinsiyet, hanehalkı durumu başkanı, yoksulluk durumu ve tabii ki hastalığınız olup olmadığı için bir kukla olan bağımsız değişkenler olarak bağımlı değişken olarak "hastaneye yatış maliyetine" ve çeşitli bireysel …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

Son zamanlarda çevrimiçi öğrenme hakkında daha fazla bilgi edinmeye çalışıyorum (kesinlikle büyüleyici!) Ve iyi bir kavrama elde edemediğim bir tema, çevrimdışı ve çevrimiçi bağlamlarda model seçimi hakkında nasıl düşünüleceğidir. Özellikle, bazı sabit veri seti temel alarak bir sınıflandırıcısını çevrimdışı eğittiğimizi varsayalım . Performans özelliklerini çapraz doğrulama ile tahmin ediyoruz ve …

11 machine-learning  model-selection  online 

Basıklık için normal tahmin ediciyi kullanıyorum, , ama ampirik dağılımımda küçük 'aykırı değerlerin' bile fark ettim yani merkezden uzak küçük zirveler, onu muazzam bir şekilde etkiler. Daha sağlam bir basıklık tahmincisi var mı?K^=μ^4σ^4K^=μ^4σ^4\hat{K}=\frac{\hat{\mu}_4}{\hat{\sigma}^4}

11 outliers  robust  moments  kurtosis 

Temel Bileşen Analizi (PCA) yaparken yapılacak ortak bir şey, değişkenler arasındaki ilişkileri araştırmak için birbirine karşı iki yük çizmektir. Temel Bileşen Regresyonu ve PLS regresyonu yapmak için PLS R paketine eşlik eden makalede , korelasyon yükleme grafiği olarak adlandırılan farklı bir grafik vardır (makalede şekil 7 ve sayfa 15'e bakınız). …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

Birçok sonucun yüzdeler gibi temsil edildiği bir çalışmam var ve bazı kategorik değişkenlerin bu sonuçlar üzerindeki etkisini değerlendirmek için çoklu doğrusal regresyonlar kullanıyorum. Merak ediyordum, doğrusal bir regresyon sonucun sürekli bir dağılım olduğunu varsayarsa, bu modeli 0 ile 100 arasında sınırlı olan yüzdelere uygularken metodolojik problemler var mı?

11 regression  ratio  percentage 

Bu Matematik Taşması topluluğu sorusu, "matematiksel olmayan bağlamlarda matematiksel teoremlerin uygulanmasını içeren kötü argüman örnekleri" istedi ve patolojik olarak uygulanan matematiğin büyüleyici bir listesini oluşturdu. Bayesian çıkarımın benzer patolojik kullanım örneklerini merak ediyorum. Herkes Bayked yöntemleri krank yollarla kullanan akademik makaleler, eksantrik blog yayınları ile karşılaştı.

11 bayesian 

Bir süredir Makine öğreniminde (aynı zamanda bazı istatistikler) yeni bir bilgim var (denetimli / denetimsiz öğrenme algoritmaları, ilgili optimizasyon yöntemleri, düzenlemeler, bazı felsefeler (önyargı-varyans ödünleşimi gibi?)). Gerçek bir uygulama olmadan, o makine öğrenimi öğelerini derinlemesine anlamayacağımı biliyorum. Bu yüzden gerçek verilerle bazı sınıflandırma problemi ile başlıyorum, el yazısı rakam sınıflandırması …

11 machine-learning  algorithms 

ARMA (p, q) modelleri için uygun değerlerin nasıl hesaplandığını anlamaya çalışıyorum. Burada zaten ARMA süreçlerinin uygun değerleri ile ilgili bir soru buldum, ancak bunu anlayamadım. ARMA (1,1) modelim varsa, yani Xt= α1Xt - 1+ ϵt- β1εt - 1Xt=α1Xt-1+εt-β1εt-1X_t = \alpha_1X_{t-1}+\epsilon_t - \beta_1 \epsilon_{t-1} ve (sabit) zaman serileri verildi I parametreleri …

11 arma 

Rastgele bir kesme çizgisi doğrusal modeli düşünün. Bu, değiştirilebilir bir çalışma korelasyon matrisi ile GEE doğrusal regresyonuna eşdeğerdir. Belirleyicileridir varsayalım ve x 3 ve bu değişkenlerin katsayıları olan β 1 , β 2 ve β 3 . Rastgele kesişme modelindeki katsayıların yorumu nedir? Bireysel düzeyde olması dışında GEE doğrusal regresyonu …

11 mixed-model 

Müdahaleli aylık bir zaman serim var ve bu müdahalenin sonuç üzerindeki etkisini ölçmek istiyorum. Dizinin oldukça kısa olduğunu ve etkinin henüz sonuçlanmadığını fark ediyorum. Veri cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, 2637L, 2524L, 2084L, 2031L, 2256L, 2401L, 3253L, 2881L, 2555L, 2585L, 3015L, 2608L, 3676L, 5763L, 4626L, …

11 r  regression  arima  intervention-analysis 

Bu soru, matematikteki çözülmemiş sorular üzerine bir kamu konferansında oturduğumda ortaya çıktı. Orada hala birçok çözülmemiş matematiksel soru olduğu bilinmektedir. İstatistiklerdeki çözülmemiş sorunların ne olduğunu düşündürdü. Bu konuyu googleing için biraz zaman geçirdikten sonra, bu soru hakkında nispeten ayrıntılı bir tartışma olduğunu düşünmüyorum. Dolayısıyla, insanların bu konuda ne düşündüğünü gerçekten …

11 self-study  philosophical 

Ödev sorusu: 1-d Ising modelini düşünün. Let . -1 veya +1'dirX ix = ( x1, . . . xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xbenxix_i π( x ) ∝ eΣ39i = 1xbenxi + 1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Yaklaşık hedef dağıtım den örnekler üretmek için bir gibbs örnekleme algoritması tasarlayın .π( x )π(x)\pi(x) Girişimim: vektörünü doldurmak …

11 self-study  sampling  mcmc  gibbs 

Bu soru bundan ".632 Kuralı" hakkında türetilmiştir . Konuları basitleştirdiği ölçüde user603'ün cevabına / notasyonuna özel referansla yazıyorum. Bu cevap boyutu bir örnek ile başlar den, değiştirme ile toplama belirgin öğeleri (çağrı), bu N olasılığı örnek katman özel bir elemanın farklıdır N daha sonran i t h s i m …

11 probability  sampling 

Bu yinelenen bir soru ise, lütfen doğru yolu gösterin, ancak burada bulduğum benzer sorular yeterince benzer değildi. Diyelim ki Y = α + β X + u modelini tahmin ediyorumY= α + βX+ uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u ve olduğunu bulun . Ancak, X = X 1 + X …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

Bir enstrümantal değişkenin regresyondaki seçim yanlılığını nasıl ele aldığını merak ediyorum. İşte çiğnediğim örnek: Çoğunlukla Zararsız Ekonometride , yazarlar, askerlik hizmeti ve daha sonraki yaşamdaki kazançlarla ilgili bir IV regresyonunu tartışıyorlar. Soru, "Askerlikte hizmet etmek gelecekteki kazançları arttırıyor mu, azalıyor mu?" Bu soruyu Vietnam savaşı bağlamında araştırıyorlar. Askerlik hizmetinin rastgele …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables