İstatistikler ve Büyük Veri

% 95 güven aralığının tekrarlanan deneylerin yorumunu simüle etmek için bir R komut dosyası yazmaya çalışıyorum. Bir oranın gerçek popülasyon değerinin numunenin% 95 CI'sinde bulunduğu süreyi orantısını fazla tahmin ettiğini gördüm. Büyük bir fark değil - yaklaşık% 96 vs% 95 ama bu yine de ilgimi çekti. samp_nİşlevim bir Bernoulli dağılımından …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

Koşullu olasılık dağılımının ne olduğunu biliyorum. Ancak tam şartlı olasılık tam olarak nedir?

9 probability  conditional-probability 

Ben belirli bir grup birey (3 grup var) için değişken logInd Yılın etkisi analiz etmeye çalışıyorum. En basit model: > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) Residuals: Min 1Q …

9 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Sonsuz sayıda mermer içeren iyi karıştırılmış bir teknem var. Teknede sonsuz miktarda mermer vardır, ancak sadece bilinmeyen ancak sınırlı sayıda çeşitte gelirler : V= {v1,v2,v3, . . . ,vk}V={v1,v2,v3,...,vk}\mathcal{V} = \{v_{1},v_{2},v_{3},...,v_{k}\} kkk bilinmiyor ve ben ≠ jben≠ji\neq j, çizim vbenvbenv_itipi mermer, vjvjv_jtipi mermer. Bir deneyde, bir makine, bazı bilinmeyen prosedürleri …

9 probability  population 

Basit olması gerektiğini düşündüğüm bir sorunum var ama bunu tam olarak anlayamıyorum. Tohum tozlaşmasına bakıyorum, kümelerde çiçek açan bitkilerim (n = 36) var, her bitkiden 3 çiçek kümesi ve her kümeden 6 tohum kapsülü (her bitkiden toplam 18 tohum kapsülü) var. Bir bakla, 0 ila en fazla 4 tohum tozlaşabilir. …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 2 yıl önce kapalı . Aşağıdaki kod PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, X1 =X1, Y1= Y1, type = "response", se.fit = TRUE) 3 …

9 r  generalized-linear-model  count-data  zero-inflation 

varsaymak XXX merkezi olmayan konumla katlanarak dağıtılır kkk ve oran λλ\lambda. O zaman nedirE(log(X))E(log⁡(X))E(\log(X)). İçin biliyorum k=0k=0k=0, cevap −log(λ)−γ−log⁡(λ)−γ-\log(\lambda) - \gamma nerede γγ\gammaEuler-Mascheroni sabitidir. Ne zamank>0k>0k > 0?

9 mean  expected-value  integral 

R'de optim kullanarak bir günlük olabilirlik fonksiyonunu en üst düzeye çıkararak tahmin edilen parametreler için profil oluşturmayı kullanarak% 95 güven aralıklarını nasıl tahmin edebilirim? Kendir ters çevirerek kovaryans matrisini asemptotik olarak tahmin edebileceğimi biliyorum , ancak verilerimin bu yöntemin geçerli olması için gerekli varsayımları karşılamadığından endişeliyim. Başka bir yöntem kullanarak …

9 r  confidence-interval  maximum-likelihood  optimization  profile-likelihood 

Kriging ile ilgili bu wikipedia makalesini okuyordum . Bunu söylediği zaman kısmı anlamadım Kriging değerlerini hesaplar tarafsız tahmincisi doğrusal iyi, ait öyle ki yansızlık koşulu ile minimize edilmiştir varyansını kriging. Derivasyonu ve ayrıca varyansın nasıl minimize edildiğini anlamadım. Herhangi bir öneri?Z^(x0)Z^(x0)\hat Z (x_0)Z(x0)Z(x0)Z(x_0) Özellikle, tarafsızlık durumuna en aza indirgenen uygulamaların …

9 interpolation 

Bir Kapasite Planlama ödevi üzerinde çalışıyorum ve bazı kitaplar okudum. Bu özellikle dağıtımlarla ilgilidir. R kullanıyorum. Veri dağıtımımın ne olduğunu belirlemek için önerilen yaklaşım nedir? Onu tanımlamak için istatistiksel yöntemler var mı? Bu diyagram var. R kullanarak simülasyon yaklaşımları nelerdir? Burada üstel gibi belirli bir dağıtım için veri oluşturmak istiyorum. …

9 distributions  simulation 

ve gruplarında değişken ve arasındaki Pearson korelasyonunu test ettiğimizi varsayalım . korelasyonunun ve her birinde anlamlı olması , ancak her iki gruptan veriler birleştirildiğinde anlamlı olmaması mümkün müdür ? Bu durumda, lütfen bunun için bir açıklama yapabilir misiniz?xxxyyybirbirABBB( x , y)(x,y)(x,y)birbirABBB

9 correlation 

Bir alt grubun (örn., Ölenlerin) ortalamasının (örneğin, ölenlerin) tüm gruptan (ör. Ölenler dahil hastalığı olan herkes) farklı olup olmadığını nasıl test edebilirim? Açıkçası, birincisi ikincisinin bir alt grubudur. Hangi hipotez testini kullanmalıyım?

9 hypothesis-testing  group-differences 

size sadece birkaç kantil verilirse, belirli bir dağılıma uymanın yolu var mı? Örneğin, size gama dağıtılmış bir veri setim olduğunu söylersem ve sırasıyla ampirik % 20,% 30,% 50 ve% 90 - quantiller şunlardır: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 Parametreleri nasıl hesaplayabilirim? Bunu yapmanın birden fazla yolu var …

9 distributions  quantiles  fitting 

İle bir veri setim olduğunu varsayarsak ddd boyutlar (ör. d=20d=20d=20) böylece her boyut Xi∼U[0;1]Xi∼U[0;1]X_i \sim U[0;1] (alternatif olarak, her boyut Xi∼N[0;1]Xi∼N[0;1]X_i \sim \mathcal N[0;1]) ve birbirinden bağımsız. Şimdi bu veri kümesinden rastgele bir nesne çiziyorum ve k=3⋅dk=3⋅dk=3\cdot den yakın komşuları ve PCA'yı bu sette hesaplayın. Beklenenin aksine, özdeğerlerin hepsi aynı …

9 normal-distribution  uniform  eigenvalues 

İstatistiklerde nispeten yeniyim ve sorumun tamamen yanlış anlaşılabileceğini anlıyorum. Başka bir algoritmaya karşı kendi algoritmamı test ediyorum. Çıktılar aynı olmasa da, farklılıkların "istatistiksel olarak önemsiz" olduğunu göstermek istiyorum. Demek istediğim, bunu nasıl ölçebilirim?

9 correlation  statistical-significance  dataset