«confidence-interval» etiketlenmiş sorular

Güven aralığı, bilinmeyen bir parametreyi aşağıdakileri içeren bir aralıktır: (1α)%güven. Güven aralıkları sık görülen bir kavramdır. Genellikle Bayes benzeri olan güvenilir aralıklarla karıştırılırlar.

2
Bir eğri takarken, takılmış parametrelerim için% 95 güven aralığını nasıl hesaplayabilirim?
Bir parametreyi çıkarmak için verilerime eğriler yerleştiriyorum. Ancak, bu parametrenin kesinliğinin ne olduğundan ve % güven aralığını nasıl hesaplayacağım / ifade edeceğimden emin değilim .959595 Üstel olarak çürüyen veriler içeren bir veri kümesi için, her veri kümesine bir eğri sığdırıyorum. O zaman ayıklamak istediğim bilgi üs . Ben değerlerini biliyoruz …

5
Güven aralığı ve olasılık - bu ifadedeki hata nerede?
Birisi aşağıdaki gibi bir açıklama yaparsa: "Genel olarak, çevresel dumana maruz kalan sigara içmeyenlerin, dumansız sigara içmeyenlere kıyasla 1,25 (yüzde 95 güven aralığı, 1,17 ila 1,32) koroner kalp hastalığı riski vardı." Bir bütün olarak nüfus için göreceli risk nedir? Koroner kalp hastalığı ile kaç şey bağlantılı? Test edilebilen çok sayıda …

4
Büyük alfa ve beta içeren bir beta dağıtımı için yaklaşık değerleri sayısal olarak nasıl hesaplayabilirim
Büyük tamsayı alfa, beta (örn. Alfa, beta> 1000000) için bir beta dağılımının değerlerini hesaplamanın sayısal olarak kararlı bir yolu var mı ? Aslında, bir şekilde sorunu daha kolay hale getirirse, mod çevresinde sadece% 99 güven aralığına ihtiyacım var. Ekle : Üzgünüm, sorum düşündüğüm kadar net bir şekilde ifade edilmedi. Yapmak …

1
Permütasyon Testi için Güven Aralığı ve P Değeri Belirsizliği
Şu anda rastgele testler öğreniyorum. Aklıma iki soru geliyor: Evet, p-değerinin randomizasyon testi ile nasıl hesaplandığı kolay ve sezgiseldir (sanırım permütasyon testi ile aynıdır?). Ancak, normal parametrik testlerde yaptığımız gibi nasıl% 95'lik bir güven aralığı oluşturabiliriz? Washington Üniversitesi'nden permütasyon testleri ile ilgili bir belge okuduğumda , 13. sayfada şöyle bir …


5
Güven aralıkları yararlı mı?
Sıklık istatistiklerinde,% 95 güven aralığı, sonsuz sayıda yinelenirse zamanın% 95'inde gerçek parametreyi içerecek olan aralık üreten bir prosedürdür. Bu neden faydalı? Güven aralıkları genellikle yanlış anlaşılmaktadır. Bunlar , parametrenin içinde olduğundan% 95 emin olabileceğimiz bir aralık değildir (benzer Bayesian güvenilirlik aralığı kullanmıyorsanız). Güven aralıkları bana bir yem ve geçiş gibi …

2
Polinom regresyonu (MLR) için güven aralığının şeklini anlama
Polinom regresyonunun güven aralığının şeklini kavramakta güçlük çekiyorum. Yapay bir örnek, . Soldaki şekil UPV'yi (ölçeklendirilmemiş tahmin varyansı) gösterir ve sağdaki grafik güven aralığını ve X = 1.5, X = 2 ve X = 3'teki (yapay) ölçülen noktaları gösterir.Y^= a + b ⋅ X+ c ⋅ X2Y^=bir+b⋅X+c⋅X2\hat{Y}=a+b\cdot X+c\cdot X^2 Temel …

1
Mod için güven aralıklarını mı hesaplıyorsunuz?
Mod (genel olarak) için güven aralıklarının hesaplanmasıyla ilgili referanslar arıyorum. Önyükleme doğal ilk seçenek gibi görünebilir, ancak Romano (1988) tarafından tartışıldığı gibi, standart önyükleme modu başarısız olur ve basit bir çözüm sağlamaz. Bu makaleden bu yana bir şey değişti mi? Mod için güven aralıklarını hesaplamanın en iyi yolu nedir? En …

1
Parametrik olmayan bootstrap p değerleri, güven aralıklarına karşı
bağlam Bu, bu soruya biraz benziyor , ancak bunun tam bir kopya olduğunu düşünmüyorum. Bir bootstrap hipotez testinin nasıl yapılacağına dair talimatlara baktığınızda, genellikle ampirik dağılımı güven aralıkları için kullanmanın iyi olduğu, ancak bir p- elde etmek için boş hipotez altındaki dağılımdan doğru şekilde önyükleme yapmanız gerektiği belirtilir. değer. Örnek …

3
Çapraz onaylı sınıflandırma doğruluğu için güven aralığı
İki giriş x-ray görüntüleri arasında benzerlik metriği hesaplayan bir sınıflandırma sorunu üzerinde çalışıyorum. Görüntüler aynı kişiden geliyorsa ('sağ' etiketi), daha yüksek bir metrik hesaplanır; iki farklı kişinin giriş görüntüleri ('yanlış' etiketi) daha düşük bir metrikle sonuçlanır. Yanlış sınıflandırma olasılığını hesaplamak için tabakalı 10 kat çapraz doğrulama kullandım. Şu anki örnek …

2
Hangi ortamlarda örnek boyutu arttıkça güven aralıkları daha iyi olmazdı?
Bir blog gönderisinde , "Ben WG Cochrane ilk gözlem (kabaca 1970'lerde) bir gözlem ortamında güven aralıklarla, küçük örnek boyutları sıfır kapsama alanı sağlayan yeterince büyük örnekleri ile daha iyi kapsama neden olduğuna inanıyorum!" Şimdi, CI genişliğinin artan örnek boyutu ile 0'a yaklaşması gerektiğini varsayıyorum, ancak kapsamın aynı anda kötüleşeceği fikri …


1
% 95 CI elipslerini ggplot veya elips paketi ile çizerken farklı sonuçlar elde etme
protoclust{protoclust}Verilerimi sınıflandırmak, sınıflara göre renklendirmek ve her sınıf için% 95 güven aralığı için elipsleri üst üste getirmek için kullanılan her değişken çifti için scater grafikleri oluşturarak (ile üretilen ) bir kümelenmenin sonuçlarını görselleştirmek istiyorum elipses sınıfları her değişken çifti altında örtüşür). Elipslerin çizimini iki farklı şekilde uyguladım ve ortaya çıkan …


1
Artıkları karışık efektler modelinden önyüklemek neden anti-muhafazakar güven aralıkları veriyor?
Tipik olarak, birden fazla bireyin her biri 2 veya daha fazla koşulda birden çok kez ölçüldüğü verilerle ilgilenirim. Son zamanlarda, koşullar arasındaki farklılıklar için kanıtları değerlendirmek için karışık efekt modelleme ile, individualrastgele bir etki olarak modelleme ile oynuyorum . Böyle bir modellemeden tahminlerle ilgili belirsizliği görselleştirmek için, bootstrap'i her bir …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.