«confidence-interval» etiketlenmiş sorular

Girişimlerim: Güven aralığı alamadım interaction.plot() ve diğer yandan plotmeans()'gplot' paketinden iki grafik gösterilmez. Ayrıca, plotmeans()varsayılan olarak eksen farklı olduğu için biri diğerinin üzerine iki grafik uygulayamadım . plotCI()'Gplot' paketini kullanarak ve iki grafiği üst üste getirerek biraz başarılı oldum ama yine de eksenin eşleşmesi mükemmel değildi. Güven aralıklı bir etkileşim …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

Üzerinde çalıştığım bir ders için şu sorum var: Standart normal bootstrap güven aralığının ve temel bootstrap güven aralığının kapsama olasılıklarını tahmin etmek için bir Monte Carlo çalışması yapın. Normal bir popülasyondan örnek alın ve örnek ortalaması için ampirik kapsama oranlarını kontrol edin. Standart normal bootstrap CI için kapsama olasılıkları kolaydır: …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Diyelim ki tekrar tekrar adil bir para atıyoruz ve kafa ve kuyruk sayısının kabaca eşit olması gerektiğini biliyoruz. Toplam 20 atış için 10 kafa ve 10 kuyruk gibi bir sonuç gördüğümüzde, sonuçlara inanıyoruz ve madalyonun adil olduğuna inanmaya meyilliyiz. Toplam 20000 tosse için 10000 kafa ve 10000 kuyruk gibi bir …

11 confidence-interval  binomial 

Çeşitli kaynaklarda (örneğin buraya bakın ), medyan için güven aralığı için aşağıdaki formül verilir (özellikle kutu ve bıyık grafiklerinde çentik çizmek amacıyla): % 95 C benm e d i a n= M e d i a n ± 1.57 × IQ RN---√95% Cbenmedbenbirn=Medbenbirn±1.57xbenSR,N- 95\%\ CI_{\rm median} = {\rm Median} \pm …

11 confidence-interval  median  boxplot  interquartile 

Rastlamak olması bu tartışmanın geri-dönüştürülmüş güven aralıkları sözleşmeler üzerinde soru yükselterek ediyorum. Bu makaleye göre, log-normal rastgele değişkenin ortalaması için geri dönüştürülmüş CI nominal kapsamı: LCL(X)=exp(Y+var(Y) UCL ( X) = exp( Y+ var ( Y)2+ zvar ( Y)n+ var ( Y)22 ( n - 1 )------------√) UCL(X)=exp⁡(Y+var(Y)2+zvar(Y)n+var(Y)22(n−1))\ UCL(X)= \exp\left(Y+\frac{\text{var}(Y)}{2}+z\sqrt{\frac{\text{var}(Y)}{n}+\frac{\text{var}(Y)^2}{2(n-1)}}\right) L …

11 confidence-interval  data-transformation  back-transformation 

SurveyMonkey, nüfus büyüklüğünüze bağlı olarak belirli bir hata veya güven aralığı aralığı için hangi örnek boyutuna ihtiyacınız olduğunu anlamanız için adımlar ve bir grafik içerir. SurveyMonkey örnek boyutu Bu grafik, yalnızca ankete yanıt vermek için rahatsız olan insanları aldığınız için rastgele bir örnek alamayacağınız gerçeğini görmezden geliyor mu? Bu soru …

11 confidence-interval  sample-size  survey  sample 

Güvenilir Aralık hakkındaki wikipedia makalesinde şöyle diyor: Tek bir parametre ve tek bir yeterli istatistikte özetlenebilecek veriler söz konusu olduğunda, bilinmeyen parametre bir konum parametresi ise (yani ileri olasılık fonksiyonunun forma sahip olması durumunda) güvenilir aralığın ve güven aralığının çakışacağı gösterilebilir Pr (x | μ) = f (x - μ)), …

11 confidence-interval  credible-interval 

İçinde belirsizliklerin biriktiği bir dizi sistemim var. Bunlar her zaman tamamen katkı maddesi değildir - bazen öyledir, bazen değildir. Hayran grafiklerini, güven aralıklı çubuk grafiklerini ve tekil öğeleri iletmek için kutu grafiklerini kullanmada biraz başarılı oldum. Ancak, belirsizliklerin nasıl biriktiğini ve birleştirildiğini nasıl gösterirken, belirsizliklerin etrafında durduğu veri noktalarını da …

11 data-visualization  confidence-interval  uncertainty 

Her zamanki varsayımları (bağımsız, normal, değerlerinden bağımsız) karşılayan hatalar ile ikinci dereceden regresyon modelim olduğunu varsayın . Let en küçük kareler tahmini olacaktır.Y=β0+β1X+β2X2+ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon ϵϵ\epsilonXXXb0,b1,b2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 İki yeni var değerlerini ve ve ben için bir güven aralığı almakla ilgilenen …

11 regression  confidence-interval 

1 dakikalık hisse senedi iadeleri için 2 örnek aracı karşılaştırmak istiyorum. Ben Laplace dağıtılmış (zaten kontrol edilmiş) ve iadeleri 2 gruba ayrılır varsayalım. Önemli ölçüde farklı olup olmadıklarını nasıl kontrol edebilirim? Sanırım onları Normal dağılım gibi ele alamıyorum, çünkü 300'den fazla değer olmasına rağmen, QQ grafiği Normal dağılımda büyük bir …

10 r  confidence-interval  laplace-distribution 

Karışık bir model ile bir önyükleme yaptım (etkileşimli birkaç değişken ve bir rastgele değişken). Bu sonucu aldım (sadece kısmi): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* 3.066825e+01 1.264024e+00 5.328387e-01 t3* …

10 r  confidence-interval  bootstrap  bias 

Arka plan: Kuruluşum şu anda işgücü çeşitliliği istatistiklerini (örn.% Engelli kişiler,% kadın, gazi yüzdesi) Amerikan Topluluğu Araştırması'na (ABD Nüfus Sayım Bürosu tarafından yürütülen bir anket projesi) dayanan bu grupların toplam işgücü mevcudiyeti ile karşılaştırmaktadır. Bu yanlış bir ölçüttür, çünkü bir bütün olarak işgücünden farklı demografik özelliklere sahip çok özel bir …

10 confidence-interval  sampling  data-transformation  diversity 

Tüm popülasyondaki veriler mevcut olduğunda güven aralıklarını hesaplamak ve hipotezleri test etmek mantıklı mıdır? Bence cevap hayır, çünkü parametrelerin gerçek değerlerini doğru bir şekilde hesaplayabiliriz. Ancak, orijinal popülasyondan yukarıda belirtilen teknikleri kullanmamıza izin veren maksimum veri oranı nedir?

10 hypothesis-testing  confidence-interval  sample-size  large-data  population 

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Basit bir örnek uğruna iki doğrusal regresyon modeli olduğunu varsayalım. Model 1 sahiptir üç belirleyicileri x1a, x2bvex2c Model 2, model 1'den üç öngörücüye ve iki ek öngörücüye sahiptir x2avex2b Kitle varyansı olduğu açıklanmıştır nüfus regresyon denklemi vardır Model 1 için ve Model 2 için artan varyans nüfus içinde Model 2 …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc