«correlation» etiketlenmiş sorular

Bir çift değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesinin ölçüsü.

2
Normallik varsayımına rağmen sıralar Pearson korelasyonu neden geçerlidir?
Şu anda Pearson korelasyonları için varsayımları okuyorum. Takip eden t-testi için önemli bir varsayım, her iki değişkenin de normal dağılımlardan geldiği; eğer yapmazlarsa, Spearman rho gibi alternatif önlemlerin kullanılması savunulur. Spearman korelasyonu Pearson korelasyonu gibi hesaplanır, sadece X ve Y yerine X ve Y safhaları kullanılarak doğru mu? Benim sorum …

1
Sıralı veriler için korelasyon katsayıları: Kendall's Tau vs Polychoric vs Spearman's rho
Araştırmacılar genellikle Polychoric Correlation ile ilgilenen düzenli ölçümlerle yönetmek gibi görünüyor . (Örneğin, Faktör Analizi yapmadan önce matris yapmak için.) Neden? Kendall Tau Sıra Korelasyon Katsayısı ve Spearman'ın sıra korelasyon katsayısı da sıralı veriler için uygundur. Bu korelasyon katsayıları için 'pro' ve 'contra' noktaları kabul edilir.

2
Kategorik nominal değişkenler arasındaki kategoriler arasındaki ilişki
İki kategorik nominal değişkenli bir veri setim var (her ikisi de 5 kategoride). Bu iki değişken arasındaki kategoriler arasındaki potansiyel korelasyonları tespit edip edemediğimi (ve nasıl) tanımak istiyorum. Başka bir deyişle, örneğin kategori sonuçlarının iii değişken 1'de belirli bir kategori ile güçlü bir korelasyon gösterir jjj 5 kategorili iki değişkenim …

1
İki boyutlu nokta dizileri arasındaki korelasyon katsayısı?
İki boyutlu 2B dizim var ve korelasyonlarını tahmin etmem gerekiyor. Hangi formülü kullanmalıyım? Dizilere örnek: X:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),X:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),X: ((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)), Y:((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).Y:((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).Y: ((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).

2
İlk bilgisayarım tarafından açıklanan varyans miktarı neden ortalama ikili korelasyona bu kadar yakın?
İlk temel bileşen (ler) ile korelasyon matrisindeki ortalama korelasyon arasındaki ilişki nedir? Örneğin, ampirik bir uygulamada, ortalama korelasyonun, birinci ana bileşenin (ilk özdeğer) varyansının toplam varyansa (tüm öz değerlerin toplamı) oranıyla neredeyse aynı olduğunu gözlemliyorum. Matematiksel bir ilişki var mı? Ampirik sonuçların şeması aşağıdadır. Korelasyonun, 15 günlük yuvarlanma penceresi üzerinde …

3
Pearson korelasyonu ve lineer regresyon ile Bonferroni düzeltmesi
3 DV'lere karşı 5 IV'lerde (5 kişilik özellikleri, dışa dönüklük, uzlaşılabilirlik, vicdanlılık, nevrotiklik, açıklık) istatistikler veriyorum PCT'ye Tutum, CBT'ye Tutum, PCT'ye CBT'ye Tutum. Başka hangi etkilerin olduğunu görmek için yaş ve cinsiyet de ekledim. Kişilik özelliklerinin DV'lerin tutumlarını tahmin edip edemeyeceğini görmek için test yapıyorum. Başlangıçta tüm değişkenler için Pearson …

2
Her grupta korelasyon anlamlı fakat hepsinde anlamlı değil mi?
ve gruplarında değişken ve arasındaki Pearson korelasyonunu test ettiğimizi varsayalım . korelasyonunun ve her birinde anlamlı olması , ancak her iki gruptan veriler birleştirildiğinde anlamlı olmaması mümkün müdür ? Bu durumda, lütfen bunun için bir açıklama yapabilir misiniz?xxxyyybirbirABBB( x , y)(x,y)(x,y)birbirABBB


2
Karışık modeller için parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan önyükleme
Bu makaleden aşağıdaki greftler alınmıştır . Ben bootstrap için acemi ve R bootpaket ile doğrusal karışık model için parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan bootstrapping bootstrapping uygulamaya çalışıyorum . R Kodu İşte benim Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 


3
R'deki matrisler arasındaki korelasyon
cor()Ve cor.test()işlevlerini kullanmada sorun yaşıyorum . Ben sadece iki matris (sadece sayısal değerler ve aynı satır ve sütun sayısı) var ve ben korelasyon numarası ve karşılık gelen p-değeri istiyorum. Kullandığımda cor(matrix1, matrix2)tüm hücreler için korelasyon katsayılarını elde ediyorum. Kor sonucu sadece tek bir sayı istiyorum. Buna ek olarak cor.test(matrix1, matrix2), …
9 r  correlation 

3
Değişkenlerin log-dönüşümünden önce veya sonra korelasyon alınması
Günlük dönüşümlerini almadan önce veya sonra iki rastgele değişken X ve Y için pearson korelasyonunun hesaplanıp hesaplanmayacağına dair genel bir prensip var mı? Hangisinin daha uygun olduğunu test etmek için bir prosedür var mı? Log dönüşümü doğrusal olmadığı için benzer fakat farklı değerler verirler. Günlükten sonra X veya Y'nin normale …

5
Pearson korelasyonunun ötesinde ne yapabilirim?
İki değişkenin korelasyon gösterip göstermediğini kontrol ederken Pearson korelasyonu uygulamanın 0,1'e kadar düşük bir sayı verdiğini gözlemledim. Bu iddiayı güçlendirmek için yapabileceğim bir şey var mı? Baktığım veri kümesi (gönderme sınırları nedeniyle alt küme) şudur: 6162.178176 0.049820046 4675.14432 0.145022261 5969.056896 0.47210138 5357.506176 0.052263122 33.796224 16.45154204 6162.178176 0.064262991 6725.448576 0.419005508 3247.656192 …

2
Üst sınırı olan bir değişken göz önüne alındığında hangi regresyon türü kullanılır?
İki değişken arasındaki ilişkiyi modellemek için hangi yöntemi kullanacağımdan emin değilim (xxx ve yyy) aşağıdaki gibi tarif edilen deneyde: 3 değişken vardır: xaimxbirbenmx_{aim}, xxx ve yyy. Değeri xaimxbirbenmx_{aim}deneyi çalıştırırken ayarlanır. Ancak,xxx ve xaimxbirbenmx_{aim} her zaman eşit değildir. Pearson korelasyon katsayısı xaimxbirbenmx_{aim} ve xxx yaklaşık 0.9'dur. Pearson korelasyon katsayısı xxx ve …

2
Fisher dönüşümü kullanılarak üç veya daha fazla korelasyonun önem testi
Daha önceki yayınlarımdan sonra, anlayabildiğim kadarıyla, üç korelasyon katsayım varsa, aralarında önemli bir fark olup olmadığını görmek için bunları çiftler halinde test etmem gerekecek. Bu, r'nin z skorunu ve sonra z'nin p değerini (önceki yazılarda önerilen hesap makinelerinin neyse ki yaptığı) çalışmak için Fishers dönüşümünü kullanmam ve daha sonra p …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.