«offset» etiketlenmiş sorular

Poisson regresyonunda ofsetin neden kullanıldığını bilen var mı? Bununla ne elde edersiniz?

67 poisson-regression  offset 

Geçenlerde Poisson regresyonunda dengeleme olarak (örneğin) günlüğünü kullanarak pozlamaların zaman içinde nasıl modelleneceğini keşfettim. Dengenin, katsayı 1 ile eş zamanlı olarak zamana karşılık geldiğini anladım. Zamanı ofset veya normal bir değişken olarak kullanma arasındaki farkı daha iyi anlamak istiyorum (bu nedenle katsayıyı tahmin etmek). Hangi durumda bir yöntemi veya diğerini …

18 poisson-regression  predictor  offset 

Benden iki ilgili soru. Bir sütunda (aralık 10-17 hasta) çok sayıda hasta ve o gün bir olayın olup olmadığını gösteren 0 ve 1'leri içeren bir veri çerçevem ​​var. Hasta sayısındaki olayın olasılığını azaltmak için bir binom modeli kullanıyorum. Bununla birlikte, daha fazla hasta olduğunda, kaçınılmaz olarak daha fazla olay olacağı …

18 binomial  generalized-linear-model  offset 

glm()R'de kullanılan sıfır hipotezlerini değiştirmekle ilgileniyorum. Örneğin: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) olduğu hipotezini test eder . Boş değeri p = içinde rasgele bir değere değiştirmek istersem ne olur ? p=0.5p=0.5p = 0.5pppglm() Ben bu konuda da yapılabilir biliyorum prop.test()ve chisq.test()ama kullanma fikrini keşfetmek …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset 

Probit ve logit gibi ikili modellerde ofsetin nasıl çalıştığının bir türevi var mı? Benim sorunumda, takip penceresinin uzunluğu değişebilir. Hastaların tedavi olarak profilaktik bir atış yaptığını varsayalım. Atış farklı zamanlarda gerçekleşir, bu nedenle sonuç herhangi bir alevlenmenin olup olmadığının ikili bir göstergesi ise , bazı kişilerin semptomları göstermek için daha …

12 logit  probit  logarithm  offset 

İki farklı sualtı görsel sayım yöntemi kullanırken balık yoğunluğu ve balık türü zenginliği farklılıklarına bakmak için araştırma yapıyorum. Verilerim aslında verileri sayıyordu, ancak genellikle bu balık yoğunluğuna değiştirildi, ancak hala umarım doğru olan bir Poisson GLM kullanmaya karar verdim. model1 <- glm(g_den ~ method + site + depth, poisson) 3 …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  offset 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Bir meslektaşından bir öğrenciye yardım etmeye çalışıyorum. Öğrenci, deneysel bir düzenekte kuş davranışını (çağrı sayısı) gözlemledi ve saydı. Her deney sırasında gözlemlenen belirli bir kuşa atfedilebilen çağrıların sayısı belirlenemedi, ancak kaydedilen çağrıların sayısına katkıda bulunan kuşların sayısını saymak mümkün oldu. Bu nedenle ilk önerim, kuş sayısını bir Poisson GLM modelinde …

9 generalized-linear-model  count-data  offset 

Bunun muhtemelen temel bir soru olduğunu biliyorum ... Ama cevabı bulamıyorum. Ben bir Poisson ailesi ile bir GLM takıyorum ve daha sonra tahminlere bir göz atmaya çalıştım, ancak ofset dikkate alınmış gibi görünüyor: model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003), offset=(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson()) predict (model_glm, type="response") Oranları değil davaları alıyorum ... Ben de denedim model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003)+ …

9 r  generalized-linear-model  prediction  offset