«gibbs» etiketlenmiş sorular

Gibbs örnekleyici, her değişken veya değişken grubu için tam koşullu dağılımlardan örneklemeye dayalı, Bayes istatistiklerinde yaygın olarak kullanılan Markov Zinciri Monte Carlo simülasyonunun basit bir biçimidir. İsim, Geman ve Geman (1984) tarafından Gibbs rasgele alan modellemesinde kullanılan yöntemden gelmektedir.

1
Ising modeli için Gibbs örneklemesi
Ödev sorusu: 1-d Ising modelini düşünün. Let . -1 veya +1'dirX ix = ( x1, . . . xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xbenxix_i π( x ) ∝ eΣ39i = 1xbenxi + 1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Yaklaşık hedef dağıtım den örnekler üretmek için bir gibbs örnekleme algoritması tasarlayın .π( x )π(x)\pi(x) Girişimim: vektörünü doldurmak …
2
Gibbs örneklemesi ile ilgili karışıklık
Gibbs örnekleminde her örneğin kabul edildiğini söyleyen bu makaleye rastladım . Biraz kafam karıştı. Kabul ettiği her numune sabit bir dağılıma yakınsa ne olur? Genel olarak Metropolis Algoritması, min (1, p (x *) / p (x)) olarak kabul ediyoruz; burada x *, numune noktasıdır. X * 'nin bizi yoğunluğun yüksek …
2
Veriler için ROC eğrisini hesapla
Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
1
Her MCMC yinelemesinde büyük bir veri kümesini alt örnekleyebilir miyim?
Sorun: Büyük bir veri kümesi üzerinde posterior çıkarmak için Gibbs örneklemesi yapmak istiyorum. Ne yazık ki, modelim çok basit değil ve bu nedenle örnekleme çok yavaş. Varyasyonel veya paralel yaklaşımları düşünürdüm, ama o zamana kadar gitmeden önce ... Soru: Her Gibbs yinelemesinde veri kümemden rastgele (değiştirerek) örnek olup olamayacağımı bilmek …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.