«normal-distribution» etiketlenmiş sorular

Normal veya Gauss dağılımı, simetrik çan şeklindeki bir eğri olan bir yoğunluk fonksiyonuna sahiptir. İstatistiklerdeki en önemli dağılımlardan biridir. Normallik testi hakkında soru sormak için [normality] etiketini kullanın.

2
Normal dağılımın parametrelerini tahmin etmek: ortalama yerine medyan?
Normal dağılım parametrelerini tahmin etmek için ortak yaklaşım, ortalama ve örnek standart sapma / varyansını kullanmaktır. Ancak, bazı aykırı değerler varsa, medyan ve medyandan medyan sapması çok daha sağlam olmalıdır, değil mi? Bazı veri kümeleri ben, tahmin normal dağılım çalıştı klasik çok daha iyi bir uyum sağlıyor gibi görünmektedir N …

1
Boyutlar arttıkça normal dağılımın yoğunluğu
Sormak istediğim soru şudur: Normal dağılımın ortalama 1 SD'si içindeki örneklerin oranı, değişken sayısı arttıkça nasıl değişir? (Neredeyse) herkes, 1 boyutlu normal dağılımda, numunelerin% 68'inin ortalamanın 1 standart sapması içinde bulunabileceğini bilir. 2, 3, 4, ... boyutlarında ne olacak? Azaldığını biliyorum ... ama ne kadar (tam olarak)? 1, 2, 3 …

3
Bir popülasyondaki rastgele bir üyenin farklı bir popülasyondaki rastgele bir üyeden “daha ​​iyi” olma olasılığını nasıl tahmin edebilirim?
İki farklı popülasyondan örneklemlerim olduğunu varsayalım. Her üyenin bir görev yapmasının ne kadar sürdüğünü ölçersem, her nüfusun ortalamasını ve varyansını kolayca tahmin edebilirim. Şimdi her bir popülasyondan bir kişi ile rastgele bir eşleşme varsayarsam, birincinin ikincisinden daha hızlı olma olasılığını tahmin edebilir miyim? Aklımda somut bir örnek var: ölçümler, A'dan …


2
Veri Dönüştürme: Tüm değişkenler mi yoksa sadece normal olmayanlar mı?
Andy Field'ın SPSS Kullanarak İstatistikleri Keşfederken tüm değişkenlerin dönüştürülmesi gerektiğini belirtir. Ancak yayında: "Coğrafi ağırlıklı regresyon I: arazi tasarımı ve su kalitesi arasındaki mekansal olarak değişen ilişkilerin incelenmesi": Model tasarımı ve değerlendirmesi "özellikle sadece normal olmayan değişkenlerin dönüştürüldüğünü belirtirler. Bu analiz spesifik mi? Örneğin, ortalamaların karşılaştırılmasında, günlüklerin ham verilerle karşılaştırılması …

3
Beta rasgele değişkenin ters normal CDF'si hangi dağılımı takip eder?
Varsayalım: X∼ Beta ( α , β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼ Φ- 1( X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) burada , standart normal dağılımın CDF'sinin tersidir .Φ- 1Φ−1\Phi^{-1} Sorum şu: takip ettiği ya da yakın olabileceği basit bir dağılım var mı? YYYYYYY -Y a p a = 1 ; β = 1 X YSimülasyon sonuçlarına (aşağıda gösterilmiştir) …

3
Gauss Karışımlarının kullanımını haklı çıkaran referanslar
Gauss karışım modelleri (GMM'ler) caziptir, çünkü hem analitik olarak hem de pratikte çalışmak kolaydır ve çok fazla karmaşıklık olmadan bazı egzotik dağılımları modelleyebilirler. Genel olarak net olmayan birkaç analitik özellik beklemeliyiz. Özellikle: Say , bileşenli tüm Gauss karışımlarının sınıfıdır . Herhangi sürekli dağıtım için reals, biz olarak garanti edilmektedir büyür, …

1
Aynı Ortalama, Farklı Varyans
Bir yarışta sekiz koşucunuz olduğunu varsayalım; münferit çalışma sürelerinin dağılımı Normal'dir ve her birinin ortalama saniyesi vardır . Birinci koşucunun standart sapması en küçük, ikincisi en küçük, üçüncü en küçük, vb. Sekiz büyüktür. İki soru beni şaşırtıyor: (1) Birincinin sonuncusunu geçme olasılığı nedir ve (2) yarışı kazanma olasılığı en yüksek …


3
Numune boyutundan, min ve maks değerlerinden normal bir dağılımı yeniden oluşturabilir miyim? Ortalamayı vekalet etmek için kullanabilirim
Bunun istatistiki olarak biraz ipucu olabileceğini biliyorum, ama bu benim sorunum. Bir dizi veri var, yani bir değişkenin minimum, maksimum ve örnek boyutu. Bu verilerden bazıları için bir ortalama var, ama çok değil. Her bir aralığın değişkenliğini ölçmek ve ayrıca araçları karşılaştırmak için bu aralıkları birbirleriyle karşılaştırmak istiyorum. Dağılımın ortalama …

2
Normal dağılımın belirli bir değeri için neden olasılık sıfırdır?
Normal dağılımda olasılığının sıfıra eşit olduğunu fark ettim , Poisson dağılımı için c negatif olmayan bir tamsayı olduğunda sıfır olmayacaktır .P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Benim sorum: Normal dağılımdaki herhangi bir sabitin olasılığı sıfıra eşit midir, çünkü herhangi bir eğrinin altındaki alanı temsil eder mi? Yoksa ezberlemek sadece bir kuraldır?

2
Standart sapmalarda trigonometrik işlemler
Normal rasgele değişkenlerin toplanması, çıkarılması, çarpılması ve bölünmesi iyi tanımlanmıştır, ama trigonometrik işlemler ne olacak? Örneğin, bize ben boyutlara sahip iki catheti ile (Bir dik açılı üçgenin olarak modellenmiş) üçgen bir kama açısı bulmaya çalışıyorum varsayalım ve hem normal dağılımlar olarak tanımlanan.d 2d1d1d_1d2d2d_2 Hem sezgi hem de simülasyon, sonuçta elde …

3
Test puanları gerçekten normal bir dağılım izliyor mu?
GLM'lerde hangi dağıtımların kullanılacağını öğrenmeye çalışıyorum ve normal dağıtımın ne zaman kullanılacağı konusunda biraz şaşkınım. Ders kitabımın bir bölümünde, normal bir dağılımın sınav puanlarını modellemek için iyi olabileceğini söylüyor. Bir sonraki bölümde, bir araba sigortası talebini modellemek için hangi dağıtımın uygun olacağını sorar. Bu kez, uygun dağılımların Gamma veya Ters …

1
Caret glmnet vs cv.glmnet
Optimal bir lambda aramak için glmnetiçeride caretkullanma cv.glmnetve aynı görevi yapmak için kullanma karşılaştırmasında çok fazla karışıklık var gibi görünüyor . Birçok soru yöneltildi, örneğin: Sınıflandırma modeli train.glmnet mi cv.glmnet mi? Glmnet'i caret ile kullanmanın doğru yolu nedir? "Caret" kullanarak çapraz onaylama "glmnet" ancak sorunun tekrarlanabilirliğinden kaynaklanabilecek hiçbir cevap verilmemiştir. …


Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.