«p-value» etiketlenmiş sorular

Palantir'in Çalışma Departmanının onları Asyalılara karşı ayrımcılıkla suçladığı dava hakkındaki bu makaleyi okudum . Herkes bu olasılık tahminlerini nereden aldıklarını biliyor mu? (A) maddesinde 1/741 elde edemiyorum. (a) KG Mühendisi pozisyonu için, yaklaşık% 77'si Asyalı olan 730'dan fazla nitelikli başvuru havuzundan Palantir altı Asya dışı başvuru sahibi ve sadece bir …

14 probability  p-value  contingency-tables  legal 

Bugün, 0.05'lik bir p değerinin (tam olarak) anlamlı kabul edilip edilmediği (alfa =% 5 verildi) soruldu. Cevabı bilmiyordum ve Google her iki yanıtı da ortaya koydu: (a) p% 5'in altındaysa sonuç önemlidir ve (b) p% 5'in altında veya% 5'e eşitse sonuç önemlidir. Tabii ki, bu web sitelerinin hiçbiri kimseden alıntı …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

AIC ile ilgili bazı sorularım var ve umarım bana yardımcı olabilirsiniz. Verilerimdeki AIC'ye dayalı olarak model seçimi (geri veya ileri) uyguladım. Seçilen değişkenlerin bazıları p değeri> 0,05 ile sonuçlandı. İnsanların p-değeri yerine AIC'ye dayalı modeller seçmemiz gerektiğini söylediklerini biliyorum, bu yüzden AIC ve p-değeri iki fark kavramıdır. Birisi bana farkın …

14 model-selection  p-value  aic 

Umarım bu aptalca bir soru değildir. Diyelim ki sürekli bir dağılımım var. Ayrıca bir istatistiğim var ve bu rasgele dağılımı bu istatistiğin p değerini almak için kullanmak istiyorum. R'de dağıtımınız yerleşik olanlardan birine uyduğu sürece bunu yapmanın kolay olduğunu anlıyorum, normal gibi. Ancak bunu, böyle bir varsayım yapmadan herhangi bir …

14 r  distributions  p-value 

Prosedürü ve neyi kontrol ettiğini anlıyorum. Peki çoklu karşılaştırmalar için BH prosedüründe ayarlanan p-değerinin formülü nedir? Şimdilik, orijinal BH'nin ayarlanmış p değerleri üretmediğini, sadece (ret dışı) koşulunu ayarladığını fark ettim: https://www.jstor.org/stable/2346101 . Gordon Smyth, 2002'de BH p değerlerini yine de tanıttı, bu yüzden soru hala geçerli. p.adjustYöntemde olduğu gibi R …

14 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

Bu iki fonksiyon R'de bulunur, ancak farklılıklarını bilmiyorum. Çağrılırken onlar sadece aynı p-değerleri döndürür görünüyor wilcox.testile correct=FALSEve wilcox_testile (sikke paketinde) distribution="aymptotic". Diğer değerler için farklı p değerleri döndürürler. Ayrıca wilcox.test, parametre ayarlarından bağımsız olarak, veri kümem için her zaman W = 0 döndürüyor: x = c(1, 1, 1, 3, 3, …

14 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

Ağ motifi tespiti için yazılım paketleri çok yüksek Z-skorları döndürebilir (gördüğüm en yüksek değer 600.000+, ancak 100'den fazla Z-skorları oldukça yaygındır). Bu Z-skorlarının sahte olduğunu göstermeyi planlıyorum. Büyük Z skorları son derece düşük ilişkili olasılıklara karşılık gelir. İlişkili olasılıkların değerleri, 6'ya kadar Z puanları için örneğin normal dağıtım wikipedia sayfasında …

14 probability  normal-distribution  p-value  approximation  z-statistic 

Bu konu örneğin önce birkaç kez gelip vardır fark burada , ama yine de benim regresyon çıkışını nasıl yorumlanacağı iyi emin değilim. Ben yere (loc) göre iki gruba bölünmüş bir x değerleri sütunu ve y değerleri sütunu içeren çok basit bir veri kümesi var . Puanlar şöyle görünür Bir meslektaşım, …

14 regression  p-value  least-squares  aic 

Duydum (üzgünüm bir metne bağlantı veremem, bana söylenen bir şey), kalıntıların yüksek pozitif basıklığının doğru hipotez testleri ve güven aralıkları (ve dolayısıyla istatistiksel çıkarım ile ilgili problemler) için sorunlu olabileceğini duydum. Bu doğru mu ve eğer öyleyse, neden? Kalıntıların yüksek pozitif basıklığı, artıkların çoğunun artık ortalamanın yakınında olduğunu ve dolayısıyla …

14 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

Benzer bir soruya ilişkin genel fikir birliği, Sonuçların "son derece anlamlı" olduğunu belirtmek yanlış mı? "yüksek derecede önemli" ifadesinin, önceden belirlenmiş önem eşiğinizin çok altında p değeri olan bir ilişkilendirmenin gücünü tanımlamak için spesifik, ancak spesifik olmayan bir yol olmasıdır. Ancak, eşiğinizin biraz üzerinde olan p değerlerini açıklamaya ne dersiniz …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

Burada veriler üzerinde bir Bayesian logit çalıştırmak çalışıyorum . R paketinde kullanıyorum bayesglm(). armKodlama yeterince basit: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"), data=df) summary(model) aşağıdaki çıktıyı verir: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.10381 0.10240 1.014 0.311 SEXMale 0.02408 0.09363 0.257 …

13 r  bayesian  p-value 

Model kullanarak ayar yapıyordum caret, ancak gbmpaketi kullanarak modeli yeniden çalıştırıyorum . Anladığım kadarıyla caretpaketin kullandığı gbmve çıktı aynı olmalı. Bununla birlikte, sadece hızlı bir test çalıştırması data(iris), değerlendirme metriği olarak RMSE ve R ^ 2 kullanılarak modelde yaklaşık% 5 tutarsızlık gösterir. Kısmi bağımlılık grafiklerini kullanmak için en iyi model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Bir alıcı operatör özelliği (ROC) altındaki alanın p değerini hesaplamanın bir yolunu bulmak için mücadele ediyorum. Sürekli bir değişkenim ve bir tanısal test sonucum var. AUROC'un istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını görmek istiyorum. ROC eğrileri ile ilgili birçok paket buldum: pROC, ROCR, caTools, doğrulama, Epi. Ancak belgeleme ve testleri okumak …

13 r  p-value  roc 

R kullanarak çoklu lojistik regresyon üzerinde çalışıyorum glm. Öngörücü değişkenleri sürekli ve kategoriktir. Model özetinin bir özeti aşağıdakileri gösterir: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

Farklı örnek boyutlarında ap değerinin göreceli boyutu nasıl değişir? Elindeki durumda mesela olarak daha sonra bir korelasyon ve orijinal p değerine kıyasla ikinci test için p değerinin göreli büyüklüğü ne olacağı 0.20 aynı p değeri, var olduğunda ?p=0.20p=0.20p=0.20n=45n=45n=45n=120n=120n=120n=45n=45n=45

13 p-value  sample-size