«p-value» etiketlenmiş sorular

Kapalı . Bu sorunun ayrıntılara veya açıklığa ihtiyacı var . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek ayrıntıları ekleyin ve sorunu giderin . 7 ay önce kapalı . Bu tamamen varsayımsal bir sorudur. Çok yaygın bir ifade, asla doğru olmadığıdır, sadece örneklem büyüklüğü meselesidir.'H0'H0H_0 …

12 confidence-interval  p-value 

bağlam Bir grup sosyal bilimci ve istatistikçi ( Benjamin vd., 2017 ) son zamanlarda, "istatistiksel anlamlılık" belirlemek için bir eşik olarak kullanılan tipik yanlış-pozitif oranın ( = .05) daha muhafazakar bir eşiğe ayarlanması gerektiğini önerdi ( = .005). Rakip bir sosyal bilimci ve istatistikçi grubu ( Lakens ve ark., 2018 …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

Özelliklerin nasıl seçileceği hakkında birkaç mesaj vardır . Yöntemlerden biri, t istatistiklerine dayalı özellik önemini açıklar. Standart özelliklere varImp(model)sahip doğrusal model üzerine uygulanan R'de , her model parametresi için t istatistik istatistiği kullanılır. Temel olarak, t istatistiklerine dayanarak bir özellik seçiyoruz, yani katsayının ne kadar kesin olduğu. Fakat katsayımın kesinliği …

12 regression  p-value  feature-selection 

Çok büyük bir veri setim var ve yaklaşık% 5 rasgele değerler eksik. Bu değişkenler birbiriyle ilişkilidir. Aşağıdaki örnek R veri kümesi sadece yapay korelasyonlu verilere sahip bir oyuncak örneğidir. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

step()R'deki fonksiyon tarafından kademeli regresyon için kullanılan kritik p-değeri nedir? Sanırım 0.15, ama varsayım doğru mu? Kritik p değerini nasıl değiştirebilirim?

12 r  regression  p-value  stepwise-regression 

P-değeri, sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayılarak, en azından gözlemlendiği kadar aşırı bir test istatistiği elde etme olasılığı olarak tanımlanır. Diğer bir deyişle, Peki ya test istatistiği dağılımda bimodal ise? p değeri bu bağlamda bir şey ifade ediyor mu? Örneğin, ben R bazı bimodal verileri simüle edeceğim:P( X≥ t | 'H0)P(X≥t|H0)P( …

12 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  descriptive-statistics  bimodal 

Ben çarpma impute (MI) verilerinden tahmini için p-değeri bootstrap istiyorum , ama bana p-değerleri MI kümeleri arasında nasıl birleştirileceği net değil.θθ\theta MI veri kümeleri için, tahminlerin toplam varyansına ulaşmak için standart yaklaşım Rubin'in kurallarını kullanır. MI veri kümelerinin havuzlanması için buraya bakınız . Toplam varyansın karekökü standart bir hata tahmini …

12 confidence-interval  variance  p-value  bootstrap  multiple-imputation 

Ben işlevi bir izlenimi lmer()de lme4paketin p-değerleri (bkz vermedi lmer, p-değerleri ve tüm bu ). MCMC oluşturulan p değerleri yerine şu soruya göre kullanıyorum: Karışık model ve bu soruda önemli etkisilme4 : içinde paketinde gelen p-değerleri bulunamıyorlmer()lm4R . Son zamanlarda modelimingetSummary.mer() sabit efektlerini bir csv dosyasına almak için memisc ve …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

Arkaplan: Yazarların Pearson korelasyonunu 0.754 örneklem büyüklüğü 878'den bildirdikleri bir makaleyi okudum. Korelasyon testi için sonuçta p değeri "iki yıldız" anlamlıdır (yani p <0.01). Bununla birlikte, böylesine büyük bir örneklem büyüklüğü ile, karşılık gelen p-değerinin 0.001'den daha az olması gerektiğini düşünüyorum (yani üç yıldızlı anlamlı). Bu test için p değerleri …

12 hypothesis-testing  correlation  p-value  fraud 

Aşağıdaki problemle ilgili istatistiksel literatürün ne olduğunu bilmek istiyorum ve hatta nasıl çözüleceğine dair bir fikir bile istiyorum. Aşağıdaki sorunu düşünün: Bazı hastalıklar için 4 olası tedavimiz var. Hangi tedavinin daha iyi olduğunu kontrol etmek için özel bir deneme yapıyoruz. Denemede, hiç denek olmamakla başlıyoruz, daha sonra denemeye birer birer …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

Bir makale okuyordum ve PPV (Pozitif Tahmin Değeri) ile NPV (Negatif Tahmin Değeri) arasında bir karşılaştırma yapan bir tablo gördüm. Onlar için bir çeşit istatistiksel test yaptılar, bu tablonun bir taslağı: PPV NPV p-value 65.9 100 < 0.00001 ... Her satır belirli bir beklenmedik durum tablosuna karşılık gelir. Ne tür …

12 epidemiology  contingency-tables  p-value 

İşte küçük bir örnek: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Şimdi base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 . x -1.3800 0.3191 …

12 r  regression  p-value  linear-model 

Fisher'in kesin testini simüle edilmiş bir genetik problemde uygulamaya çalışıyorum, ancak p değerleri sağa eğik görünüyor. Bir biyolog olarak, sanırım her istatistikçi için açık bir şey eksik, bu yüzden yardımlarınız için çok minnettar olurum. Benim kurulumum şu şekildedir : (kurulum 1, marjinaller sabit değildir) R'de 0 ve 1'lerden oluşan iki …

12 p-value  fishers-exact 

Çoklu doğrusal regresyon analizinin p değeri ile ilgili olarak, Minitab'ın web sitesinden giriş aşağıda gösterilmiştir. Her terim için p değeri, katsayının sıfıra eşit olduğu sıfır hipotezini test eder (etki yok). Düşük bir p değeri (<0.05), sıfır hipotezini reddedebileceğinizi gösterir. Diğer bir deyişle, düşük bir p değerine sahip bir öngörücünün modelinize …

12 multiple-regression  p-value 

Şu anda rastgele testler öğreniyorum. Aklıma iki soru geliyor: Evet, p-değerinin randomizasyon testi ile nasıl hesaplandığı kolay ve sezgiseldir (sanırım permütasyon testi ile aynıdır?). Ancak, normal parametrik testlerde yaptığımız gibi nasıl% 95'lik bir güven aralığı oluşturabiliriz? Washington Üniversitesi'nden permütasyon testleri ile ilgili bir belge okuduğumda , 13. sayfada şöyle bir …

12 confidence-interval  p-value  permutation-test