«predictor» etiketlenmiş sorular

Bir yanıtı tahmin etmek için bir modelde kullanılan değişkenleri ifade eder. Bu etiket, yalnızca tahmine dayalı modellemede değil, açıklayıcı ve açıklayıcı modellemede değişkenleri için de kullanılabilir . Bu aynı yapı, farklı bağlamlarda birçok adla gider: bağımsız değişken, açıklayıcı değişken, regresör değişkeni, ortak değişken vb. Bu etiket, bu eşanlamlı terimlerden herhangi biri için kullanılabilir. X

1
Kement için LARS ve koordinat inişi
L1 düzenli lineer regresyonu takmak için koordinat inişine karşı LARS [1] kullanmanın avantajları ve dezavantajları nelerdir? Ben esas olarak performans yönleriyle ilgileniyorum (sorunlarım Nyüzbinlerce ve p<20'de olma eğilimindedir ). Ancak, diğer görüşler de takdir edilecektir. edit: Soruyu gönderdiğimden beri, chl, Friedman ve arkadaşları tarafından koordinat inişinin diğer yöntemlerden önemli ölçüde …

2
Günlük, haftalık ve yıllık periyodiklik ile saatlik zaman serilerini tahmin etme
Büyük düzenleme: Dave & Nick'e şimdiye kadar verdikleri yanıtlar için çok teşekkür etmek istiyorum. İyi haber şu ki, çalışma döngüsünü aldım (prensip, Prof. Hydnman'ın toplu tahmin üzerine görevinden ödünç alındı). Bekleyen sorguları birleştirmek için: a) auto.arima için maksimum yineleme sayısını nasıl artırabilirim - çok sayıda eksojen değişkenle auto.arima, son bir …


2
Korelasyonu iyileştirmek için veri kümesinde ortalamaların kullanılmasına izin veriliyor mu?
Bağımlı ve bağımsız değişkenli bir veri setim var. Her ikisi de bir zaman serisi değil. 120 gözlemim var. Korelasyon katsayısı 0.43 Bu hesaplamadan sonra, her iki değişken için her 12 gözlem için ortalama olan bir sütun ekledim ve 108 gözlem (çift) ile 2 yeni sütun ortaya çıktı. Bu sütunların korelasyon …

1
Yüzdelikleri yordayıcı olarak kullanmak - iyi fikir?
Doğrusal regresyon kullanarak bir müşterinin günlüğünü (harcamasını) öngören bir sorun düşünüyorum. Hangi özellikleri girdi olarak kullanacağımı düşünüyor ve değişkenin yüzdelik değerini girdi olarak kullanmanın uygun olup olmadığını merak ediyorum. Mesela şirketlerin gelirini girdi olarak kullanabilirim. Merak ettiğim şey bunun yerine şirketin gelir yüzdelik dilimini kullanıp kullanamayacağım. Başka bir örnek kategorik …

2
Veriler için ROC eğrisini hesapla
Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.