«probability» etiketlenmiş sorular

İstatistiklerde veya bilgi teorisinde miktarı için herhangi bir kullanım var mı ?∫f(x)2dx∫f(x)2dx \int f(x)^2 dx

13 probability  entropy  information-theory 

L1 düzenli lineer regresyonu takmak için koordinat inişine karşı LARS [1] kullanmanın avantajları ve dezavantajları nelerdir? Ben esas olarak performans yönleriyle ilgileniyorum (sorunlarım Nyüzbinlerce ve p<20'de olma eğilimindedir ). Ancak, diğer görüşler de takdir edilecektir. edit: Soruyu gönderdiğimden beri, chl, Friedman ve arkadaşları tarafından koordinat inişinin diğer yöntemlerden önemli ölçüde …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Şu anda üniversitemde tanıtım istatistikleri dersinde (tıp öğrencileri için) öğretim görevlisi olarak çalışıyorum. Çevrimdışı, öğretmene yardımcı olmak için bilgi içeren birçok kitap var. Ancak, ilgilendiğim şey, beni , çevrimiçi olarak mevcut olan istatistiklerde (çözümlerle) egzersizler sağlayan (iyi) kaynaklara yönlendirip yönlendiremeyeceğinizdir. (örneğin: öğretmen notları). Söz konusu materyal tanımlayıcı istatistikler, olasılık ve …

13 probability  references  inference  descriptive-statistics  teaching 

Son zamanlarda olasılık sınıflandırıcıları için uygun puanlama kurallarını öğreniyorum. Bu web sitesindeki bazı konular, doğruluğun uygun olmayan bir puanlama kuralı olduğunu ve lojistik regresyon gibi olasılıklı bir model tarafından üretilen tahminlerin kalitesini değerlendirmek için kullanılmaması gerektiğini vurgulamaktadır. Ancak, okuduğum oldukça az sayıda akademik makale, bir ikili sınıflandırma ortamında (katı olmayan) …

13 probability  accuracy  scoring-rules 

Diyelim ki yükseklik hesaplıyorum (cm cinsinden) ve sayılar sıfırdan yüksek olmalıdır. İşte örnek liste: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 Bu örnekte, normal dağılıma göre, değerlerin% 99,7'si ortalamadan standart sapmanın ± 3 katı arasında olmalıdır. Bununla birlikte, standart sapmanın iki katı bile …

13 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  standard-deviation 

Halmos-vahşi teoremi söyleyen bir hakim istatistiksel modeli bir istatistik , tüm ( için (ancak eğer) Radon Nikodym türevinin ' ölçülebilir bir sürümü varsa yeterlidir, burada bir ayrıcalıklı ölçüsü öyle ki için ve .(Ω,A,P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, \mathscr P)\to(\Omega', \mathscr A'){P∈P}{P∈P}\{P \in \mathscr{P} \} TTTdPdP∗dPdP∗\frac{dP}{dP*}dP∗dP∗dP*P∗=∑∞i=1PiciP∗=∑i=1∞PiciP*=\sum_{i=1}^\infty P_i c_i …

13 probability  mathematical-statistics  intuition  measure-theory 

Gauss süreçleri ve bunların makine öğreniminde nasıl uygulandıkları konusunda oldukça yeniyim. Bu yöntemlerin ana cazibesi olan kovaryans fonksiyonları hakkında okumaya ve duymaya devam ediyorum. Öyleyse, herkes bu sezgisel işlevlerde neler olduğunu sezgisel bir şekilde açıklayabilir mi? Aksi takdirde, bunları açıklayan belirli bir öğreticiye veya belgeye işaret edebilirseniz.

13 machine-learning  probability  bayesian 

Aşağıdaki yorumlarda benim bu cevabı ilgili soruya, kullanıcılar ssdecontrol ve Glen_b ortak normallik olup olmadığını sordu ve toplamının normalliği iddia için gerekli olan ? Bu ortak normallerin yeterli olduğu elbette iyi bilinmektedir. Bu ek soru orada ele alınmadı ve belki de kendi başına düşünmeye değer.Y X + YXXXYYYX+YX+YX+Y Ortak normallik …

13 probability  normal-distribution  distributions  bivariate  multivariate-normal 

İki bağımsız normal dağılımın oranı Cauchy dağılımı verir. T-dağılımı, normal bir ki-kare dağılımına bölünen normal bir dağılımdır. İki bağımsız ki-kare dağılımının oranı bir F-dağılımı verir. Ortalama ve varyans ile normal olarak dağıtılmış rasgele bir değişken veren bağımsız sürekli dağılımların bir oranını arıyorum ?σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2 Muhtemelen sonsuz sayıda olası cevap vardır. …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

Ki-kare testinin ardındaki mantığı anlamaya çalışıyorum. Ki kare testi . daha sonra sıfır hipotezini reddetmek ya da reddetmemek için bir p.value bulmak için Chi-kare dağılımı ile karşılaştırılır. : Gözlemler, beklenen değerlerimizi oluşturmak için kullandığımız dağılımdan geliyor. Örneğin, elde etme olasılığının beklediğimiz gibi ile verilip verilmediğini test edebiliriz . 100 kez …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

Bir röportajda bu soruyu ile sordum . "Doğru" bir cevap var mı?( N , k ) = ( 400 , 220 )(n,k)=(400,220)(n, k) = (400, 220) Atımların sağlandığını ve kafa olasılığının olduğunu varsayın . Daha sonra 400 tosse içindeki kafa sayısının dağılımı Normal'e (200, 10 ^ 2) yakın olmalıdır, böylece …

13 probability  hypothesis-testing  self-study  prior 

Makine öğrenimi okuyorum ve açtığım her kitap ki-kare dağılımı, gama fonksiyonu, t-dağılımı, Gauss, vb. Şimdiye kadar açtığım her kitap sadece dağılımların ne olduğunu tanımlar: fonksiyonlar için belirli formüllerin nereden geldiği konusunda sezgi açıklamazlar veya sezgiler vermezler. Örneğin, ki-kare dağılımı neden böyle? T-dağılımı nedir? Dağıtımın ardındaki sezgi nedir? Kanıtları? vb. En …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  references 

Valentin V. Petrov'un "Olasılık Teorisinin Sınır Teoremleri" kitabında, bir dağılımın "sürekli" ve "kesinlikle sürekli" tanımları arasında bir ayrım gördüm. (∗)(∗)(*) "... Gerçek çizginin sonlu veya sayılabilir kümesi için ise rastgele değişken dağılımının sürekli olduğu söylenir. olursa , Lebesgue'in tüm Borel setleri için sıfır ölçülür ... "XXXP(X∈B)=0P(X∈B)=0P\left(X \in B\right)=0BBBP(X∈B)=0P(X∈B)=0P\left(X \in B\right)=0BBB …

13 probability  distributions  random-variable 

Mensa Uluslararası Facebook Sayfasına aşağıdaki sorun gönderildi: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad Gönderinin kendisi 1000+ yorum aldı, ancak Bertrand'ın kutu paradoksu olduğunu ve cevabın 2 olduğunu bildiğim için orada tartışma hakkında ayrıntılara girmeyeceğim. . Beni burada ilgilendiren şey Monte Carlo yaklaşımını kullanarak bu soruna nasıl cevap veriyor? Bu sorunu çözmek için algoritma nasıl?2323\frac23 İşte …

12 r  probability  simulation  monte-carlo  paradox 

Ne olan bir olasılık dağılımının bir örneğini oluşturmak için varsayarak tutar ?E(1X)=1E(X)E(1X)=1E(X)\mathbb{E}\left(\frac{1}{X}\right)=\frac{1}{\mathbb{E}(X)}P(X≠0)=1P(X≠0)=1\mathbb{P}(X\ne0)=1 Bir pozitif değerli RV için Jensen eşitsizliğinin izler eşitsizlik gibidir ( ise ters eşitsizlik ). Bunun nedeni, eşlemesinin için dışbükey ve için içbükey olmasıdır . Jensen eşitsizliğindeki eşitlik koşulundan sonra, gerekli eşitliğin sağlanması için dağılımın dejenere olması gerektiğini …

12 probability  distributions  random-variable  expected-value