«r» etiketlenmiş sorular

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 6 yıl önce kapalı . Bir süredir sorunsuz bir şekilde R için verilerimi saklamak için metin dosyaları kullanıyorum. Ancak yeni bir proje için dosyaların boyutları …

12 r  dataset 

Verilerdeki gizli durumların sayısını tahmin etmek için bir Gizli Markov Modeli (HMM) sığdırmaya çalıştığım bir zaman serisi veri var. Bunu yapmak için sahte kodum şudur: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } Şimdi, her zamanki …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

glmerBazı iş verilerine rastgele efektler modeli ekliyorum. Amaç, bölgesel varyasyonu dikkate alarak satış performansını distribütör tarafından analiz etmektir. Aşağıdaki değişkenler var: distcode: distribütör kimliği, yaklaşık 800 seviye region: üst düzey coğrafi kimlik (kuzey, güney, doğu, batı) zone: Orta seviye coğrafya region, içinde yaklaşık 30 seviye territory: iç içe geçmiş düşük …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

Gelecekte finansal zamanlamaları 1 veya daha fazla adım tahmin etmek için makine öğrenmeyi nasıl kullanacağımı kavramaya çalışıyorum. Bazı açıklayıcı verilerle mali zamanlamalarım var ve bir model oluşturmak ve daha sonra n ileriye yönelik n-adımları tahmin etmek için modeli kullanmak istiyorum. Şimdiye kadar yaptığım şey: getSymbols("GOOG") GOOG$sma <- SMA(Cl(GOOG)) GOOG$range <- …

12 r  time-series  machine-learning  random-forest  finance 

Aşağıdaki modele sahibim: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... ve bu özet çıktı. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 4039 Random effects: …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R için çok yeniyim. Şu anda makine öğrenmeyi öğreniyorum. Çok üzgünüm, eğer bu soru çok basit görünüyorsa. R'de iyi bir özellik seçim paketi bulmaya çalışıyorum. Boruta paketinden …

12 r  feature-selection 

Aşağıdakiler aovve lmçağrılardaki p-değerleri arasındaki farkları ne açıklar ? Fark sadece farklı türde kareler toplamı hesaplamalarından mı kaynaklanıyor? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Rastgele Bir Orman, sayım verilerini uygun şekilde tahmin etmek üzere eğitilebilir mi? Bu nasıl olacaktı? Oldukça geniş bir değer yelpazem var, bu yüzden sınıflandırma gerçekten mantıklı değil. Eğer regresyon kullanırsam sonuçları kısaltır mıydım? Burada oldukça kayboldum. Herhangi bir fikir?

12 r  regression  random-forest  prediction  count-data 

Sayım verilerini trend, mevsimsel ve düzensiz bileşenlere ayırmak için R'de stl () kullandım. Ortaya çıkan trend değerleri artık tamsayı değildir. Aşağıdaki sorularım var: Stl () sayım verilerini mevsimsellikten arındırmak için uygun bir yöntem midir? Sonuçta ortaya çıkan eğilim artık tamsayı olarak değerlendirilmediğinden, trend bileşenlerini modellemek için lm () kullanabilir miyim?

12 r  time-series  poisson-distribution 

Görsel olarak hem ilginç hem de güzel olan bu harika analize rastladım: http://www.nytimes.com/interactive/2012/11/02/us/politics/paths-to-the-white-house.html Böyle bir "yol ağacı" R kullanılarak nasıl inşa edilebilir merak ediyorum. Böyle bir yol ağacı oluşturmak için hangi veri ve algoritma gerekir? Teşekkürler.

12 r  data-visualization  politics 

Anladığım kadarıyla, rasgele orman her karar ağacını oluşturmak için rastgele mtry değişkenlerini seçiyor . Yani mtry = ncol / 3 ise, her değişken ağaçların ortalama 1 / 3'ünde kullanılır. Ve ağaçların 2 / 3'ü onları kullanmayacak. Ama tek bir değişkenin muhtemelen çok önemli olduğunu bilersem, bu değişkenin her ağaçta seçilme …

12 r  random-forest  parameterization 

Bazı eksik gözlemleri olan bir dizi iklim verisinde anormal değerleri tespit etmeye çalışıyorum. İnternette arama yaparken birçok mevcut yaklaşım buldum. Bunlardan stl ayrışması, eğilim ve mevsimsel bileşenleri ortadan kaldırmak ve geri kalanını incelemek anlamında çekici görünüyor. STL Okuma : Loess'e Dayalı Mevsimsel Trend Ayrıştırma Prosedürü , stldeğişkenlik atama ayarlarını belirleme …

12 r  time-series  outliers  missing-data 

Seyrek / gappy veri kümesine dayalı bir kovaryans matrisi ayrıştırmaya çalışıyorum. Lambda (açıklanan varyans) toplamının, hesaplandığı gibi svd, giderek gappy verilerle güçlendirildiğini fark ediyorum . Boşluklar olmadan svdve eigenaynı sonuçları ver. Bu bir eigenayrışma ile gerçekleşmez . Kullanmaya yönelmiştim svdçünkü lambda değerleri her zaman pozitif, ama bu eğilim endişe vericidir. …

12 r  svd  eigenvalues 

Ben randomForest paketi R ve iris verileri kullanarak, oluşturulan rastgele orman bir sınıflandırma olduğunu ama 700 özellikleri (özellikler 28x28 piksel görüntüde her piksel) özellikleri olan bir veri kümesi kullandığınızda ve etiket sütun adlı label, randomForestüretilen regresyon. Aşağıdaki satırı kullanıyorum: rf <- randomForest(label ~ ., data=train) Sınıflandırma yerine regresyon nasıl kullanılır? …

12 r  random-forest 

Tekrarlanan bir ölçüm tasarımı için R'de doğrusal regresyonun nasıl gerçekleştirileceğini anlayamadım. Bir de önceki soruya (hala cevaplanmamış) o kullanmamayı bana önerildi lmkarışık modeller kullanma yerine ancak. Ben lmşu şekilde kullandım: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (veri kümesiyle ilgili daha fazla ayrıntı yukarıdaki bağlantıda bulunabilir) Ancak internette R kodu ile doğrusal regresyon …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures