«random-generation» etiketlenmiş sorular

Bir simülasyon çalışması için, mevcut bir değişkenine önceden tanımlanmış (popülasyon) bir korelasyon gösteren rastgele değişkenler oluşturmalıyım .YYY RPaketlere baktım copulave CDVinebelirli bir bağımlılık yapısına sahip rastgele çok değişkenli dağılımlar üretebiliyorum. Bununla birlikte, ortaya çıkan değişkenlerden birini mevcut bir değişkene sabitlemek mümkün değildir. Herhangi bir fikir ve mevcut fonksiyonlara bağlantılar takdir …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Üç boyutlu ünite küresi yüzeyinde düzgün dağılmış noktalar nasıl üretileceğini merak ediyorum. Ayrıca bu noktaları oluşturduktan sonra, yüzeyinde gerçekten düzgün olup olmadıklarını görselleştirmenin ve kontrol etmenin en iyi yolu x2+y2+z2=1x2+y2+z2=1x^2+y^2+z^2=1nedir?

68 random-generation 

Bu, Glassdoor'da bulduğum bir sorudur : bir jeton kullanarak eşit olasılıkla 7 tam sayı nasıl üretilir ?Pr(Head)=p∈(0,1)Pr(Head)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) Temel olarak, adil olabilecek veya olmayabilir bir madeni paranız var ve bu, sahip olduğunuz tek rastgele sayı üreten işlemdir, yani 1'den 7'ye tamsayılar çıkaran rastgele sayı üreteci ile gelir; 1/7. Verilerin …

58 probability  binomial  random-generation 

Bu soru meta-analiz konusundaki sorumum tarafından motive edildi . Ancak, mevcut bir yayınlanmış veri setini tam olarak yansıtan bir veri seti oluşturmak istediğiniz bağlamları öğretmede de faydalı olacağını hayal ediyorum. Belirli bir dağıtımdan rasgele veri üretmeyi biliyorum. Örneğin, bir çalışmanın sonuçlarını okuduysanız: 102 ortalama, 5.2 standart bir sapma ve 72 …

56 r  dataset  simulation  random-generation 

Bu çok basit görünüyorsa özür dilerim, ama sanırım burada anlayışı onaylamak istiyorum. Bunu iki adımda yapmak zorunda kalacağımı anladım ve korelasyon matrislerini kırmaya çalışmaya başladım, ancak gerçekten işe karışmış gibi görünmeye başladı. İlişkili rasgele sayılar oluşturmak için iyi ve ideal hızlı bir yolun (ideal olarak sahte kod çözümüne yönelik ipuçlarıyla) …

53 probability  correlation  conditional-probability  random-generation 

Tek tip dağılmış gibi görünen rasgele sayılar üretmenin bir yolunu arıyorum - ve her test tek tip olduklarını gösterecek - gerçek tek tip verilerden daha eşit dağılmış olmaları dışında . "Doğru" düzgün rastgele rastgele rastlamamdaki sorun, zaman zaman kümelenecek olmalarıdır. Bu etki, düşük bir örneklem boyutunda daha güçlüdür. Kabaca şöyle …

43 distributions  random-generation  uniform  quasi-monte-carlo 

Verimli bir şekilde pozitif-yarı-sonsuz (PSD) korelasyon matrisleri üretebilmek istiyorum. Oluşturulacak matrislerin boyutunu arttırdığım için yöntemim çarpıcı bir şekilde yavaşlıyor. Herhangi bir etkin çözüm önerebilir misiniz? Matlab'daki örneklerin farkındaysanız çok minnettar olurum. Bir PSD korelasyon matrisi oluştururken, üretilecek matrisleri tanımlamak için parametreleri nasıl seçersiniz? Ortalama bir korelasyon, korelasyonların standart sapması, özdeğerler?

38 random-generation  correlation-matrix 

Bu sorunun zaten burada bir cevabı var: Rasgele sayı üretecindeki bir tohum tam olarak nedir? 3 cevaplar Birinin set.seed()R'de sahte rastgele sayı üretimi için kullandığını fark ediyorum . Ayrıca aynı sayıyı kullanarak, set.seed(123)sonuçları yeniden üretebileceğiniz sigortaları da anlıyorum . Ama anlamadığım, değerlerin kendileri ne anlama geldiğidir. Birkaç fonksiyonla oynuyorum ve …

37 r  random-generation 

8 rastgele bit (ya da 0 veya 1) üretiyorum ve bunları 8 bitlik bir sayı oluşturmak üzere bir araya getiriyorum. Basit bir Python simülasyonu, ayrık küme üzerinde eşit bir dağılım verir [0, 255]. Bunun neden kafamda anlamlı olduğunu haklı çıkarmaya çalışıyorum. Bunu 8 jeton çevirerek karşılaştırırsam, beklenen değer 4 kafa …

35 binomial  random-generation  uniform 

Son zamanlarda Monte Carlo simülasyonuna baktım ve onu ( yaklaşık bir dikdörtgen, orantılı alan içinde) gibi sabitleri yaklaşık olarak belirlemek için kullanıyorum .ππ\pi Bununla birlikte, Monte Carlo entegrasyonunu kullanarak [Euler sayısı] değerine yaklaşmak için uygun bir yöntem düşünemiyorum .eee Bunun nasıl yapılabileceği hakkında herhangi bir işaret var mı?

35 simulation  monte-carlo  algorithms  random-generation  numerical-integration 

Diziyi izlediğinizi varsayalım: 7, 9, 0, 5, 5, 5, 4, 8, 0, 6, 9, 5, 3, 8, 7, 8, 5, 4, 0, 0, 6, 6, 4, 5, 3, 3, 7, 5, 9, 8, 1, 8, 6, 2, 8, 4, 6, 4, 1, 9, 9, 0, 5, 2, 2, 0, 4, …

33 random-generation  randomness 

Bazı dışbükey optimizasyonlar denemede tuhaf bir soru var. Soru: Diyelim ki rasgele (standart normal dağılım diyelim) bir simetrik matrisi ürettiğini (örneğin, üst üçgen matriksi oluşturdum ve simetrik olduğundan emin olmak için alt yarısını doldurun), pozitif bir kesin olma şansı nedir? matris? Olasılığı hesaplamak için yine de var mı?N×NN×NN \times N

32 probability  matrix  random-generation  eigenvalues  random-matrix 

Yaptığım analiz çalışmalarının hemen hepsinde kullanıyorum: set.seed(42) Otostopçunun Galaksi Rehberi'ne saygı duyması . Ama tekrar tekrar aynı tohumu kullanarak yanlılık yaratıp yaratmadığımı merak ediyorum.

31 random-generation 

Örneğin, standart normal dağıtımdan 10 gerçekleştirme gibi, belirli bir dağıtımdan rastgele bir sayıyı manuel olarak nasıl oluşturabilirim?

30 normal-distribution  simulation  monte-carlo  random-generation  randomness 

GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation