«random-variable» etiketlenmiş sorular

Olasılıkta birleşen bir rassal değişken ile dağılımda birleşen bir rastgele değişken arasındaki sezgisel fark nedir ? Çok sayıda tanım ve matematiksel denklem okudum, ancak bu gerçekten yardımcı olmuyor. (Lütfen aklınızda bulundurun, ekonometri okuyan bir lisans öğrencisiyim.) Rasgele bir değişken nasıl tek bir sayıya, aynı zamanda bir dağılıma nasıl yakınlaşabilir?

26 distributions  random-variable  convergence  intuition 

Çalışkan olan herhangi bir öğrenci, "tüm öğrenciler tembeldir" in karşı örneklerinden biridir. Bazı basit karşı örnekler nelerdir? "Eğer ve rastgele değişkenleri birbiri ile ilişkili değilse o zaman bağımsızdır"?XXXYYY

26 correlation  random-variable  independence 

Bağımsız rastgele değişkenlerin fonksiyonlarının kendi başlarına bağımsız olduğu iddiası doğru mu? Bu sonucun, bazı örneklerde, örneğin örnek ortalama ile normal dağılımın örnek varyansı arasındaki bağımsızlığın kanıtı olarak, dolaylı olarak kullanıldığını gördüm, ancak bunun için gerekçe bulamadım. Görünüşe göre bazı yazarlar bunu olduğu gibi kabul ediyorlar ama bunun her zaman böyle …

25 probability  self-study  random-variable  independence 

Biraz karıştı ise bağımsız değişken bir istatistik modelinden (ayrıca bir belirleyici veya özellik olarak da adlandırılır), örneğin, lineer regresyon , bir rastgele değişken?XXXY=β0+β1XY=β0+β1XY=\beta_0+\beta_1 X

25 regression  random-variable  experiment-design  predictor 

Başlık soru. Rasgele değişkenlerin oranlarının ve tersinin çoğu zaman sorunlu olduğu söylendi. Kastedilen, beklentinin çoğu zaman mevcut olmamasıdır. Bunun basit, genel bir açıklaması var mı?

24 probability  distributions  random-variable  expected-value  ratio 

Let ve 2 iidrv küçük olduğu yerde . dağılımını bilmek istiyorum .X 2 log ( X 1 ) , log ( X 2 ) ∼ N ( μ , σ ) X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 Yapabileceğimin en iyisi, her ikisinin de Taylor serisini alıp farkın, …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

MSE'nin varyans artı Bias karesinde ayrıştırılabileceğini gösteren Vikipedi'de ispatın resimde vurgulanan bir adımı vardır. Bu nasıl çalışıyor? Beklenti, 3. adımdan 4. adıma kadar ürüne nasıl itiliyor? İki terim bağımsız ise, beklenti her iki terime de uygulanmamalı mı? ve eğer değilse, bu adım geçerli mi?

23 random-variable  expected-value  mse 

Fisher dağılımının karakteristik işlevi şudur: C ( t ) = Γ ( α + 1)F( 1 , α )F(1,α)\mathcal{F}(1,\alpha) buradaU,birleşik hipergeometrik fonksiyondur. Ben Fourier ters dönüşüm çözmeye çalışıyorumF-1t,xven-convolutiondeğişken yoğunluğunu kurtarmak içinx: olduğu F-1t,x(C(t)n) alma amacı ilenFisher dağıtılmış rasgele değişkenlerintoplamınındağılımı. Birisinin çözmesi çok zor gibi göründüğü bir fikri var mı merak …

23 probability  random-variable  f-distribution  saddlepoint-approximation 

İki değişken oluşturmak istiyorum. Bunlardan biri ikili sonuç değişkenidir (başarı / başarısızlık) ve diğeri yıllardır. Yaşın başarı ile pozitif olarak ilişkili olmasını istiyorum. Örneğin, yüksek yaş segmentlerinde düşükten daha fazla başarı olması gerekir. İdeal olarak, korelasyon derecesini kontrol edebilecek konumda olmalıyım. Bunu nasıl yaparım? Teşekkürler

23 correlation  random-variable  random-generation  binary-data 

Çoğu zaman, (kendi-) istatistik çalışmam sırasında, " -algebra rasgele bir değişken tarafından üretilen " terminolojisiyle tanıştım . Wikipedia'daki tanımı anlamıyorum , ama en önemlisi sezginin arkasına geçemiyorum. Rasgele değişkenler tarafından neden / ne zaman ihtiyacımız var ? Anlamları ne? Aşağıdakileri biliyorum:σσ\sigmaσ-σ-\sigma- bir sette -algebra içeren alt kümelerinin boş olmayan bir …

23 probability  random-variable  sigma-algebra 

Rasgele değişkenlerle ilgili bir sorum var. İki rastgele ve Y değişkenimiz olduğunu varsayalım . Diyelim ki X, Poisson parametresi ile dağıtılır λ 1 ve Y'nin Poisson parametresi ile dağıtılan bir λ 2 .XXXYYYXXXλ1λ1\lambda_1YYYλ2λ2\lambda_2 Kırılması buna rasgele bir değişken Z dediğinizde, bu nasıl dağılır ve ortalama nedir? Öyle mi  1 …

22 random-variable  poisson-distribution 

Rastgele değişkenin burada ve tümü bağımsızdır. Önce s için tüm moment üreten fonksiyonların ve sonra dağılımını elde etmek için geri mümkün olduğunu biliyorum . Bununla birlikte, Gaussian örneğinde olduğu gibi için genel bir form olup olmadığını merak ediyorum : bağımsız Gaussian'ın toplamının hala Gaussian olduğunu biliyoruz ve bu nedenle sadece …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

"Negatif binom" rastgele değişkenin neden bu ada sahip olduğunu anlamıyorum. Bu konuda olumsuz olan nedir? Bu konuda binom nedir? Bu konuda olumsuz-binomial nedir?

21 distributions  random-variable  terminology  negative-binomial 

Rastgele değişken kavramını fonksiyon olarak anlamakta sorunlar yaşıyorum. Mekaniği anlıyorum (sanırım) ama motivasyonu anlamıyorum ... Diyelim ki bir olasılık üçlüsüdür , burada , bu aralıktaki Borel- cebiri ve normal Lebesgue ölçüsüdür. Let rasgele bir değişken için öyle ki , , ..., , bu nedenle , 1'den 6'ya kadar değerler üzerinde …

21 probability  random-variable  measure-theory 

Olasılık sınıfımda "rastgele değişkenlerin toplamı" terimleri sürekli olarak kullanılmaktadır. Ancak, bunun tam olarak ne anlama geldiğini bilmiyorum? Rastgele bir değişkenden bir grup gerçekleşmenin toplamından mı bahsediyoruz? Öyleyse, bu tek bir sayı eklemiyor mu? Rasgele değişken gerçekleşmelerinin toplamı bizi nasıl bir dağılıma veya herhangi bir tür cdf / pdf / fonksiyona …

21 probability  self-study  random-variable  terminology