«regression» etiketlenmiş sorular

Genelleştirilmiş doğrusal modelin bir bileşeni olarak link işlevinin amacı nedir? Neden buna ihtiyacımız var? Vikipedi devletleri: Bağlantı işlevinin etki alanını, dağıtım işlevinin ortalama aralığı ile eşleştirmek uygun olabilir Bunu yapmanın avantajı nedir?

35 regression  generalized-linear-model  link-function  irls 

Düzeltilmiş R-karesi için R'de kullanılan tam formül nedir lm() ? Bunu nasıl yorumlayabilirim? Düzeltilmiş r-kare formülleri Düzeltilmiş R-karesini hesaplamak için birkaç formül var gibi gözüküyor. Kayık formülü: 1−(1−R2)(n−1)(n−v)1−(1−R2)(n−1)(n−v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} McNemar formül: 1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v-1)} Rab formülü: 1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n+v-1)}{(n-v-1)} Stein'in formülü: 1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1-\big[\frac{(n-1)}{(n-k-1)}\frac{(n-2)}{(n-k-2)}\frac{(n+1)}{n}\big](1-R^2) Ders kitabı açıklamaları Field'ın ders kitabına göre, R'yi Kullanarak İstatistikleri Keşfetme (2012, s. …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

Şu anda çoklu doğrusal regresyon kullanarak bir model oluşturmak için çalışıyorum. Modelimle uğraştıktan sonra, hangi değişkenleri koruyacağımı ve hangilerini kaldıracağımı en iyi nasıl belirleyeceğime emin değilim. Modelim DV için 10 belirteçle başladı. 10 öngörücüyü de kullanırken, dördü önemli olarak kabul edildi. Açıkça yanlış olan tahmin edicilerin sadece bir kısmını kaldırırsam, …

35 regression  multiple-regression  feature-selection  modeling  model-selection 

Bir modeldeki ( x1:x2veya x1*x2 ... xn-1 * xn) değişkenlerin olası her bir birleşiminin tam anlamıyla test edilmesi dışında . Bağımsız (umarım) değişkenleriniz arasında bir etkileşim olması gerektiğini veya COULD'un var olup olmadığını nasıl anlarsınız? Etkileşimleri belirlemeye çalışırken en iyi yöntemler nelerdir? Kullanabileceğiniz veya kullanabileceğiniz bir grafik tekniği var mı?

35 regression  modeling  interaction 

8 değişkenli bir lojistik GLM modelim var. R'de ki-kare testi yaptım anova(glm.model,test='Chisq')ve değişkenlerin 2'si testin başında sipariş edildiğinde öngörücü olarak ortaya çıktı, altta sipariş edildiğinde çok fazla değil. Bu summary(glm.model)onların katsayılarının önemsiz olduğunu göstermektedir (yüksek p değeri). Bu durumda değişkenlerin anlamlı olmadığı görülüyor. Hangisinin değişkenlerin anlamlılık testinin daha iyi olduğunu …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

4 kategorik değişken (her biri 4 seviye ile) ve sayısal çıktı arasında çoklu doğrusal regresyon modeli kullanıyorum. Veri setimin 43 gözlemi var. Regresyon bana her eğim katsayısı için testindeki şu -değerlerini verir : . Bu nedenle, 4. belirleyicinin katsayısı güven düzeyindedir.pppttt.15,.67,.27,.02.15,.67,.27,.02.15, .67, .27, .02α=.05α=.05\alpha = .05 Öte yandan, regresyon bana …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

R'de bir çoklu regresyon modeli çalıştırırken, çıkışlardan biri 95,161 serbestlik derecesinde 0.0589'luk bir artık standart hatadır. 95.161 serbestlik derecesinin, örneklemimdeki gözlem sayısı ile modelimdeki değişken sayısı arasındaki farktan kaynaklandığını biliyorum. Artık standart hata nedir?

35 regression  standard-error  residuals 

Diyelim ki nergislerin çeşitli toprak koşullarına nasıl tepki verdiğini inceliyorum. Toprağın pH'ı ve nergis olgunluğunun yüksekliğiyle ilgili veriler topladım. Doğrusal bir ilişki bekliyorum, bu yüzden doğrusal bir regresyon çalıştırmaya devam ediyorum. Ancak, çalışmaya başladığımda, nüfusun aslında her birinin toprak pH'ına çok farklı tepki veren iki çeşit nergis içerdiğini fark etmedim. …

34 regression  linear-model  dataset 

Sınıflar iyi ayrıldığında neden lojistik regresyon kararsız hale geliyor? İyi ayrılan sınıflar ne anlama geliyor? Birisi bir örnekle açıklarsa gerçekten çok memnun olurum.

34 r  regression  logistic  separation 

Kök ortalama kare hatası Artık kareler toplamı artık standart hata ortalama kare hatası test hatası Bu terimleri anladığımı düşünmüştüm, ancak istatistiksel problemleri ne kadar fazla yaparsam, kendimi ikinci tahmin ettiğim yerde kendimden dolayı kafam karıştı. Biraz güvence ve somut bir örnek istiyorum Denklemleri çevrimiçi ortamda yeterince kolay bulabilirim, ancak '5 …

34 r  regression  residuals 

Faraway'in R'li Lineer Modellerinden R (2005, s. 59) aşağıdaki rakamı düşünün. İlk arsa, artıkların ve takılan değerlerin normal dağılmış hataları olan homoscedastic lineer bir modelde olması gerektiği için birbiriyle ilişkili olmadığını gösteriyor gibi görünmektedir. Bu nedenle, artıklar ve takılan değerler arasındaki bağımlılığı gösteriyor gibi görünen ikinci ve üçüncü çizimler farklı …

34 regression  residuals  assumptions  graphical-model 

X ve Y arasında korelasyon yoktur (-.01); Bununla birlikte, X'i Y'yi öngören çoklu bir regresyona yerleştirdiğimde, üç (A, B, C) diğer (ilişkili) değişkenlerin yanı sıra, X ve diğer iki değişken (A, B) Y'nin önemli belirleyicileridir. A, B) değişkenleri, regresyon dışındaki Y ile anlamlı şekilde ilişkilidir. Bu bulguları nasıl yorumlamalıyım? X, …

34 regression  correlation  interpretation  causality 

Neden bir çapraz doğrulama prosedürü bir modele aşırı uyum sağlama problemini aşmaktadır?

34 regression  model-selection  cross-validation 

Sevgili millet - Açıklayamayacağım tuhaf bir şey fark ettim, ya sen? Özetle: bir lojistik regresyon modelinde bir güven aralığı hesaplamaya yönelik manuel yaklaşım ve R işlevi confint()farklı sonuçlar verir. Hosmer ve Lemeshow'un Applied Logistic Regresyon (2. Basım) bölümünden geçiyorum . 3. bölümde, oran oranını ve% 95 güven aralığını hesaplama örneği …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Ben fonksiyonunun fonksiyonel formu keşfetmek için kullanılabilir tekrarlanabilir prosedürleri hakkında merak ediyorum y = f(A, B, C) + error_termbenim tek giriş gözlemler bir dizi nerede ( y, A, Bve C). Lütfen işlevsel biçiminin fbilinmediğini unutmayın. Aşağıdaki veri kümesini göz önünde bulundurun: AA BB CC DD EE FF == == == …

34 regression  machine-learning  algorithms  model-selection  data-mining