«regression» etiketlenmiş sorular

Aykırı değerlere sahip doğrusal verilerle uğraşıyorum, bunlardan bazıları tahmini regresyon çizgisinden 5 standart sapmadan daha uzak. Bu noktaların etkisini azaltan lineer bir regresyon tekniği arıyorum. Şimdiye dek yaptığım, bütün verileri içeren regresyon çizgisini tahmin etmek, ardından veri noktasını çok büyük kare artıkları ile atmak (ilk% 10'u söyleyin) ve regresyonu bu …

50 regression  linear-model  outliers  robust  fused-lasso 

Kategorik değişkenleri kodlamanın iki farklı yolu vardır. Diyelim ki bir kategorik değişken n değerine sahiptir. Tek sıcak kodlama onu n değişkenine, kukla kodlama onu n-1 değişkenine dönüştürür . Eğer her birinin n değeri olan k kategorik değişkenleri varsa . Bir sıcak kodlama kn değişkenleriyle sona ererken , yapay kodlama kn-k …

50 regression  categorical-data  data-transformation  scikit-learn  data-preprocessing 

Açıklayıcı bir değişkenin çoklu regresyondaki katsayısı bize, açıklayıcı değişkenin bağımlı değişkenle ilişkisini gösterir. Bütün bunlar diğer açıklayıcı değişkenleri kontrol ederken. Şimdiye kadar nasıl izledim: Her katsayı hesaplanırken, diğer değişkenler dikkate alınmaz, bu yüzden göz ardı edilmelerini düşünüyorum. Öyleyse, “kontrollü” ve “yok sayılan” terimlerinin birbirinin yerine kullanılabileceğini düşündüğümde haklı mıyım?

50 regression  multiple-regression 

ANOVA ve lineer regresyonun aynı olduğunu okudum. Bu, ANOVA çıktısının, bir değeri ve farklı numuneler boyunca numune anlamına gelirse, aynı veya farklı olup olmadığına karar verdiğiniz bir değeri olduğunu göz önünde bulundurarak olabilir .FFFppp Ancak, araçların eşit olmadığını varsayalım (boş hipotezi reddet), ANOVA size doğrusal modelin katsayıları hakkında hiçbir şey …

50 regression  anova 

Aynı temel istatistiksel yöntemin bütün versiyonları nasıl?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

Diyelim arasında bazı "gerçek" bir ilişki vardır demek yyy ve xxx öyle ki y=ax+b+ϵy=ax+b+ϵy = ax + b + \epsilon , nerede aaa ve bbb sabitlerdir ve ϵϵ\epsilon iid Normal gürültüdür. R kodundan rasgele veri ürettiğimde: x <- 1:100; y <- ax + b + rnorm(length(x))ve sonra böyle bir modele …

48 regression 

2015 yılının ilk yarısında Makine Öğrenimi dersini yaptım (Andrew Ng, BÜYÜK kurs). Ve makine öğrenmenin temellerini öğrendi (doğrusal regresyon, lojistik regresyon, SVM, Nöron Ağları ...) Ayrıca 10 yıldır bir geliştiriciyim, bu nedenle yeni bir programlama dili öğrenmek sorun olmaz. Son zamanlarda, makine öğrenmesi algoritmalarını uygulamak için R öğrenmeye başladım. Ancak, …

47 r  regression  machine-learning  references 

Tamamen körüm ve bir programlama geçmişinden geliyorum. Yapmaya çalıştığım şey makine öğrenmeyi öğrenmek ve bunu yapmak için önce doğrusal regresyon hakkında bilgi edinmem gerekiyor. İnternette bu konuda bulabildiğim tüm açıklamalar ilk önce verileri gösteriyor. Grafiklere ve parsellere bağlı olmayan lineer regresyonun pratik bir açıklamasını arıyorum. İşte basit doğrusal regresyonun amacını …

47 regression  intuition 

Sorunum : Kısa süre önce, spline'ların yalnızca verileri araştırmak için yararlı olduğunu ve fazladan incelemeye maruz kaldığını, bu nedenle öngörmede fayda sağlamadığını bildiren bir istatistikçiyle tanıştım. Basit polinomlarla keşif yapmayı tercih etti ... Spline'ların büyük bir hayranı olduğum için ve bu sezgime aykırı olduğu için, bu argümanların ne kadar geçerli …

47 regression  splines 

Kafamın etrafına tamamen sarıldığına eminim, ama çözemiyorum. T testi, Z dağılımını kullanarak iki normal dağılım karşılaştırır. Bu nedenle DATA'da bir normallik varsayımı var. ANOVA kukla değişkenli doğrusal regresyona eşdeğerdir ve aynı OLS gibi kareler toplamı kullanır. Bu yüzden RESIDUALS normalliği varsayımı var. Birkaç yılını aldı, ama sanırım sonunda bu temel …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Parametrelerini almaya çalıştığınız işlevi bilmiyorsanız, regresyon modeli nasıl kullanılabilir? Çocuklarını emziren annelerin daha sonraki yaşamlarda diyabet geçirme ihtimalinin daha düşük olduğunu söyleyen bir araştırma parçası gördüm. Araştırma yaklaşık 1000 anneden yapılan bir ankete aitti ve çeşitli faktörler için kontrol edildi ve bir loglinear model kullanıldı. Şimdi bu, diyabet olasılığını belirleyen …

46 regression  modeling  epidemiology  log-linear 

Kontrast matrisi tam olarak nedir (kategorik yordayıcılarla yapılan bir analize ilişkin bir terim) ve kontrast matrisi tam olarak nasıl belirtilir? Yani, sütun nedir, satır nedir, bu matristeki kısıtlamalar nelerdir ve sütun jve satırdaki sayı ne anlama igelir? Dokümanlara ve web’e bakmaya çalıştım ama görünen o ki, herkes onu kullanıyor ama …

46 regression  categorical-data  definition  contrasts  categorical-encoding 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Görünüşte saygın kaynaklar, bağımlı değişkenin normal olarak dağıtılması gerektiğini iddia ediyor: Model varsayımları: YYY normal dağılmış, hatalar normal dağılmış, ei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2) ve bağımsız ve XXX sabittir ve sabit varyans σ2σ2\sigma^2 . Penn State, STAT 504 Kesikli Verilerin Analizi İkincisi, doğrusal regresyon analizi tüm değişkenlerin çok değişkenli normal olmasını gerektirir. …

45 regression  least-squares  linear-model  dependent-variable 

Doğrusal modeller sınıfımda iki yordayıcının bağıntılı olması ve her ikisinin de bir modele dahil edilmesi durumunda birinin önemsiz olacağını öğrendim. Örneğin, bir evin büyüklüğünü ve yatak odası sayısının korele olduğunu varsayın. Bu iki öngörücüyü kullanan bir evin maliyetini tahmin ederken, ikisi de aynı bilgiyi sağladığı için bunlardan biri düşebilir. Sezgisel …

45 regression  multiple-regression  p-value  linear-model  multicollinearity