«self-study» etiketlenmiş sorular

Özür (içinde bölüm 13 "Kovaryans Adventures in" okuma süper ) kitabında İstatistiksel Yeniden Düşünmek Richard McElreath tarafından o aşağıdaki hiyerarşik modeli sunar: ( Rbir korelasyon matrisidir) Yazar, LKJcorrkorelasyon matrisi için düzenli hale getirme önceliği olarak işe yaramadan önce bunun zayıf bilgilendirici olduğunu açıklar . Ama neden böyle? Hangi özelliklere LKJcorrdağıtımı …

12 regression  self-study  correlation  prior  hierarchical-bayesian 

Let olasılık yoğunluk fonksiyonu ile bağımsız ve özdeş dağıtılmış rastgele değişkenlerin bir dizisi; Bu ABSX1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\ldotsf(x)={12x2e−x0if x>0;otherwise.f(x)={12x2e−xif x>0;0otherwise. f(x) = \left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{2}x^2 e^{-x} & \mbox{if $x>0$};\\ 0 & \mbox{otherwise}.\end{array} \right. limn→∞P[X1+X2+…+Xn≥3(n−n−−√)]≥12limn→∞P[X1+X2+…+Xn≥3(n−n)]≥12\lim_{n\to \infty} P[X_1+X_2+\ldots+X_n\ge 3(n-\sqrt{n})] \ge \frac{1}{2} Ne denedim İlk bakışta, soru alt sınırlı bir X_1 + X_2 + \ ldots …

11 probability  self-study 

Açıklamayı kanıtlamaya çalışıyorum: Eğer ve bağımsız bir rastgele değişkenler,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) daha sonra de normal bir rasgele değişkendir.XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} (say) özel durumu için, ve bağımsız değişken olduğunda . Aslında, bağımsız değişkenlerdir.σ1=σ2=σσ1=σ2=σ\sigma_1=\sigma_2=\sigmaXYX2+Y2√∼N(0,σ24)XYX2+Y2∼N(0,σ24)\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}}\sim\mathcal{N}\left(0,\frac{\sigma^2}{4}\right)XXXYYYN(0,σ2)N(0,σ2)\mathcal{N}(0,\sigma^2)XYX2+Y2√,X2−Y22X2+Y2√XYX2+Y2,X2−Y22X2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}},\frac{X^2-Y^2}{2\sqrt{X^2+Y^2}}N(0,σ24)N(0,σ24)\mathcal{N}\left(0,\frac{\sigma^2}{4}\right) Son sonuç bir kanıtı dönüşümü kullanılarak aşağıdaki burada ve . Aslında, burada ve . Bu kanıtı eldeki sorun için taklit etmeye çalıştım …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

Kapalı . Bu sorunun ayrıntılara veya açıklığa ihtiyacı var . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek ayrıntıları ekleyin ve sorunu giderin . 2 yıl önce kapalı . Profesörümün gerçek bir regresyon modeli oluşturmamızı, bir veri örneği taklit etmemizi istediği bir ev ödevi üzerinde …

11 self-study  multiple-regression  estimation  linear-model 

Olasılık teorisinin derin ve titiz bir şekilde kapsanmasını sağlayan bir kitap arıyorum, ancak çoğunlukla matematik bölümü dışında yararlı olan materyale vurgu yapıyorum. "Olasılık Teorisi: Keşifler ve Uygulamalar" oldukça iyi duydum, ama başka öneriler almak istedim. Örneğin, Achim Klenke'nin kitabı benim için çok fazla ... teorem kanıtlaması için organize edildi, anlatabildiğim …

11 probability  self-study  references 

İşte soru: Adil bir 6-taraflı zar zar zarlarının toplamı M'ye eşit veya ondan büyük olana kadar tekrarlanır. M = 300 olduğunda toplam eksi M'nin ortalama ve standart sapması nedir? Bu tür soruları cevaplamak için bir kod yazmalı mıyım? Lütfen bana bununla ilgili bazı ipuçları verin. Teşekkürler!

11 self-study  standard-deviation  dice 

İki veri setim var: İlk veri setim zamana karşı bir yatırımın (milyarlarca dolar) değeridir, her birim zaman 1947 yılının ilk çeyreğinden bu yana dörtte birdir. Zaman 2002 yılının üçüncü çeyreğine kadar uzanır. İkinci veri setim "[ilk veri setindeki] yatırımın değerlerinin yaklaşık olarak durağan bir sürece dönüştürülmesinin sonucudur". İlk veri kümesi …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

Bu soru, matematikteki çözülmemiş sorular üzerine bir kamu konferansında oturduğumda ortaya çıktı. Orada hala birçok çözülmemiş matematiksel soru olduğu bilinmektedir. İstatistiklerdeki çözülmemiş sorunların ne olduğunu düşündürdü. Bu konuyu googleing için biraz zaman geçirdikten sonra, bu soru hakkında nispeten ayrıntılı bir tartışma olduğunu düşünmüyorum. Dolayısıyla, insanların bu konuda ne düşündüğünü gerçekten …

11 self-study  philosophical 

Ödev sorusu: 1-d Ising modelini düşünün. Let . -1 veya +1'dirX ix = ( x1, . . . xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xbenxix_i π( x ) ∝ eΣ39i = 1xbenxi + 1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Yaklaşık hedef dağıtım den örnekler üretmek için bir gibbs örnekleme algoritması tasarlayın .π( x )π(x)\pi(x) Girişimim: vektörünü doldurmak …

11 self-study  sampling  mcmc  gibbs 

Daha önce tahmin ediciye yönelik sonuçları veren örnekleme dağılımlarını bilinmeyen parametre açısından öğrendim. Örneğin, numune alma dağılımları için β 0 ve β 1 lineer regresyon modelinde Y, i = β O + β 1 x i + ε iβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yben= βÖ+ β1Xben+ εbenYben=βÖ+β1Xben+εbenY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼ …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

Feragatname: Bu bir ev ödevi projesi içindir. Birkaç değişkene bağlı olarak elmas fiyatları için en iyi modeli bulmaya çalışıyorum ve şimdiye kadar oldukça iyi bir modelim var gibi görünüyor. Ancak ben açıkça collinear olan iki değişkenle karşılaştık: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight Table 1.00000000 -0.41035485 0.05237998 Depth -0.41035485 …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

Bir madalyonun adalet için test edilmesi gerekir. 50 döndürmeden sonra 30 kafa ortaya çıkar. Madalyonun adil olduğunu varsayarsak, 50 döndürmede en az 30 kafa alma olasılığınız nedir? Öğretmenime göre, bu problemi yapmanın doğru yolu, normalcdf(min = .6, max = ∞, p = .5, σ = sqrt(.5 * .5 / 50) …

11 self-study  normal-distribution  binomial 

Bana bir egzersiz verildi ve bunu tam olarak anlayamıyorum. Mahkum ParadoksuHücre hapsinde üç mahkum olan A, B ve C aynı gün ölüm cezasına çarptırıldı, ancak ulusal bir tatil olduğu için vali affedileceğine karar verdi. Mahkumlar bu konuda bilgilendirilir ancak infaz için planlanan güne kadar hangilerinin bağışlanacağını bilmeyecekleri söylenir. Mahkum A, …

11 probability  self-study 

Üzerinde çalıştığım bir ders için şu sorum var: Standart normal bootstrap güven aralığının ve temel bootstrap güven aralığının kapsama olasılıklarını tahmin etmek için bir Monte Carlo çalışması yapın. Normal bir popülasyondan örnek alın ve örnek ortalaması için ampirik kapsama oranlarını kontrol edin. Standart normal bootstrap CI için kapsama olasılıkları kolaydır: …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Project Euler 213'ü çözmek istiyorum, ancak nereden başlayacağımı bilmiyorum çünkü İstatistik alanında uzmanım, Monte Carlo yönteminin işe yaramayacağı için doğru bir yanıtın gerekli olduğuna dikkat edin. Okumam gereken bazı istatistik konularını önerebilir misiniz? Lütfen çözümü buraya göndermeyin. Pire sirki 30 × 30 karelik ızgara, başlangıçta kare başına bir pire olmak …

11 self-study  monte-carlo  markov-process