İstatistikler ve Büyük Veri supervised-learning

2

Degrade iniş, bu veri kümesindeki sıradan en küçük karelere çözüm bulamıyor mu?

Doğrusal regresyonu inceledim ve x'in evin alanını metre kare cinsinden ve y'nin fiyatı dolar cinsinden belirlediği {{x, y)} setinin altında denedim. Bu Andrew Ng Notes'taki ilk örnektir . 2104.400 1600.330 2400.369 1416.232 3000.540 Bir örnek kod geliştirdim ama çalıştırdığımda maliyet her adımda artıyor, her adımda azalıyor. Kod ve çıktı aşağıda …

12 regression least-squares gradient-descent supervised-learning

1

Otomatik anahtar kelime çıkarma: özellik olarak kosinüs benzerliklerini kullanma

Bir belge terimi matris ve şimdi denetimli bir öğrenme yöntemi (SVM, Naive Bayes, ...) ile her belge için anahtar kelimeler ayıklamak istiyorum. Bu modelde, zaten Tf-idf, Pos etiketi, ... kullanıyorumMMM Ama şimdi nexts'i merak ediyorum. Terimler arasında kosinüs benzerlikleri olan bir matrisim var .CCC Bu benzerlikleri modelim için bir özellik …

12 text-mining feature-construction supervised-learning cosine-distance cosine-similarity

1

Fisher Kesin Testi ve Hipergeometrik Dağılım

Balıkçı testini daha iyi anlamak istedim, bu yüzden f ve m erkek ve kadına karşılık gelen ve n ve y "soda tüketimine" karşılık gelen aşağıdaki oyuncak örneğini tasarladım: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Açıkçası, bu büyük bir basitleştirme, ama bağlamın önüne geçmesini istemedim. Burada sadece …

12 fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling

2

Belirsiz verilerle denetimli öğrenme?

Belirsiz bir veri kümesine denetimli bir öğrenme modeli uygulamak için mevcut bir metodoloji var mı? Örneğin, A ve B sınıflarına sahip bir veri kümemiz olduğunu varsayalım: +----------+----------+-------+-----------+ | FeatureA | FeatureB | Label | Certainty | +----------+----------+-------+-----------+ | 2 | 3 | A | 50% | | 3 | 1 …

11 machine-learning supervised-learning

2

R'de sınıflandırma modelleri için artımlı öğrenme

Aşağıdaki kodu kullanarak sahtekarlık tespiti için bir sınıflandırıcı (Karar ağacı, rastgele orman, lojistik regresyon gibi standart sınıflandırıcılardan herhangi biri olabilir) varsayalım library(randomForest) rfFit = randomForest(Y ~ ., data = myData, ntree = 400) # A very basic classifier Say, Y is a binary outcome - Fraud/Not-Fraud Şimdi, görünmeyen bir veri …

11 classification supervised-learning

2

Dize kalıplarını öğrenmek için Makine Öğrenimi tekniği

Farklı tanımlanmış kategorilere ait bir kelime listem var. Her kategorinin kendi deseni vardır (örneğin biri özel karakterlerle sabit bir uzunluğa sahiptir, diğeri sadece bu "kelime", ... kategorisinde gerçekleşen karakterlerden oluşur.). Örneğin: "ABC" -> type1 "ACC" -> type1 "a8 219" -> type2 "c 827" -> type2 "ASDF 123" -> type2 "123123" …

11 machine-learning classification similarities supervised-learning

5

En çok yorumlanabilir sınıflandırma modelleri

Karar ağaçları ve lojistik regresyon dışında, başka hangi sınıflandırma modelleri iyi bir yorum sağlar? Doğruluk veya diğer parametrelerle ilgilenmiyorum, sadece sonuçların yorumlanması önemlidir.

10 interpretation supervised-learning

3

LDA ve algılayıcı

LDA'nın diğer denetimli öğrenme tekniklerine nasıl uyduğuna dair bir fikir edinmeye çalışıyorum. LDA hakkındaki bazı LDA esque yayınlarını zaten okudum. Algılayıcıya zaten aşinayım, ama şimdi sadece LDA öğreniyorum. LDA denetimli öğrenme algoritmaları ailesine nasıl 'uyum sağlar'? Diğer yöntemlere karşı dezavantajları neler olabilir ve ne için daha iyi kullanılabilir? Örneğin, örneğin …

10 machine-learning classification discriminant-analysis supervised-learning

2

Bir uyumsuzluk ölçüsü için ağırlıklar nasıl bulunur?

Kümeleme için kullanabileceğim benzerlik ölçümüm için ağırlıklarını öğrenmek (çıkarmak) istiyorum. Bazı örnekler vardır (aynı kümedeki olmalıdır) "içindeki", hem de bazı örnekler olarak nesnelerin çiftlerinin "benzemeyen" nesnelerin çiftlerinin (olmamalıdır aynı kümede olması). Her nesnenin birtakım nitelikleri vardır: İsterseniz, her bir nesneyi , her özelliğin negatif olmayan bir tamsayı olduğu, boyutlu bir …

9 clustering similarities supervised-learning semi-supervised

1

Sürekli değişken için optimum ayrıklaştırma nasıl bulunur ve değerlendirilir

Sürekli değişken ve ikili hedef değişken (0 ve 1) ile bir veri kümesi var. Sürekli değişkenleri (lojistik regresyon için) hedef değişkene göre ayırmak ve her aralıktaki gözlem sıklığının dengelenmesi gerekir. Chi Merge, karar ağaçları gibi makine öğrenme algoritmalarını denedim. Chi merge bana her aralıkta çok dengesiz sayılarla aralıklar verdi (3 …

9 r machine-learning chi-squared discrete-data supervised-learning

«supervised-learning» etiketlenmiş sorular