«zero-inflation» etiketlenmiş sorular

Hangi sayım değişkenleri (ve belki de resmi testler) sonucun bir sayı değişkeni olduğu gerilemeler için en bilgilendirici buluyor musunuz? Özellikle Poisson ve negatif binom modellerinin yanı sıra her birinin sıfır şişirilmiş ve engelli benzerleri ile ilgileniyorum. Bulduğum kaynakların çoğu, bu parsellerin "nasıl olması gerektiği" hakkında tartışmadan, artıkları ve takılan değerleri …

88 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  zero-inflation  poisson-regression 

Sıfır şişirilmiş dağılımlar (modeller) ve sıfır-sıfir dağılımlar (modeller) arasında kesin bir fark olup olmadığını merak ediyorum. Terimler literatürde oldukça sık görülür ve aynı olmadıklarından şüpheleniyorum, ancak aradaki farkı basit terimlerle açıklar mısınız?

81 zero-inflation 

Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

yNormal bir tahminciden sayım verilerini öngören bir engel modeli göz önünde bulundurun x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 Bu durumda, 69 sıfır ve …

25 r  count-data  zero-inflation 

Sayma verileriyle hangi regresyon tipinin (geometrik, Poisson, negatif binom), GLM çerçevesi dahilinde (8 GLM dağılımının sadece 3'ü kullanılsa da, sayım verileri için kullanılsa da) uygun olduğunda kendime yerleşmeye çalışıyorum. Negatif binom ve Poisson dağılımlarının merkezlerini okudum). Poisson vs. geometrik - negatif binom GLM'leri sayı verileri için ne zaman kullanılır? Şimdiye …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

[0,1] 'de beta regresyonu ile analiz etmek istediğim verilerim var. Tabii ki 0,1 değerlerini karşılamak için bir şeyler yapılmalıdır. Bir modele uyacak şekilde veri değiştirmeyi sevmiyorum. Ayrıca sıfır ve 1 enflasyonun iyi bir fikir olduğuna inanmıyorum çünkü bu durumda 0'ın çok küçük pozitif değerler olduğunu düşünmeliyim (ama tam olarak hangi …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Ben 0 ve 1 arasında bir oran olan bir yanıt değişkeni olan bir model üretmeye çalışıyorum, bu oldukça birkaç 0s ve 1s ama aynı zamanda birçok değer içerir. Beta regresyonu denemeyi düşünüyorum. R (betareg) için bulduğum paket sadece 0 ile 1 arasında değerlere izin veriyor, ancak 0 veya 1'i içermiyor. …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Beta regresyonunun (yani beta dağılımlı GLM ve genellikle logit bağlantı fonksiyonu), kesirler, oranlar veya olasılıklar gibi 0 ve 1 arasında değerler alarak bağımlı değişken değişken yanıtı ele alması önerilir: Bir sonuç için regresyon (oran veya kesir) 0 ile 1 arasında . Bununla birlikte, yanıt değişkeninin en az bir kez 0 …

17 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

R'de sıfır şişirilmiş negatif binom karışık etkiler model tahmini sağlayan böyle bir paket var mı? Bununla demek istediğim: Pscl paketindeki zeroinfl işlevinde olduğu gibi sıfır enflasyon için binom modelini belirtebileceğiniz sıfır enflasyon: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") burada Z sıfır enflasyon modelinin formülüdür; Modelin sayım kısmı …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Şu anda family = gaussiansıfırdan daha düşük değerler alamaz, sıfır şişirilmiş ve sürekli bir biyolojik çeşitlilik göstergesine doğrusal bir model ( ) uygulamak çalışıyorum . Değerler 0 ile 0,25 arasında değişir. Sonuç olarak, modelin kalıntılarında kurtulmayı başaramadığım oldukça açık bir desen var: Bunu çözmek için herhangi bir fikri olan var …

16 regression  zero-inflation  tobit-regression  tweedie-distribution 

Bir Tweedie dağılımı, parametresi (ortalama-varyans ilişkisindeki üs) 1 ile 2 arasında olduğunda, çarpık bir nokta kütlesine sahip eğri verileri modelleyebilir .ppp Benzer şekilde sıfır şişirilmiş (aksi halde sürekli veya ayrık olsun) bir model çok sayıda sıfır içerebilir. Neden bu tür modellerle tahmin yaptığımda veya takılan değerleri hesapladığımda, tahmin edilen tüm …

15 r  generalized-linear-model  prediction  zero-inflation  tweedie-distribution 

Sıfır şişirilmiş dağılımları anlamak için uğraşıyorum. Onlar neler? Amaç ne? Eğer çok sıfırlı verilerim varsa, o zaman önce sıfır olasılığını hesaplamak için bir lojistik gerileme sığdırabilirim ve sonra tüm sıfırları kaldırabilirim ve sonra dağıtım seçimimi kullanarak düzenli bir gerileme sığdırabilirim (örneğin poisson). Sonra birisi bana "hey, sıfır şişirilmiş dağıtım kullan" …

15 zero-inflation 

Diyelim ki bağımsız veY =( Y1, … , Yn)'Y=(Y1,…,Yn)′ \textbf{Y} = (Y_1, \dots, Y_n)' Yben= 0Yben= kolasılıkla p ben+ ( 1 - pben) e- λbenolasılıkla ( 1 - p ben) e- λbenλkben/ k!Yi=0with probability pi+(1−pi)e−λiYi=kwith probability (1−pi)e−λiλik/k!\eqalign{ Y_i = 0 & \text{with probability} \ p_i+(1-p_i)e^{-\lambda_i}\\ Y_i = k & \text{with …

14 poisson-regression  zero-inflation 

Yalnız arı bolluğu ile ilgili çok küçük bir veri setim var, analiz etmekte zorlanıyorum. Sayım verileri ve neredeyse tüm sayımlar bir tedavide, diğer tedavide sıfırların çoğu ile. Ayrıca çok yüksek birkaç değer vardır (altı alanın ikisinde birer tane), bu nedenle sayımların dağılımı son derece uzun bir kuyruğa sahiptir. R'de çalışıyorum. …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

R ve JAGS'de sıfır şişirilmiş bir poisson modeli kurmaya çalışıyorum. JAGS için yeniyim ve bunun nasıl yapılacağı konusunda bazı rehberliğe ihtiyacım var. Aşağıdakileri deniyorum burada y [i] gözlenen değişken model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~ dpois(mu[i]) pro[i] <- ilogit(theta[i]) x[i] ~ dbern(pro[i]) y[i] <- …

12 r  poisson-distribution  jags  zero-inflation