İstatistikler ve Büyük Veri

İstatistik, makine öğrenmesi, veri analizi, veri madenciliği ve veri görselleştirmesi ile ilgilenen kişiler için soru cevap


9
İstatistiksel yöntemlerin geniş ve kavramsal olarak gözden geçirilmesi için kitap
Simülasyon / tahmin / işlev tahmini vb. İçin istatistiksel analiz potansiyeli ile çok ilgileniyorum. Ancak, bu konuda fazla bir bilgim yok ve matematik bilgim hala oldukça sınırlı - yazılım mühendisliği lisans öğrencisiyim. Beni okumaya devam ettiğim bazı şeylere başlamak için bir kitap arıyorum: doğrusal regresyon ve diğer regresyon türleri, bayesian …

2
Faktör analizindeki ilk faktörleri en üst düzeye çıkarır?
Ana bileşenler analizinde, ilk ana bileşenleri maksimum varyansa sahip dikey yönlerdir. Başka bir deyişle, birinci ana bileşen maksimum varyansın yönü olarak seçilir, ikinci temel bileşen maksimum varyansla birinciye dik olan yön olarak seçilir, vb.kkkkkkk Faktör Analizi için de benzer bir yorum var mı? Örneğin, ilk faktörlerinin orijinal korelasyon matrisinin diyagonal …


3
Sonucu kategorik yerine sıralı olarak görürsem ne kazanırım?
Sıralı ve kategorik değişkenlerin tahmininde farklı yöntemler vardır. Anlamadığım şey, bu ayrımın önemi. Siparişi düşürürsem neyin yanlış gittiğini netleştirebilecek basit bir örnek var mı? Hangi koşullar altında önemli değil? Örneğin, bağımsız değişkenlerin hepsi kategorik / sıralıysa, bir fark olur mu? Bu ilgili soru bağımsız değişkenlerin türüne odaklanmaktadır. Burada sonuç değişkenlerini …

1
F-testi için örneklem formülü?
Lehr'in formülü gibi bir F-testi için geçerli bir örnek formülü olup olmadığını merak ediyorum. Lehr'in t-testleri için formülü , burada etki boyutudur ( örneğin ). Bu, olarak genelleştirilebilir; burada , tip I hızına, istenen güce ve kişinin tek taraflı mı yoksa iki taraflı bir test mi yapılacağına bağlı bir sabittir. …

2
R'deki uzamsal verileri kümeleme
Bir dizi deniz yüzeyi sıcaklığı (SST) aylık verilerim var ve benzer SST modellerine sahip bölgeleri tespit etmek için bazı küme metodolojisi uygulamak istiyorum. 1985'ten 2009'a kadar çalışan bir dizi aylık veri dosyam var ve her aya ilk adım olarak kümeleme uygulamak istiyorum. Her dosya, yaklaşık% 50'sinin kara olduğu ve NA …
12 r  clustering  spatial 


2
Regresyon değişkenlerini seçmek için temel bileşenler analizi nasıl kullanılır?
Şu anda modellemede kullanılacak değişkenleri seçmek için temel bileşenler analizini kullanıyorum. Şu anda, deneylerimde A, B ve C ölçümleri yapıyorum - Gerçekten bilmek istiyorum: Daha az ölçüm yapabilir ve zamandan ve emekten tasarruf etmek için C ve veya B kaydını durdurabilir miyim? Her üç değişkenin de verilerimdeki varyansın% 60'ını oluşturan …

1
Koşullu homoskedastisite ve heteroskedastisite
Gönderen Ekonometri Fumio Hayashi tarafından, (Chpt 1): Koşulsuz Homoskedasticity: Hata terimlerinin ikinci anı E (second²) gözlemler arasında sabittir Fonksiyonel form E (εᵢ² | xi) gözlemler boyunca sabittir Koşullu Homoskedastisite: E (εᵢ²) hata terimlerinin ikinci momentinin gözlemler boyunca sabit kalması kısıtlaması kaldırıldı Böylece koşullu ikinci moment E (εᵢ² | xi) xᵢ'ye …

2
Monte Carlo simülasyon tahmininin hassasiyetini bulma
Arka fon Model serisinin çıktılarını birleştiren bir Monte Carlo simülasyonu tasarlıyorum ve simülasyonun, simüle edilen sonucun olasılığı ve bu olasılık tahmininin kesinliği hakkında makul iddialarda bulunmamı sağlayacağından emin olmak istiyorum. Simülasyon, belirli bir topluluktan alınan bir jürinin belirli bir sanığı mahkum etme olasılığını bulacaktır. Bunlar simülasyonun adımları: Mevcut verileri kullanarak …



3
3 seviyeli acil durum tablosu ile başa çıkmak için uygun yol
Birkaç tür için sayım verileri, toplandıkları ev sahibi bitki ve bu koleksiyonun yağmurlu bir günde olup olmadığını içeren üç seviyeli bir beklenmedik durum tablosu var (bu gerçekten önemli!). R'yi kullanarak sahte veriler şu şekilde olabilir: count <- rpois(8, 10) species <- rep(c("a", "b"), 4) host <- rep(c("c","c", "d", "d"), 2) …

3
İstatistiksel yazılım kullanmaktan matematiksel denklemleri anlamaya geçiş?
Bağlam: Ben Psikoloji Doktora öğrencisiyim. Birçok psikoloji doktora öğrencisinde olduğu gibi, PCA, sınıflandırma ağaçları ve küme analizi gibi tekniklere kadar istatistiksel yazılım kullanarak çeşitli istatistiksel analizlerin nasıl yapılacağını biliyorum. Ama gerçekten tatmin edici değil çünkü neden bir analiz yaptığımı ve göstergelerin ne anlama geldiğini açıklayabilsem de, tekniğin nasıl çalıştığını açıklayamıyorum. …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.