İstatistikler ve Büyük Veri

Destek Vektör Makinelerinin genelleme kabiliyeti için teorik sonuçlarla ilgileniyorum, örneğin sınıflandırma hatasının olasılığı ve bu makinelerin Vapnik-Chervonenkis (VC) boyutu ile ilgili sınırlar. Bununla birlikte, literatürde okumak, benzer tekrar eden bazı sonuçların, özellikle de belirli bir sınırın tutulması için gerekli teknik koşullar ile ilgili olarak yazardan yazara biraz farklılık gösterdiği izlenimini …

11 machine-learning  svm  vc-dimension 

Belirsiz bir veri kümesine denetimli bir öğrenme modeli uygulamak için mevcut bir metodoloji var mı? Örneğin, A ve B sınıflarına sahip bir veri kümemiz olduğunu varsayalım: +----------+----------+-------+-----------+ | FeatureA | FeatureB | Label | Certainty | +----------+----------+-------+-----------+ | 2 | 3 | A | 50% | | 3 | 1 …

11 machine-learning  supervised-learning 

günleri çok uzun olan bir gezegen varsayın . Bir odada bir partide 1 milyon uzaylı var ve hiç kimse doğum gününü paylaşmıyor. büyüklüğü hakkında ne çıkarılabilir ?NNNNNN (Bu daha kompakt soru, bu yanlış ifade edilen sorunun yerine geçer . )

11 probability  birthday-paradox 

Hamilton Bölüm 13'ü okuyorum ve bir ARMA için aşağıdaki durum uzay temsiline sahip (p, q). Daha sonra olsun r=max(p,q+1)r=max(p,q+1)r = \max(p,q+1). ARMA (p, q) işlemi şu şekildedir: yt−μ=ϕ1(yt−1−μ)+ϕ2(yt−2−μ)+...+ϕ3(yt−3−μ)+ϵt+θ1ϵt−1+...+θr−1ϵt−r+1.yt−μ=ϕ1(yt−1−μ)+ϕ2(yt−2−μ)+...+ϕ3(yt−3−μ)+ϵt+θ1ϵt−1+...+θr−1ϵt−r+1. \begin{aligned} y_t -\mu &= \phi_1(y_{t-1} -\mu) + \phi_2(y_{t-2} -\mu) + ... + \phi_3(y_{t-3} -\mu) \\ &+ \epsilon_t + \theta_1\epsilon_{t-1} + ... + …

11 time-series  arima  kalman-filter  state-space-models 

Let , ve yoğunlukları olabilir ve olduğunu varsayalım , . olarak olabilirlik oranına ne olur ? (Yakınsar mı? Neye?)fffggghhhxi∼hxi∼hx_i \sim hi∈Ni∈Ni \in \mathbb{N}∏i=1nf(xi)g(xi)∏i=1nf(xi)g(xi) \prod_{i=1}^n \frac{f(x_i)}{g(x_i)} n→∞n→∞n \rightarrow \infty Örneğin, olduğunu varsayabiliriz . Genel dava da ilgilenmektedir.h=gh=gh = g

11 convergence  asymptotics  likelihood-ratio 

Bazı ayrımcı sınıflandırma yöntemlerinden, özellikle y'nin sınıf etiketi (0 veya 1) ve x'in veriler olduğu lojistik regresyondan bahseden bazı makine öğrenimi notlarından, şöyle söylenir: Eğer x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0) ve x|y=1∼Poisson(λ1)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y = 1 \sim \mathrm{Poisson}(λ_1) , daha sonra p(y|x)p(y|x)p(y|x) lojistik olacaktır. Bu neden doğru?

11 logistic  poisson-distribution  statistical-learning 

Bu makale ligimin üstünde ancak ilgilendiğim bir konu, ortalama, mod ve medyan arasındaki ilişki hakkında konuşuyor. Diyor ki : Tek modlu bir dağılımın medyanının ortalama ve mod arasında "genellikle" olduğuna inanılmaktadır. Ancak bu her zaman doğru değildir... Benim sorum : Biri medyan [mod, ortalama] aralığının dışında olduğunda sürekli unimodal (ideal …

11 mean  median  mode 

Ben, yani üç değişkenin 365 gözlem içeren ayarlanmış veri pm, tempve rain. Şimdi pmdiğer iki değişkendeki değişikliklere tepki olarak davranışını kontrol etmek istiyorum . Değişkenlerim: pm10 = Yanıt (bağımlı) temp = öngörücü (bağımsız) rain = öngörücü (bağımsız) Verilerim için korelasyon matrisi aşağıdadır: > cor(air.pollution) pm temp rainy pm 1.00000000 -0.03745229 …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

Bayes toplumu içinde Bayes parametresi tahmini mi yoksa Bayesci hipotez testi mi yapmamız gerektiği konusunda devam eden bir tartışma var gibi görünüyor. Bununla ilgili görüş almak istiyorum. Bu yaklaşımların göreceli güçlü ve zayıf yanları nelerdir? Hangi bağlamlarda biri diğerinden daha uygundur? Hem parametre tahmini hem de hipotez testi mi yapmalıyız, …

11 hypothesis-testing  bayesian 

Gelman & Carlin "Güç Hesaplamalarının Ötesinde: Tip S (İşaret) ve Tip M (Büyüklük) Hatalarının Değerlendirilmesi" (2014) okuyorum . Ana fikri, ana geçiş yolunu anlamaya çalışıyorum, ama kafam karıştı. Birisi bana özü damıtmaya yardım edebilir mi? Kağıt böyle bir şeye gidiyor (eğer doğru anladıysam). Psikolojide istatistiksel çalışmalar genellikle küçük örneklerle boğulur. …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

ACF ve PACF'nin zaman serisi grafiğinde kesme ve kuyrukların anlamını anlamaya çalışıyorum. "Gecikmeden sonra kes" ne demek? Bu sınırla mı ilgili? "Kuyruklar" ne anlama geliyor? Yukarıdaki örnekte, okumak için kullandığım kitap bunun bir AR süreci olduğunu söylüyor. Ama "keser" ve "kuyruklar" anlamlarını anlayamıyorum

11 time-series  autocorrelation  terminology 

Verilerin normal olarak dağıtıldığı düşünülen çarpıklık ve basıklık değerlerinin aralığının ne olduğunu bilmek istiyorum . Birçok argüman okudum ve çoğunlukla karışık cevaplar aldım. Bazıları, basıklık için çarpıklık ve normal dağılım için kabul edilebilir bir aralıktır. Bazıları çarpıklık için kabul edilebilir bir aralıktır. Burada ayrıntılı bir tartışma buldum: Bu konuyla ilgili …

11 normal-distribution  skewness  kurtosis 

Mod (genel olarak) için güven aralıklarının hesaplanmasıyla ilgili referanslar arıyorum. Önyükleme doğal ilk seçenek gibi görünebilir, ancak Romano (1988) tarafından tartışıldığı gibi, standart önyükleme modu başarısız olur ve basit bir çözüm sağlamaz. Bu makaleden bu yana bir şey değişti mi? Mod için güven aralıklarını hesaplamanın en iyi yolu nedir? En …

11 confidence-interval  bootstrap  kernel-smoothing  mode 

Dün ev arkadaşlarım ve ben kart oyunları oynuyorduk ve birisi bu soruyu attı. Sorunu çözmeye çalıştık, ama çözemedik. Bu sabah uyandım ve hala nasıl çözüleceğini merak ediyorum. Lütfen bana yardım eder misin?

11 probability 

Uygun bir eğrinin belirsizliğini veya güvenilirliğini tahmin etmek istiyorum. Ne olduğunu bilmediğim için kasıtlı olarak aradığım kesin bir matematik miktarını adlandırmıyorum. Burada (enerji) bağımlı değişkendir (yanıt) ve V (hacim) bağımsız değişkendir. Enerji-Hacim eğrisini bulmak istiyorum, E ( V )EEEVVVE( V)E(V)E(V)Bazı malzemelerin . Bu yüzden bazı numune hacimleri için enerji elde …

11 error  fitting  reliability  uncertainty