«auc» etiketlenmiş sorular

AUC Eğri Altındaki Alanı temsil eder ve genellikle alıcı operatör karakteristiği (ROC) eğrisinin altındaki alanı ifade eder.

1
Anova () ve drop1 () neden GLMM'ler için farklı cevaplar verdi?
Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

2
Ordinal lojistik regresyonda AUC
2 çeşit lojistik regresyon kullanıyorum - biri ikili sınıflandırma için basit tip, diğeri sıralı lojistik regresyon. İlkinin doğruluğunu hesaplamak için çapraz doğrulama kullandım, burada her kat için AUC'yi hesapladım ve ortalama AUC'yi hesapladım. Sıralı lojistik regresyon için nasıl yapabilirim? Çok sınıflı öngörücüler için genelleştirilmiş ROC'yi duydum, ancak nasıl hesaplanacağından emin …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.