«bayesian» etiketlenmiş sorular

Bayesci çıkarım, model parametrelerini rastgele değişkenler olarak ele almaya ve Bayes teoremini parametreler veya hipotezler hakkında gözlemlenen veri kümesine bağlı olarak subjektif olasılık ifadeleri çıkarmak için uygulamaya dayanan istatistiksel bir çıkarım yöntemidir.

3
Bayesian önceki ve posterior dağılımlarını anlamama yardım et
Bir grup öğrencide, solak 18 kişiden 2'si vardır. Öğrenimsiz olduğunu varsayarsak popülasyondaki solak öğrencilerin arka dağılımını bulun. Sonuçları özetle. Literatüre göre insanların% 5-20'si solaktır. Bu bilgileri öncekilerinizde dikkate alın ve yeni posterior hesaplayın. Beta dağılımının burada kullanılması gerektiğini biliyorum . İlk olarak, αα\alpha ve ββ\beta değerleri 1 olarak? Posterior malzemesinde …
13
XKCD’nin Frequentists’i ve Bayesians çizgi romanının nesi yanlış?
Bu xkcd çizgi roman (Frequentists vs. Bayesians) , açıkça yanlış bir sonuç çıkaran sıkça istatistikçi ile dalga geçiyor . Ancak bana göre, mantığının standart frekansçı metodolojiyi takip etmesi anlamında gerçekten doğru olduğu görülüyor. Öyleyse benim sorum şu: "Frekansist metodolojiyi doğru şekilde uyguluyor mu?" Eğer hayırsa: bu senaryoda doğru, sıkça bir …
8
ASA
P-değerleri olarak etiketlenmiş, bunlar hakkında birçok yanlış anlaşılma ortaya çıkaran çok sayıda konuya sahibiz . On ay önce, psikolojik dergippp hakkında , -değerlerini "yasaklayan" bir konu vardı , şimdi Amerikan İstatistik Kurumu (2016) analizlerimizle "bir değerinin hesaplanmasıyla bitmememiz gerektiğini" söylüyor .ppp Amerikan İstatistik Kurumu (ASA), bilimsel topluluğun, değerinin doğru kullanımı …
12
Bayesanlar Kimlerdir?
Biri istatistiklerle ilgilenmeye başladığında, "Frequentist" - "Bayesian" ve " yakında " (ve yine de Nate Silver'ın Sinyali ve Gürültüsünü okumamış olan kim ? Görüşmelerde ve giriş kurslarında, bakış açısı çok sıkça sıkıcıdır ( MLE , değerleri), ancak Bayes formülüne hayran kalmaya ve genellikle teğetsel olarak önceki bir dağıtım fikrine dokunmaya …
6
Bayesian güvenilir aralıklarının sık sık güven aralıklarının gerisinde kaldığı açıkça görülüyor mu?
Güven ve güvenilir aralıklar arasındaki fark hakkındaki son bir soru, Edwin Jaynes'in bu konuyla ilgili makalesini tekrar okumaya başlamamı sağladı: Jaynes, ET, 1976. “Olasılık Teorisi, İstatistiksel Çıkarım ve Bilimin İstatistiksel Teorileri, WL Harper ve CA Hooker (ed.), D. Reidel, Dordrecht, s. 175; ( pdf ) Özet olarak, Jaynes şöyle yazıyor: …
3
Bir örnek: ikili sonuç için glmnet kullanarak LASSO regresyonu
Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
14
Ne zaman (eğer öyleyse) sıkça bir yaklaşım Bayesans'tan önemli ölçüde daha iyidir?
Arkaplan : Bayesian istatistiklerinde resmi bir eğitimim yok (daha fazla öğrenmeyi çok isterim), fakat yeterince bilgim var - bence - neden çoğu kişinin Frequentist istatistiklere tercih edildiğini düşündüğünün anlamını elde etmek için. Giriş istatistiğindeki lisans öğrencileri bile (sosyal bilimlerde) sınıf öğretiyorum Bayesian yaklaşımını çekici buluyorum - “Neden boş verilmişse verinin …
11
Modelim yanlışken neden Bayesian olmalıyım?
Düzenlemeler: Basit bir örnek ekledim: ortalamasının . Ayrıca, güvenilebilir aralıklarla güven aralıklarını eşleştirmeyen güven aralıklarının neden kötü olduğunu da biraz açıkladım.XiXiX_i Ben, oldukça dindar bir Bayesian, bir çeşit inanç krizinin ortasındayım. Benim sorunum şu. Bazı IID verilerini analiz etmek istediğimi varsayın . Benim yapacağım şey:XiXiX_i önce, koşullu bir model önerin: …
10
Bayesci ve sıkça tartışmanın tartışması için herhangi bir * matematiksel * temel var mı?
Vikipedi'de şöyle yazıyor : [olasılık] matematiği, olasılıkla ilgili yorumlardan büyük ölçüde bağımsızdır. Soru: Biz matematiksel olarak doğru olmak istiyorsanız Sonra izin vermediğimiz olmamalıdır herhangi olasılık yorumunu? Yani, hem Bayesci hem de frekansçılık matematiksel olarak yanlış mı? Felsefeden hoşlanmıyorum, ama matematikten hoşlanıyorum ve sadece Kolmogorov'un aksiyomları çerçevesinde çalışmak istiyorum. Eğer bu …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.