«bayesian» etiketlenmiş sorular

Bu bir ev işi sorusu değil, firmamızın karşılaştığı asıl sorun. Çok yakın bir zamanda (2 gün önce) bir bayiye 10000 ürün etiketi üretimi için emir verdik. Bayi bağımsız bir kişidir. Dışarıdan üretilen etiketleri alır ve satıcıya ödeme yapar. Her etiketin şirkete tam olarak 1 ABD doları maliyeti vardır. Dün, bayi …

66 probability  bayesian  model  decision-theory 

Başlıktaki sorum kendiliğinden açıklayıcı, ancak ona bir bağlam vermek istiyorum. ASA, bu haftanın başlarında “ p-değerleri üzerine: bağlam, süreç ve amaç ”, p-değerine ilişkin çeşitli yanlış anlaşılmaların altını çizen ve bunu bağlam ve düşünce olmadan kullanmamaya dikkat çağıran bir açıklama yaptı. Herhangi bir istatistiksel yöntem, gerçekten). ASA’ya cevaben, profesör Matloff …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

İstatistikler içerisinde Bayesliler ile sık görüşmeler arasında birçok tartışma yaşandı. Genelde bunları yerine koyulma buluyorum (her ne kadar öldüğünü düşünüyorum). Öte yandan, konuyla ilgili tamamen pragmatik bir görüşe sahip birkaç kişiyle tanıştım, bazen sıkça bir analiz yapmanın daha uygun olduğunu ve bazen bir Bayesian analizini yürütmenin daha kolay olduğunu söyledim. …

63 bayesian  frequentist 

"İstatistiklerin Tümü" adlı kitabında Prof. Larry Wasserman aşağıdaki örneği sunmaktadır (11.10, sayfa 188). Bir yoğunluk sahip olduğunu varsayalım öyle ki f ( x ) = cfff , g a,bilinen(negatif olmayan, integre) işlevi ve normalizasyon sabit c > 0 olduğubilinmemektedir.f(x)=cg(x)f(x)=cg(x)f(x)=c\,g(x)gggc>0c>0c>0 Hesaplayamadığımız durumlarda c = 1 / ∫ g ( x ) …

62 bayesian  mathematical-statistics 

Jeffrey’in önceliğinin yeniden parametreleştirme altında değişmez olduğunu biliyorum. Ancak anlamadığım şey, bu özelliğin neden istendiği. Değişkenlerin değişimi altında neden önceliğin değişmesini istemiyorsunuz?

61 bayesian  prior 

İstatistik dünyası, sık kullanılanlar ve Bayesanlar arasında bölündü. Bugünlerde herkes ikisini de yapıyor gibi görünüyor. Bu nasıl olabilir? Farklı yaklaşımlar farklı problemler için uygunsa, neden istatistiğin kurucuları bunu görmedi? Alternatif olarak, tartışma Frequentists tarafından kazanıldı mı ve gerçek öznel Bayesanlar karar teorisine geçti mi?

59 bayesian  frequentist  history  philosophical 

Bayesian regresyonu hakkında bazı sorularım var: gibi standart bir regresyon . Bunu bir Bayesian regresyonuna dönüştürmek , ve için önceden dağıtımlara ihtiyacım var (yoksa bu şekilde çalışmıyor)?y=β0+β1x+εy=β0+β1x+εy = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilonβ0β0\beta_0β1β1\beta_1 Standart regresyonda biri artıkları en aza indirmeye ve için tekli değerler elde . Bayes regresyonunda bu …

57 regression  bayesian 

Zaten Bayesanlar ve bir sıklıkçıların Bayesanlar olup olmadığını soran bir iş parçacığımız vardı , fakat doğrudan işverenlerin kim olduğunu soran bir iş parçacığı yok mu? Bu, @whuber tarafından bu konuya bir yorum olarak sorulan bir soru ve cevaplanması için yalvarıyor. Varlar mı (herhangi bir özdeşleşmiş frekansçı var mı)? Belki de …

55 bayesian  frequentist 

Not: Ben değilim farkında felsefi Bayes ve frequentist istatistikleri arasındaki farklar. Örneğin, "masanın üzerindeki madalyonun kafalar olma olasılığı nedir" sık sık istatistiklerde bir anlam ifade etmiyor, çünkü zaten ya zaten çıkmış kafalar ya da kuyruklar vardı - bununla ilgili muhtemel bir şey yok. Dolayısıyla sorunun sıkça bir cevabı yok. Ancak, …

54 bayesian  frequentist 

Bir parçacık filtresi ve Kalman filtresi , özyinelemeli Bayesian tahmin edicilerdir . Alanımda Kalman filtreleri ile sık karşılaşıyorum, ancak çok nadiren bir parçacık filtresi kullanımını görüyorum. Biri diğerinde ne zaman kullanılır?

51 bayesian  particle-filter  kalman-filter 

Lütfen bana Bayesian tahmini ve Maksimum olabilirlik tahminindeki farkı açıklayın.

50 bayesian  maximum-likelihood 

Bayesian İstatistiklerinde hız kazanmaya çalışıyorum. Biraz istatistik arka planım var (STAT 101) ama fazla değil - Sanırım daha önce, posterior ve olasılıkları anlayabiliyorum: D. Henüz bir Bayesian ders kitabı okumak istemiyorum. Beni hızlı bir şekilde hızlandıracak bir kaynaktan (web sitesi tercih edilir) okumayı tercih ederim. Gibi bir şey bu , …

47 bayesian  references 

"Tartışma: Ekolojistler Bayezyalı Olmalı mı?" Brian Dennis, amacı insanları bu konuda uyarmak gibi göründüğünde Bayesian istatistiklerine şaşırtıcı derecede dengeli ve olumlu bir bakış açısı veriyor. Ancak, bir paragrafta, herhangi bir alıntı veya gerekçesiz, şöyle diyor: Bayesanların artıklarına bakmalarına izin verilmiyor. Bir sonucu modelin ne kadar aşırı olduğuna göre yargılama olasılığı …

46 bayesian  residuals  frequentist  likelihood-principle 

in doğası hakkında merak ediyorum . Herhangi biri sezgisel bir şey söyleyebilir: " veri hakkında ne diyor?" Σ - 1Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} Düzenle: Cevaplar için teşekkürler Harika dersler aldıktan sonra bazı noktalar eklemek isterim: Bilginin ölçüsüdür, yani, , yönü boyunca bilgi miktarıdır .xxTΣ−1xxTΣ−1xx^T\Sigma^{-1}xxxx Duallik: yana pozitif tanımlı, böyledir onlar nokta ürün normlardır …

46 bayesian  maximum-likelihood  covariance  matrix 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model