«cdf» etiketlenmiş sorular

Kümülatif dağılım fonksiyonu. PDF, rastgele bir değişkenin her bir değerinin olasılık yoğunluğunu verirken, CDF (genellikleF(x)) rastgele değişkenin belirli bir değerden küçük veya ona eşit olma olasılığını verir.

1
Kaynaklar: Ters CDF'nin Kuyruğu
İstatistiklerde şu sonucu zaten gördüğümden neredeyse eminim ama nerede olduğunu hatırlayamıyorum. Eğer pozitif bir rastgele değişken ve bir sonra olduğunda , burada bir cdf'si .E ( X ) &lt; ∞ ε F - 1 ( 1 - ε ) → 0XXXE(X) &lt; ∞E(X)&lt;∞\mathbb{E}(X)<\inftyεF-1( 1 - ε ) → 0εF-1(1-ε)→0\varepsilon F^{-1}(1-\varepsilon) …


1
Hangi derin öğrenme modeli, birbirini dışlamayan kategorileri sınıflandırabilir
Örnekler: İş tanımında bir cümle var: "İngiltere'de Java kıdemli mühendisi". Derin bir öğrenme modelini 2 kategori olarak tahmin etmek istiyorum: English ve IT jobs. Geleneksel sınıflandırma modeli kullanırsam, sadece softmaxson katmanda işlevli 1 etiket tahmin edebilir . Bu nedenle, her iki kategoride "Evet" / "Hayır" ı tahmin etmek için 2 …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

1
İki örnekli CDF nedir
Tek taraflı Kolmogorov-Smirnov testi için -değerlerini nasıl elde edeceğimi anlamaya çalışıyorum ve ve için CDF'ler bulmaya çalışıyorum iki örnekli durumda. Aşağıda birkaç örnekte, tek örnekli bir durumda için CDF olarak bahsedilmiştir :pppD+n1,n2Dn1,n2+D^{+}_{n_{1},n_{2}}D−n1,n2Dn1,n2−D^{-}_{n_{1},n_{2}}D+nDn+D^{+}_{n} p+n(x)=P(D+n≥x|H0)=x∑j=0⌊n(1−x)⌋(nj)(jn+x)j−1(1−x−jn)n−jpn+(x)=P(Dn+≥x|H0)=x∑j=0⌊n(1−x)⌋(nj)(jn+x)j−1(1−x−jn)n−jp^{+}_{n}\left(x\right) = \text{P}\left(D^{+}_{n} \ge x | \text{H}_{0}\right) = x\sum_{j=0}^{\lfloor n\left(1-x\right)\rfloor}{ \binom{n}{j} \left(\frac{j}{n}+x\right)^{j-1}\left(1 - x - \frac{j}{n}\right)^{n-j}} Ayrıca, whuber …

2
Bootstrap örneğinin örnek ortalamasının varyansı
Let ayrı gözlemler (hayır bağları) olmak. Let anlamında olabildikleri, bir ön yükleme örneği (deneysel CDF bir numune) ve izin . ve bulun .X1, . . . ,XnX1,...,XnX_{1},...,X_{n}X*1, . . . ,X*nX1*,...,Xn*X_{1}^{*},...,X_{n}^{*}X¯*n=1nΣni = 1X*benX¯n*=1nΣben=1nXben*\bar{X}_{n}^{*}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_{i}^{*}E(X¯*n)E(X¯n*)E(\bar{X}_{n}^{*})V a r (X¯*n)Vbirr(X¯n*)\mathrm{Var}(\bar{X}_{n}^{*}) Şimdiye kadar ne olması olan olasılığı her yüzden ve ki verir X*benXben*X_{i}^{*}X1, . .. …

2
Sürüklenme ile rasgele yürüyüşün maksimum düşüşünün kümülatif dağılımının hesaplanması
Rastgele bir yürüyüşün maksimum dağılımıyla ilgileniyorum: burada . periyottan sonraki maksimum düşüş . Tarafından bir kağıt Magdon-İsmail et. ark. bir Brownian hareketinin sürüklenmeyle maksimum çekilmesi için dağılım sağlar. İfade, sadece örtülü olarak tanımlanan bazı terimleri içeren sonsuz bir toplamı içerir. Yakınlaşan bir uygulama yazmakta sorunlar yaşıyorum. CDF'nin alternatif bir ifadesinin …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.