«coefficient-of-variation» etiketlenmiş sorular

7
Varyasyon katsayısı nasıl yorumlanır?
Varyasyon Katsayısını anlamaya çalışıyorum . Bunu aşağıdaki iki veri örneğine uygulamaya çalıştığımda, sonuçları nasıl yorumlayacağımı anlayamıyorum. Diyelim ki örnek 1 ve örnek 2 10 , 15 , 17 , 22 , 21 , 27'dir . Burada örnek 2 = örnek 1 + 10 gördüğünüz gibi.0,5,7,12,11,170,5,7,12,11,17{0, 5, 7, 12, 11, 17}10,15,17,22,21,2710,15,17,22,21,27{10 …


1
Sıfır hipotezi altında değiştirilebilir örneklerin ardındaki sezgi nedir?
Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …
16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

3
Varyasyon katsayısı için sezgi ve kullanım alanları
Şu anda Coursera.org'daki Operasyon Yönetimine Giriş dersine katılıyorum . Kursun bir noktasında, profesör operasyonların zamanındaki değişikliklerle uğraşmaya başladı. Kullandığı ölçüm , Varyasyon Katsayısı , standart sapma ve ortalama arasındaki orandır: cv=σμcv=σμc_v = \frac{\sigma}{\mu} Bu ölçüm neden kullanılsın? Standart sapma ile çalışmanın yanı sıra CV ile çalışmanın avantajları ve dezavantajları nelerdir? …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.