«functional-data-analysis» etiketlenmiş sorular

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Bir kişinin yoğunluğu olan bir dağılımdan dağıtıldığı bir , Hellinger mesafesinin yoğunluğu olan başka bir dağılıma yani tarafsız bir tahmincisi ( ' dayalı) olup olmadığını merak ediyorum. f X i f 0 H ( f , f 0 ) = { 1 - ∫ X √X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_nfffXiXiX_if0f0f_0H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)−−−−−−−−√dx}1/2.H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)dx}1/2. \mathfrak{H}(f,f_0) = \left\{ 1 …

20 pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger 

Ayrık Fourier dönüşümünün bir eğrinin Fourier temelini kullanarak bir regresyon ile aynı temsilini verip vermediğini anlamaya çalışıyorum. Örneğin, library(fda) Y=daily$tempav[,1] ## my data length(Y) ## =365 ## create Fourier basis and estimate the coefficients mybasis=create.fourier.basis(c(0,365),365) basisMat=eval.basis(1:365,mybasis) regcoef=coef(lm(Y~basisMat-1)) ## using Fourier transform fftcoef=fft(Y) ## compare head(fftcoef) head(regcoef) FFT karmaşık bir sayı …

13 fourier-transform  functional-data-analysis 

Çeşitli fonksiyonel veri analizi yaklaşımlarını test etmeye çalışıyorum. İdeal olarak, simüle edilmiş fonksiyonel veriler üzerinde sahip olduğum yaklaşımlar panelini test etmek istiyorum. Bir Gauss gürültüsü (aşağıdaki kod) toplayan bir yaklaşım kullanarak simüle edilmiş FD oluşturmaya çalıştım, ancak ortaya çıkan eğriler gerçek şeye kıyasla çok sağlam görünüyor . Birisinin daha gerçekçi …

12 r  simulation  functional-data-analysis 

Not: önceki sorumun yasal nedenlerle silinmesi gerektiğinden, bu soru bir gönderidir. Fonksiyonlu SAS PROC MIXED karşılaştırarak birlikte lmegelen nlmeR paketin, bazı çok kafa farklılıklar tökezledi. Daha spesifik olarak, farklı testlerdeki özgürlük dereceleri ve arasında farklılık gösterir PROC MIXEDve lmenedenini merak ettim. Aşağıdaki veri kümesinden başlayın (R kodu aşağıda verilmiştir): ind: …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Olasılık yoğunluğu fonksiyonlarının zaman serilerini tahmin etme konusunda biraz araştırma yapıyorum. Tarihsel olarak gözlemlenen (genellikle tahmin edilen) bir PDF'yi öngörmeyi hedefliyoruz. Geliştirdiğimiz tahmin yöntemi, simülasyon çalışmalarında oldukça iyi bir performans sergiliyor. Ancak, yöntemimizi daha fazla açıklamak için gerçek uygulamalardan sayısal bir örneğe ihtiyacım var. Peki, PDF'lerin bir zaman dizisinin toplandığı …

10 time-series  forecasting  functional-data-analysis 

Temelde yapmak istediğim tek şey bazı eğrileri kullanarak skaler yanıtı tahmin etmek. Bir regresyon (fda paketinden fRegress kullanarak) yapmak kadar var ama sonuçları (tahmin için) YENİ bir eğriler kümesine nasıl uygulanacağına dair hiçbir fikrim yok. N = 536 eğrisi ve 536 skaler yanıtı var. Şimdiye kadar yaptığım şey: Eğriler için …

10 r  functional-data-analysis 

Bir "sorgu" ve bir "şablon" eğrisi maç ve şimdiye kadar makul bir başarı elde etmek için Dinamik Zaman Çözgü kullanıyorum, ama bazı temel soruları var: DTW sonucunun sezgisel olarak bulduğum bir eşik değerden daha düşük olup olmadığını değerlendirerek bir "maç" ı değerlendiriyorum. DTW kullanarak bir “eşleşme” belirlemenin genel yaklaşımı bu …

9 time-series  normalization  functional-data-analysis