«hypothesis-testing» etiketlenmiş sorular

Burada başkalarının yaygın olarak denetimli öğrenmede özellik seçimi wrt sonucu için ki kare testi kullanmak için ne yaptıklarını soruyorum. Doğru anlarsam, her özellik ile sonuç arasındaki bağımsızlığı test eder ve her özellik için testler arasındaki p değerlerini karşılaştırırlar mı? In http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson%27s_chi-squared_test , Pearson ki-kare testi, setler arasında gözlemlenen herhangi bir …

11 hypothesis-testing  chi-squared  feature-selection  independence  scikit-learn 

Wikipedia'ya göre Sharipo-Wilk testi null hipotezini test eder ( ) "Popülasyon normal olarak dağıtılır".'H0'H0H_0 Ben benzer bir normallik testi için arıyorum "nüfus değil normal dağılımlı".'H0'H0H_0 Böyle bir test sahip, ben önem düzeyinde iff reddetmek için bir değeri hesaplamak istiyorum ; popülasyonumun normal olarak dağıldığını kanıtlıyorum.ppp'H0'H0H_0αα\alphap &lt; αp&lt;αp < \alpha Lütfen …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence 

Arka fon Farklı gruplar arasındaki (kategorik bir değişken tarafından verilen) bazı sürekli değişkenlerdeki farklılıkları analiz etmek için, tek yönlü bir ANOVA gerçekleştirilebilir. Birkaç açıklayıcı (kategorik) değişken varsa, bir faktöriyel ANOVA gerçekleştirilebilir. Eğer bir grup çeşitli sürekli değişkenlerdeki (yani, birkaç cevap değişkeni) gruplar arasındaki farklılıkları analiz etmek istiyorsa, çok değişkenli bir …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

TA olduğum bir ilköğretim istatistik sınıfında profesör, tip I hata olasılığı arttıkça, tip II hata olasılığının azaldığını ve bunun tersinin de geçerli olduğunu belirtti. Bu bana .β ρ α , β &lt; 0αα\alphaββ\betaρα,β&lt;0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 Fakat genel bir hipotez testi için bunu nasıl kanıtlayabiliriz? İfade genel olarak doğru mu? …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

Bu konuya verilen cevapları okurken, Hipotez Testinin Bilimsel Yöntem ile nasıl bir ilişkisi olduğunu merak etmeye başladım . Her ikisini de iyi anlasam da, aralarındaki kesin bağlantıyı çizmekte zorlanıyorum. Yüksek düzeyde, bilimsel yöntem şöyledir: Tahminler ve hipotezler (teori) Bu teoriden tahminlerde bulunun Deneyler ve gözlemler yapın Yeni teoriyi test edin …

11 hypothesis-testing  inference 

Wassermann'ın Tüm İstatistikler kitabını okurken p-değerlerinin tanımında anlamsız bir incelik farkettim. Gayri resmi olarak, Wassermann p değerini [..] test istatistiğinin gerçekte gözlemlenenle aynı veya daha fazla bir değer gözlemleme olasılığı ( altında ) .H0H0H_0 Vurgu eklendi. Aynı şey daha resmi olarak (Teorem 10.12): Size testinin formda olduğunu varsayalımαα\alpha reddetme ancak …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

Bu yinelenen bir soru ise, lütfen doğru yolu gösterin, ancak burada bulduğum benzer sorular yeterince benzer değildi. Diyelim ki Y = α + β X + u modelini tahmin ediyorumY= α + βX+ uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u ve olduğunu bulun . Ancak, X = X 1 + X …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

Geçen gün bir a / b test şirketi tarafından hazırlanan bir web seminerinde yerleşik "Data Scientist" deneyi yeniden çalıştırarak sonuçlarınızı doğrulamanız gerektiğini açıkladı. Öncül,% 95 güven seçerseniz,% 5 (1/20) yanlış pozitif şansı vardır. Denemenizi aynı kısıtlamalarla yeniden çalıştırırsanız, şimdi 1/400 var (bunu 0.05 ^ 2 = 1/400 olarak belirlediklerini varsayıyorum) …

11 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  ab-test 

Denetimli bir makine öğrenimi sınıflandırma algoritmasının performansını değerlendirmeye çalışıyorum. Gözlemler 99 kişiden oluşan nominal sınıflara (şimdilik 2, ancak bunu çok sınıflı problemlere genelleştirmek istiyorum) düşüyor. Cevaplamak istediğim sorulardan biri, algoritmanın girdi sınıfları arasında sınıflandırma doğruluğunda önemli bir fark göstermesi. İkili sınıflandırma durumu için, eşleştirilmiş bir Wilcoxon testi kullanarak (altta yatan …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

Başka bir istatistiksel testin sonucuna dayalı bir istatistiksel test seçmenin problemli olduğu iyi bilinmektedir, çünkü p-değerlerini yorumlamak imkansızdır (örn . Başka bir sonuca dayalı bir istatistiksel test seçmek (örn. Normalite) ) . Bununla birlikte, bu hala birçok uygulamada standart bir uygulamadır ve genellikle uygulamalı makalelerde fark edilmemiş veya tartışılmamıştır. Literatüre …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

Normal olarak dağılmış bir numunenin ortalamasının bir sabite eşit olup olmadığını test etmek için t-testinin, örnek ortalamasının standart sapmasının, balıkçının numune ortalamasındaki normal dağılım bilgisi ile hesaplanmasıyla Wald testi olduğu söylenir. Ancak t testindeki test istatistiği bir öğrenci t dağılımına sahipken, Wald testindeki test statüsü asemptotik olarak ki-kare dağılımına sahiptir. …

11 hypothesis-testing  anova 

Normal dağılımından basit bir rastgele örnek olduğunu varsayalım .X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Aşağıdaki hipotez testi yapmak istiyorum: belirli bir sabit .H0:|μ|≤cH1:|μ|&gt;c,H0:|μ|≤cH1:|μ|&gt;c, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, c&gt;0c&gt;0c > 0 Her zamanki biyoeşdeğerlik test durumuna benzer bir şekilde iki tek taraflı testi (TOST) …

11 hypothesis-testing  biostatistics  equivalence  tost 

Ben bir blog yazısı Bu resim karşılaştım burada . İfadeyi okurken, bu adam için olduğu gibi aynı yüz ifadesini açığa vurmadığı için hayal kırıklığına uğradım. Öyleyse, sıfır hipotezinin, frekansçıların daha önce bilgilendirici olmayan bir ifadeyi nasıl ifade ettikleri açıklamasıyla kastedilmektedir? Gerçekten doğru mu? Düzenleme: Birisi bile bazı gevşek anlamda ifadeyi …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

Temel istatistikler hakkında bir ders veriyorum ve eşit olmayan varyanslara sahip iki bağımsız örnek için t testi yapıyoruz (Welch testi). Gördüğüm örneklerde, Welch testi tarafından kullanılan ayarlanmış serbestlik dereceleri her zaman küçük veya ona eşittir . n1+ n2- 2n1+n2−2n_1+n_2-2 Her zaman böyle mi? Welch testi, toplanmış (eşit varyanslar) t-testinin serbestlik …

11 hypothesis-testing  t-test 

Hipotez test önyükleme yöntemleri basit bir uygulama test istatistiği güven aralığını hesaplamak için İçeride ISTV melerin RWMAIWi'nin sürekli desteksiz numuneler üzerinden hesaplanarak (istatistik olsun θ bootstrap örneklenmiş çağrılabilir ^ θ * ). Varsayılan θ 0 parametresi (genellikle 0'a eşittir) ^ θ ∗ güven aralığının dışındaysa H 0'ı reddediyoruz .θ^θ^\hat{\theta}θ^θ^\hat{\theta}θ*^θ∗^\hat{\theta^*}'H0H0H_0θ0θ0\theta_0θ*^θ∗^\hat{\theta^*} Bu …

11 hypothesis-testing  bootstrap