«hypothesis-testing» etiketlenmiş sorular

Nümerik bir bağımlı değişkene bakarak (örneğin, istihbarat testi puanları) iki grup (örneğin, erkekler ve kadınlar) ile bir çalışma yaptığınızı ve grup farklılıkları olmadığı hipotezine sahip olduğunuzu hayal edin. Soru: Grup farklılığı olup olmadığını test etmenin iyi bir yolu nedir? Grup farkı bulunmaması için uygun bir şekilde test etmek için gereken …

39 hypothesis-testing  t-test  equivalence  tost 

Sık sık istatistiklerde, güven aralıkları ve testler arasında yakın bir bağlantı vardır. İlgili çıkarımda kullanarak μμ\mu içinde N ( μ , σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2) bir örnek olarak dağılım, 1 - α1−α1-\alpha güven aralığı ,t-testitarafındanαanlamlılık düzeyindereddedilmeyenx¯± ta / 2( n - 1 ) ⋅ s / n--√x¯±tα/2(n−1)⋅s/n\bar{x}\pm t_{\alpha/2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n} tümdeğerlerini içerir.μμ\mutttαα\alpha Sık …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

Bugün, Çapraz Validated Journal Club'da (neden orada değildin?), @Mbq sordu: Biz (modern veri bilimcileri) öneminin ne anlama geldiğini bildiğimizi düşünüyor musunuz? Ve sonuçlarımıza olan güvenimizle nasıl bir ilgisi var? @Michelle bazılarının (ben dahil) genellikle cevap verdiği gibi: Önemlilik kavramını (p-değerlerine dayanarak) kariyerime devam ettikçe daha az faydalı buluyorum. Örneğin, son …

37 hypothesis-testing  p-value  large-data 

Sorunun belirttiği gibi - Boş hipotezi kanıtlamak mümkün mü? Benim (sınırlı) hipotez anlayışımdan cevap hayır, ama bunun için kesin bir açıklama yapamam. Sorunun kesin bir cevabı var mı?

37 hypothesis-testing  proof  equivalence 

Tedavi değişkenini ( Curevs. No Cure) aldıktan sonra sonuç değişkeninin iyileştirildiği lojistik bir regresyon oluşturdum . Bu çalışmada tüm hastalar tedavi gördü. Diyabetin bu sonuçla ilişkili olup olmadığını görmekle ilgileniyorum. R'de lojistik regresyon çıktım şöyle gözüküyor: Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, family = binomial(link = "logit"), data = All_patients) …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

Uygulamada sıklıkla kullanılan, önyükleme, permütasyon testi, jackknife, vb. Gibi pek çok popüler yeniden örnekleme tekniği vardır. Bu teknikleri tartışan çok sayıda makale ve kitap vardır, örneğin Philip I Good (2010) Permütasyon, Parametrik ve Bootstrap Testleri Hipotezler Sorum şu ki, hangi yeniden örnekleme tekniği daha popüler ve daha kolay bir şekilde …

37 hypothesis-testing  nonparametric  bootstrap  permutation-test 

Bu yazıda NY Times'dan "Sürekli Olarak Güncellenme Oranı" dikkatimi çekti. Kısacası, bunu belirtir [Bayesian istatistikleri], eksik balıkçı John Aldridge'i bulmak için 2013 yılında kullanılan Sahil Güvenlik gibi aramalar da dahil olmak üzere karmaşık sorunlara yaklaşmakta özellikle yararlı olduğunu kanıtlıyor (şu ana kadar olmasa da, Malezya Havayolları Uçuş 370 avında). ......, …

36 hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value  reproducible-research 

Geçenlerde "Boş Hipotez Önemlilik Testinin Önemsizliği", Jeff Gill (1999) adlı makaleyle karşılaştım . Yazar, hipotez testi ve p-değerleri ile ilgili iki özel sorum var. P-değeri teknik olarak kağıdı ile sivri dışarı olarak, genellikle bize yaklaşık bir bilgi vermez, , marjinal dağılımları bilmediğimiz sürece, "günlük" hipotez testlerinde nadiren durum böyledir. Küçük …

36 hypothesis-testing  p-value 

Umarım unvanı anlamıyorum. Çoğu zaman, sıfır hipotezi onu reddetme niyeti ile oluşur. Bunun bir nedeni var mı, yoksa sadece bir kongre mi?

35 hypothesis-testing 

Ham verilerde veya model kalıntılarında otokorelasyon testi için oldukça sık kullanılan Ljung-Box testini görmeye alışkınım. Breusch-Godfrey testi gibi başka bir otokorelasyon testi olduğunu neredeyse unutmuştum. Soru: Ljung-Box ve Breusch-Godfrey testlerinin temel farklılıkları ve benzerlikleri nelerdir ve biri diğerine ne zaman tercih edilmelidir? (Referanslar bekliyoruz. Her ne kadar bir kaç ders …

35 time-series  hypothesis-testing  autocorrelation 

İki kuyruklu hipotez testini anlıyorum. You have (genel ). -değeri olasılığıdır gözlemlenmiş olana kadar aşırı gibi en az verileri üretir.H0:θ=θ0H0:θ=θ0H_0 : \theta = \theta_0H1=¬H0:θ≠θ0H1=¬H0:θ≠θ0H_1 = \neg H_0 : \theta \ne \theta_0pppθθ\theta Tek kuyruklu hipotez testlerini anlamıyorum. Burada, (vs. ). P değerinin tanımı, yukarıda değiştirildi olmamalıdır: hala olasılığı olmalıdır gözlemlenmiş olana …

35 hypothesis-testing 

4 kategorik değişken (her biri 4 seviye ile) ve sayısal çıktı arasında çoklu doğrusal regresyon modeli kullanıyorum. Veri setimin 43 gözlemi var. Regresyon bana her eğim katsayısı için testindeki şu -değerlerini verir : . Bu nedenle, 4. belirleyicinin katsayısı güven düzeyindedir.pppttt.15,.67,.27,.02.15,.67,.27,.02.15, .67, .27, .02α=.05α=.05\alpha = .05 Öte yandan, regresyon bana …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

Sevgili millet - Açıklayamayacağım tuhaf bir şey fark ettim, ya sen? Özetle: bir lojistik regresyon modelinde bir güven aralığı hesaplamaya yönelik manuel yaklaşım ve R işlevi confint()farklı sonuçlar verir. Hosmer ve Lemeshow'un Applied Logistic Regresyon (2. Basım) bölümünden geçiyorum . 3. bölümde, oran oranını ve% 95 güven aralığını hesaplama örneği …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Haberlerde, CERN'in yarın , Higgs bozonunun deneysel olarak 5 kanıtı ile tespit edildiğini açıklayacağı bildirildi . Bu makaleye göre:σσ\sigma 5 % 99.99994 CMS ve ATLAS dedektörlerinin gördüğü verinin rastgele bir gürültü olmadığı ve% 0.00006 şanssız gözükme şansı olduğunu; 5 , bilimsel bir “keşif” olarak resmen etiketlenecek bir şey için gerekli …

33 hypothesis-testing  p-value  history 

P-değerini açıklayan birçok materyal olduğunu biliyorum. Bununla birlikte, kavram daha fazla açıklama yapmaksızın sıkıca kavramak için kolay değildir. İşte Wikipedia'dan p değerinin tanımı: P-değeri, sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayımıyla, en azından gerçekte olduğu kadar uç bir test istatistiği elde etme olasılığıdır. ( http://en.wikipedia.org/wiki/P- değeri ) Benim ilk soru ifadesi ile …

33 hypothesis-testing  p-value  interpretation