«mathematical-statistics» etiketlenmiş sorular

Resmi tanım ve genel sonuçlarla ilgili istatistik matematiksel teori.

5
Rastgele yürüyüşün varyansı neden artıyor?
Rasgele yürüyüş olarak tanımlanır , beyaz gürültüdür. Mevcut pozisyonun bir önceki pozisyonun + öngörülemeyen bir terimin toplamı olduğunu gösterir.Yt=Yt−1+etYt=Yt−1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_tetete_t Ortalama işlevinin olduğunu ispatlayabilirsiniz , çünküμt=0μt=0\mu_t = 0 E(Yt)=E(e1+e2+...+et)=E(e1)+E(e2)+...+E(et)=0+0+...+0E(Yt)=E(e1+e2+...+et)=E(e1)+E(e2)+...+E(et)=0+0+...+0E(Y_{t}) = E(e_1+ e_2+ ... +e_t) = E(e_1) + E(e_2) +... +E(e_t) = 0 + 0 + ... + …

8
İyi ve eksiksiz bir olasılık ve istatistik kitabı mı arıyorsunuz?
Bir matematik fakültesinden bir istatistik dersini ziyaret etme fırsatım olmadı. Tam ve kendi kendine yeterli bir olasılık teorisi ve istatistik kitabı arıyorum. Tamamen demek istediğim, tüm sonuçları içermekte ve sadece sonuçları belirtmemekte. Kendi kendine yeterlilikle demek istiyorum ki, kitabı anlayabilmek için başka bir kitap okumam gerekmiyor. Tabii ki üniversite düzeyinde …



3
İki rasgele birim vektörün skaler ürünlerinin boyutunda dağılımı
Eğer ve iki bağımsız rasgele birim vektörlerdir kendi sayısal ürün (nokta ürün) dağılımı ne (homojen bir birim küre üzerinde dağıtılmaktadır), ?y Ar D x ⋅ yxx\mathbf{x}yy\mathbf{y}RDRD\mathbb{R}^Dx⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y Gibi tahmin hızlı bir şekilde dağılımı büyür (?), Sıfır ortalama ve daha yüksek boyutlarda azalan varyans normal olur ancak için …


2
Dağılımı nedir
Ne belirleme katsayısı dağılımı, ya da R, kare R 2R2R^2 Boş hipotez altında, doğrusal, tek değişkenli çoklu regresyon, H 0 : β = 0H0:β=0H_0:\beta=0 ? Bu, k belirleyicisinin kksayısına ve n > k örneklerinin sayısına nasıl bağlıdır n>kn>k? Bu dağılımın modu için kapalı formlu bir ifade var mı? Özellikle, basit …


1
Önyükleme işleminin geçerli olduğunu gösteren bir sonuç var mı?
İstatistiğimizin istatistiklerinin dağıtım fonksiyonundan çizilen verilerinin bir fonksiyonu olduğunu varsayıyoruz . Örneğimizin ampirik dağılım işlevi . Bu nedenle, , rastgele bir değişken olarak görülen istatistiktir ve , istatistiğin bootstrap sürümüdür. KS mesafesi olarak kullanıyoruzX, 1 , ... x n F F θ ( F ) θ ( F ) D …

1
boyutlarındaki rastgele noktaların doğrusal olarak ayrılabilmesi olasılığı nedir ?
Verilen nnn veri noktası, her bir ddd özellikleri, n/2n/2n/2 olarak etiketlenir 000 , diğer n/2n/2n/2 olarak işaretlenmiştir 111 . Her özellik rastgele [0,1] arasında bir değer alır [0,1][0,1][0,1](tekdüze dağılım). İki sınıfı ayırabilen bir hiper düzlemin bulunma olasılığı nedir? İlk önce en kolay durumu ele alalım, yani d=1d=1d = 1 .

4
Matematiksel istatistik ile istatistik arasındaki fark nedir?
Matematiksel istatistik ile istatistik arasındaki fark nedir? Okuduğum ettik bu : İstatistik, verilerin toplanması, organizasyonu, analizi ve yorumlanması çalışmasıdır. Anketlerin ve deneylerin tasarımı açısından veri toplama planlaması dahil, bunun tüm yönleriyle ilgilenir. Ve bu : Matematiksel istatistik, olasılık teorisi ve doğrusal cebir ve analiz gibi diğer matematik dallarını kullanarak, matematiksel …




4
Doğal bir logaritmanın beklenen değeri
sabitleri ile biliyorum , bu yüzden verildiğinde , çözümü kolaydır. Ayrıca, bu durumda gibi doğrusal olmayan bir fonksiyon olduğunda ve bunu çözmek için bir yaklaşım yapmam gerektiğini uygulayamayacağınızı da biliyorum. Taylor ile. Benim sorum Peki nasıl çözerim ?? Ayrıca Taylor ile yaklaşık tahmin ediyorum?E(aX+b)=aE(X)+bE(aX+b)=aE(X)+bE(aX+b) = aE(X)+ba,ba,ba,b E(X)E(X)E(X)E(1/X)≠1/E(X)E(1/X)≠1/E(X)E(1/X) \neq 1/E(X)E(ln(1+X))E(ln⁡(1+X))E(\ln(1+X))

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.