«mathematical-statistics» etiketlenmiş sorular

Parametrelerin maksimum olasılık tahminlerini elde etmek neden bu kadar yaygındır, ancak neredeyse beklenen olasılık parametresi tahminlerini hiç duymazsınız (yani, bir olasılık olabilirlik fonksiyonu modundan ziyade beklenen değere dayanarak )? Bu öncelikle tarihsel nedenlerden mi, yoksa daha temel teknik veya teorik nedenlerden mi dolayı? Azami olabilirlik tahminleri yerine beklenen olasılık tahminlerini …

22 probability  mathematical-statistics  maximum-likelihood  optimization  expected-value 

Bazı dağıtımlarda eşlenik öncelikler vardır, bazıları değildir. Bu ayrım sadece bir kaza mı? Yani, matematiği siz yaparsınız, ve bir şekilde ya da diğer yolunda gider, ancak size gerçekte kendisi dışında dağıtım hakkında önemli bir şey anlatmaz mı? Yoksa bir konjugatın varlığı veya yokluğu dağıtımın daha derin bir özelliğini yansıtıyor mu? …

21 bayesian  mathematical-statistics  conjugate-prior 

R yoluyla istatistiksel ve matematiksel kavramları öğrenmek için kaynak örnekleri (R kodu, R paketleri, kitaplar, kitap bölümleri, makaleler, linkler vb.) İle ilgileniyorum (diğer dillerden de olabilir, ancak R en sevdiğim lezzet.) Buradaki zorluk, materyalin öğrenilmesinin sadece algoritmayı yapan bir kodun nasıl çalıştırılacağına değil, programlamaya dayanmasıdır. Bu yüzden (örneğin) R'li Linear …

21 r  references  mathematical-statistics 

Ders kitaplarında, Grafik Modeller, Üstel Aileler ve Varyasyonel Çıkarım , M. Jordan ve M. Wainwright , Üstel aileler ve Markov Rastgele Alanları (yönlendirilmemiş grafik modeller) arasındaki bağlantıyı tartışıyor . Aşağıdaki sorularla aralarındaki ilişkiyi daha iyi anlamaya çalışıyorum: Tüm MRF'ler Üstel ailelerin üyeleri mi? Üstel ailelerin tüm üyeleri bir MRF olarak …

21 mathematical-statistics  graphical-model 

Hangi dağılımlar, bağımsız gözlemlerin bir örneğindeki parametrelerin maksimum olabilirlik tahminleri için kapalı form çözümlerine sahiptir?

21 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood 

Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Klasik istatistiklerinde, bir istatistik bir tanımı yoktur verileri bir dizi için tam olarak tanımlanmış bir parametre bu tarafsız bir tahmincisi oluşturulması imkansız nontrivially ondan. Yani, tüm \ theta için E h (T (y)) = 0'a sahip olmanın tek yolu , h'nin neredeyse kesin olarak 0 olmasıdır .TTTy1,…,yny1,…,yny_1, \ldots, y_nθθ\theta000Eh(T(y))=0Eh(T(y))=0E h(T …

21 mathematical-statistics  intuition  unbiased-estimator  definition  complete-statistics 

Scipy'de biraz iş yapıyordum ve negatif scipy grubunun bir üyesi olan bir konuşma, negatif olmayan ayrık rastgele bir değişkenin tanımlanmamış bir anı olup olmadığı ortaya çıktı. Doğru olduğunu düşünüyorum ama kullanışlı bir kanıtı yok. Herkes bu iddiayı gösterebilir / kanıtlayabilir mi? (veya bu hak talebinin doğru olmaması durumunda) Ayrık rasgele …

20 mathematical-statistics  expected-value 

Orantılı olasılıklara sahip iki farklı savunulabilir testin, biri p-değerlerinin birbirinden büyüklük sırası olduğu, ancak alternatiflerin gücünün benzer olduğu, belirgin şekilde farklı (ve eşit derecede savunulabilir) çıkarımlara yol açabileceği bir örnek var mı? Gördüğüm tüm örnekler çok aptalca, bir binomu negatif bir binom ile karşılaştırıyor, burada birincinin p değeri% 7 ve …

20 mathematical-statistics  likelihood  philosophical  likelihood-principle 

Simetrik pozitif tanımlı (SPD) matrisin tanımını biliyorum, ama daha fazla anlamak istiyorum. Sezgisel olarak neden bu kadar önemli? İşte bildiklerim. Başka? Belirli bir veri için Ko-varyans matrisi SPD'dir. Ko-varyans matrisi önemli bir metriktir, sezgisel açıklama için bu mükemmel gönderiye bakın . SPD ise, ikinci dereceden form dışbükeydir . Konveksite, yerel …

20 mathematical-statistics  optimization  covariance-matrix  intuition  linear-algebra 

İstatistikler matematik mi değil mi? Çoğunlukla matematik bölümleri tarafından öğretilen ve bunun için matematik kredisi aldığınız tüm sayılar göz önüne alındığında, insanların söylediklerinde sadece şaka olarak mı demek istediklerini merak ediyorum. Her şeyi temel aksiyomlara inşa edemediğiniz istatistik gibi bir şeyin matematik olarak kabul edilip edilemeyeceğini merak ediyorum. Örneğin, değeri, …

20 mathematical-statistics  philosophical 

Ben normal bir dağıtılmış olduğu bir rastgele değişken . ve hakkında ne söyleyebilirim ? Bir yaklaşım da faydalı olacaktır.X(a)=log(a)X(a)=log⁡(a)X(a) = \log(a)N(μ,σ2)N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2)E(X)E(X)E(X)Var(X)Var(X)Var(X)

20 normal-distribution  mathematical-statistics  random-variable  lognormal  logarithm 

Birisi Fisher bilgi metriği ile bağıl entropi (veya KL diverjansı) arasındaki aşağıdaki bağlantıyı tamamen matematiksel bir titizlikle kanıtlayabilir mi? D(p(⋅,a+da)∥p(⋅,a))=12gi,jdaidaj+(O(∥da∥3)D(p(⋅,a+da)∥p(⋅,a))=12gi,jdaidaj+(O(‖da‖3)D( p(\cdot , a+da) \parallel p(\cdot,a) ) =\frac{1}{2} g_{i,j} \, da^i \, da^j + (O( \|da\|^3) burada a=(a1,…,an),da=(da1,…,dan)a=(a1,…,an),da=(da1,…,dan)a=(a^1,\dots, a^n), da=(da^1,\dots,da^n) , gi,j=∫∂i(logp(x;a))∂j(logp(x;a)) p(x;a) dxgi,j=∫∂i(log⁡p(x;a))∂j(log⁡p(x;a)) p(x;a) dxg_{i,j}=\int \partial_i (\log p(x;a)) \partial_j(\log p(x;a))~ …

20 mathematical-statistics  kullback-leibler  fisher-information 

göç math.stackexchange . Uzun bir tamsayı akışı işliyorum ve çok fazla veri saklamadan akış için çeşitli yüzdelikleri yaklaşık olarak hesaplayabilmek için birkaç dakikayı izlemeyi düşünüyorum. Birkaç andan itibaren persentilleri hesaplamanın en basit yolu nedir? Yalnızca az miktarda veri depolamayı içeren daha iyi bir yaklaşım var mı?

20 algorithms  mathematical-statistics  moments 

Bir ödev için, k-anlamına gelen sonlu sayıda adımda yakınsadığına dair bir kanıt sunmam istendi. Ben yazdım: CCCE(C)=∑xmini=1k∥x−ci∥2E(C)=∑xmini=1k‖x−ci‖2E(C)=\sum_{\mathbf{x}}\min_{i=1}^{k}\left\Vert \mathbf{x}-\mathbf{c}_{i}\right\Vert ^{2}E(C)E(C)E(C) Adım 2, her bir veri noktasını en yakın küme merkezine göre etiketleyen adıma atıfta bulunur ve adım 3, merkezlerin bir ortalama alınarak güncellendiği adımdır. Bu, sınırlı sayıda adımda yakınsamayı kanıtlamak için …

20 mathematical-statistics  k-means